आम तौर पर होने वाली गड़बड़ियों को ठीक करें, ताकि यह पक्का किया जा सके कि आपके एआई मॉडल, Google Tensor के लिए कंपाइल हों.
सवाल: मैं अमान्य इनपुट मॉडल की गड़बड़ी को कैसे ठीक करूं? उदाहरण के लिए, "फ़ाइल
efficientnet_b7.tfliteमौजूद नहीं है" गड़बड़ी को कैसे ठीक करूं?जवाब: ऐसा तब होता है, जब कंपाइलर को आपका मॉडल नहीं मिलता.
ls ${folder_name}चलाकर, पुष्टि करें कि आपका इनपुट मॉडल, तय किए गए फ़ोल्डर में मौजूद है.सवाल: अगर अमान्य इनपुट फ़ाइल की वजह से कंपाइलेशन पूरा नहीं हो पाता है, तो मुझे क्या करना चाहिए?
जवाब: अगर आपकी इनपुट फ़ाइल
.tfliteफ़ाइल नहीं है या.tfliteफ़ाइल अमान्य है या खराब हो गई है, तो यह गड़बड़ी दिखती है. पक्का करें कि आपने सही फ़ॉर्मैट वाली, मान्य.tfliteफ़ाइल का इस्तेमाल किया हो. इसके बाद, कंपाइलेशन की प्रोसेस फिर से शुरू करें.सवाल: मैं "कंपाइलर, डाइनैमिक शेप वाली लेयर के साथ काम नहीं करता" गड़बड़ी को कैसे ठीक करूं?
जवाब: कंपाइलर को स्टैटिक शेप की ज़रूरत होती है. इसे ठीक करने के लिए, आपको अपने मॉडल में मौजूद उन सभी लेयर को स्टैटिक शेप में बदलना होगा जो डाइनैमिक शेप का इस्तेमाल करती हैं. अपडेट करने के बाद, कंपाइलेशन की प्रोसेस फिर से शुरू करें.
सवाल: कंपाइलर, "तय किए गए डिवाइस के साथ काम नहीं करता" क्यों कहता है?
जवाब: ऐसा तब होता है, जब टारगेट डिवाइस का दिया गया नाम गलत हो या वह डिवाइस काम न करता हो. आपने डिवाइस का जो नाम दिया है उसकी दोबारा जांच करें और काम करने वाले डिवाइस का इस्तेमाल करके, कंपाइलेशन की प्रोसेस फिर से शुरू करें.
सवाल: मैं "ज़रूरी फ़्लैग मौजूद नहीं है" गड़बड़ी को कैसे ठीक करूं?
जवाब: कंपाइलर को काम करने के लिए, कुछ ज़रूरी पैरामीटर की ज़रूरत होती है. कंपाइलेशन के लिए दिए गए निर्देशों की समीक्षा करें. इसके बाद, देखें कि कौनसे फ़्लैग मौजूद नहीं हैं. पक्का करें कि वे सही तरीके से तय किए गए हों. इसके बाद, कंपाइलेशन की प्रोसेस फिर से शुरू करें.
सवाल: अगर कंपाइलेशन, किसी अनजान गड़बड़ी की वजह से पूरा नहीं हो पाता है या गड़बड़ी का मैसेज साफ़ नहीं है, तो मुझे क्या करना चाहिए?
जवाब: सिस्टम में गड़बड़ी की रिपोर्टिंग की सुविधा सीमित होने की वजह से, आपको गड़बड़ी के ऐसे मैसेज मिल सकते हैं जो काम के नहीं हैं या जिनकी उम्मीद नहीं थी. इन समस्याओं से बचने के लिए, कंपाइलेशन के विकल्पों के अलग-अलग कॉम्बिनेशन का इस्तेमाल करके, कंपाइलेशन की प्रोसेस फिर से शुरू करें. इसके अलावा, कंपाइल करने से पहले अपने मॉडल को ऑप्टिमाइज़ करने की कोशिश करें.
सवाल: क्या कंपाइलेशन की प्रोसेस से मेरे मॉडल की परफ़ॉर्मेंस पर असर पड़ सकता है?
जवाब: हां, कंपाइलेशन की वजह से, संख्या से जुड़ी समस्याएं आ सकती हैं. इससे कुछ मॉडल की कुल सटीकता पर असर पड़ सकता है.