Gemini Developer API

Gemini API 키를 가져와 몇 분 만에 첫 번째 API 요청을 실행하세요.

Python

from google import genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash",
    contents="Explain how AI works",
)

print(response.text)

Node.js

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.0-flash" });

const prompt = "Explain how AI works";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how AI works in a few words"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

모델 만나보기

Google AI 스튜디오에서 Gemini 사용하기

2.0 Flash

차세대 기능과 향상된 기능을 갖춘 최신 멀티모달 모델

2.0 Flash-Lite

빈번한 작업에 적합한 우수한 성능을 갖춘 가장 빠르고 비용 효율적인 멀티모달 모델

2.0 Pro

다양한 추론 작업을 위한 기능을 갖춘 최고 성능의 멀티모달 모델

API 살펴보기

네이티브 이미지 생성

Gemini 2.0 Flash를 사용하여 문맥에 맞는 이미지를 기본적으로 생성하고 수정합니다.

긴 컨텍스트 살펴보기

Gemini 모델에 수백만 개의 토큰을 입력하고 비정형 이미지, 동영상, 문서에서 이해를 도출합니다.

구조화된 출력 생성

자동 처리에 적합한 구조화된 데이터 형식인 JSON으로 응답하도록 Gemini를 제한합니다.

Gemini API로 빌드 시작하기

시작하기