نشر الذكاء الاصطناعي (AI) على الأجهزة الجوّالة والويب والتطبيقات المضمّنة
-
على الجهاز
تقليل وقت الاستجابة العمل بلا اتصال بالإنترنت الحفاظ على محلّية بياناتك خاصة.
-
عبر أنظمة أساسية متعددة
يمكنك استخدام النموذج نفسه على أجهزة Android وiOS والويب والتطبيقات المضمَّنة.
-
تعدد الإطارات
يتوافق الجهاز مع طُرز JAX وKeras وPyTorch وTensorFlow.
-
حزمة كامل للذكاء الاصطناعي (AI)
أطر عمل مرنة وحلول جاهزة للاستخدام ومسرِّعات الأجهزة
حلول جاهزة وأُطر عمل مرنة
واجهات برمجة التطبيقات التي تستخدم الحد الأدنى من الترميز لمهام الذكاء الاصطناعي الشائعة
واجهات برمجة تطبيقات من عدّة منصات لمعالجة المهام الشائعة للذكاء الاصطناعي التوليدي والنصوص والمحتوى الصوتي
بدء استخدام مهام MediaPipeنشر النماذج المخصّصة من عدّة منصات
يمكن تشغيل نماذج JAX وKeras وPyTorch وTensorFlow بشكل دائم على أجهزة Android وiOS والويب والأجهزة المضمَّنة، كما تم تحسينها لتعمل مع تقنية تعلُّم الآلة التقليدية والذكاء الاصطناعي التوليدي.
بدء استخدام LiteRT
تقصير دورات التطوير باستخدام العرض المرئي
يمكنك إنشاء تمثيل مرئي لتحوُّل نموذجك من خلال الإحالات الناجحة والقياس الكمّي. يمكنك تصحيح أخطاء نقاط الاتصال عن طريق تراكب مقاييس الأداء
بدء استخدام "مستكشف النماذج"
إنشاء مسارات مخصّصة لميزات تعلُّم الآلة المعقّدة
أنشِئ مهمتك الخاصة من خلال ربط العديد من نماذج تعلُّم الآلة بشكل فعّال بما يتناسب مع مرحلة ما قبل المعالجة وما بعدها. المنطق. يمكنك تشغيل الأنابيب المسرّعة (GPU وNPU) بدون حظر وحدة المعالجة المركزية (CPU).
بدء استخدام إطار عمل MediaPipe
الأدوات وأُطر العمل التي تستند إليها تطبيقات Google
استكشِف مجموعة الميزات الكاملة للذكاء الاصطناعي (AI) التي تتضمّن منتجات على جميع المستويات، بدءًا من واجهات برمجة التطبيقات التي تستخدم الرموز المنخفضة ووصولاً إلى مكتبات التسريع الخاصة بالأجهزة.
مهام MediaPipe
يمكنك دمج ميزات الذكاء الاصطناعي (AI) بسرعة في تطبيقات الويب والأجهزة الجوّالة باستخدام واجهات برمجة تطبيقات تستخدم ترميزًا بسيطًا لإنجاز المهام الشائعة، مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي ورؤية الكمبيوتر والنصوص والصوت.
الذكاء الاصطناعي التوليدي
يمكنك دمج نماذج لغوية وصور من إنشاء الذكاء الاصطناعي التوليدي مباشرةً في تطبيقاتك باستخدام واجهات برمجة تطبيقات جاهزة للاستخدام.
الرؤية
تعرَّف على مجموعة كبيرة من مهام الرؤية التي تشمل التصنيف إلى شرائح والتصنيف والرصد والتعرّف على الجسم والتعرّف على الجسم.
الرسائل النصية صَوْتْ
صنِّف النصوص والمحتوى الصوتي ضمن فئات عديدة، مثل اللغة والعواطف والفئات المخصّصة لك.
البدء
إطار عمل MediaPipe
يشير ذلك المصطلح إلى إطار عمل منخفض المستوى يُستخدم لإنشاء مسارات تعلُّم الآلة التي يتم تسريعها ذات الأداء العالي، وتتضمّن غالبًا نماذج تعلُّم الآلة المتعدّدة إلى جانب المعالجة السابقة واللاحقة.
LiteRT
يمكنك نشر نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) المصمّمة في أي إطار عمل على الأجهزة الجوّالة والويب ووحدات التحكّم الدقيقة مع تقنية تسريع خاصة بالأجهزة.
تعدد الإطارات
يمكنك تحويل النماذج من JAX وKeras وPyTorch وTensorFlow لتشغيلها على الحافة.
عبر أنظمة أساسية متعددة
يمكنك تشغيل النموذج نفسه على Android وiOS والويب ووحدات التحكّم الدقيقة باستخدام حِزم تطوير البرامج (SDK) الأصلية.
خفيفة الوزن سريع
لا يشغل وقت التشغيل الفعّال في LiteRT سوى بضعة ميغابايت، ويتيح تسريع النموذج عبر وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات ووحدات NPU.
البدء
مستكشف النماذج
يمكنك الاطّلاع على نماذجك وتصحيح الأخطاء والمقارنة بينها. تراكب مقاييس الأداء والأرقام لتحديد نقاط الاتصال المزعجة.
Gemini Nano في Android و كروم
إنشاء تجارب الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام نموذج Google الأكثر فعالية على الجهاز فقط
