Men-deploy AI di seluruh aplikasi seluler, web, dan tersemat

  • Di perangkat

    Mengurangi latensi. Bekerja secara offline. Simpan data Anda secara lokal & pribadi.

  • Lintas platform

    Menjalankan model yang sama di Android, iOS, web, dan tersemat.

  • Multi-framework

    Kompatibel dengan model JAX, Keras, PyTorch, dan TensorFlow.

  • Stack edge AI lengkap

    Framework fleksibel, solusi siap pakai, akselerator hardware

Solusi siap pakai dan framework fleksibel

API dengan sedikit kode untuk tugas AI umum

API lintas platform untuk menangani tugas umum terkait AI generatif, visi, teks, dan audio.

Mulai menggunakan tugas MediaPipe

Men-deploy model kustom lintas platform

Jalankan model JAX, Keras, PyTorch, dan TensorFlow dengan efektif di Android, iOS, web, dan perangkat tersemat, yang dioptimalkan untuk ML tradisional dan AI generatif.

Mulai menggunakan LiteRT
Fitur 2

Mempersingkat siklus pengembangan dengan visualisasi

Visualisasikan transformasi model Anda melalui konversi dan kuantisasi. Debug hotspot dengan menempatkan hasil benchmark.

Memulai Penjelajah Model
Fitur 1

Membangun pipeline kustom untuk fitur ML yang kompleks

Buat tugas Anda sendiri dengan membuat rantai beberapa model ML secara efektif bersama dengan logika pra-pemrosesan dan pasca-pemrosesan. Menjalankan pipeline yang dipercepat (GPU &NPU) tanpa memblokir CPU.

Memulai Framework MediaPipe
Fitur 2

Alat dan framework yang mendukung aplikasi Google

Pelajari semua edge stack yang canggih dari AI, dengan produk di setiap level — mulai dari API dengan sedikit kode hingga library akselerasi khusus hardware.

MediaPipe Tasks

Bangun fitur AI dengan cepat ke dalam aplikasi seluler dan web menggunakan API berkode rendah untuk tugas-tugas umum yang mencakup AI generatif, computer vision, teks, dan audio.

AI Generatif

Integrasikan model gambar dan bahasa generatif langsung ke dalam aplikasi Anda dengan API yang siap digunakan.

Vision

Jelajahi berbagai tugas visual, termasuk segmentasi, klasifikasi, deteksi, pengenalan, dan penanda tubuh.

Teks & Audio

Klasifikasikan teks dan audio dalam berbagai kategori, termasuk bahasa, sentimen, dan kategori kustom Anda sendiri.

Framework MediaPipe

Framework tingkat rendah yang digunakan untuk membuat pipeline ML berperforma tinggi yang dipercepat, sering kali menyertakan beberapa model ML yang digabungkan dengan pra-pemrosesan dan pasca-pemrosesan.

LiteRT

Men-deploy model AI yang dibuat dalam framework apa pun di seluruh perangkat seluler, web, dan mikrokontroler dengan akselerasi khusus hardware yang dioptimalkan.

Multi-framework

Mengonversi model dari JAX, Keras, PyTorch, dan TensorFlow untuk dijalankan di edge.

Lintas platform

Jalankan model yang sama persis di Android, iOS, web, dan mikrokontroler dengan SDK native.

Ringan & cepat

Runtime LiteRT yang efisien hanya memerlukan beberapa megabyte dan memungkinkan akselerasi model di seluruh CPU, GPU, dan NPU.

Penjelajah Model

Jelajahi, debug, dan bandingkan model Anda secara visual. Menempatkan tolok ukur performa dan angka untuk menemukan hotspot yang bermasalah.

karakter nano

Video dan postingan blog terbaru