प्रॉम्प्ट मैसेज
क्या तुम मुझे यह आर कोड समझा सकते हो:
llm_data %>% ggplot(aes(x=Training_Data,y=Params, label=Model))+ geom_label()+ labs( x= "ट्रेनिंग डेटा (अरब टोकन)", y= "पैरामीटर (अरबों)" )+ theme_bw()
जवाबों के नमूने
ज़रूर. आपने जो R कोड दिया है उसकी जानकारी यहां दी गई है:
llm_data %>%
- यह एक पाइप ऑपरेटर है. यह डेटा फ़्रेमllm_data
लेता है और उसे अगले फ़ंक्शन में, पहले तर्क के तौर पर पास करता है.ggplot(aes(x=Training_Data,y=Params, label=Model))
- यह एक ggplot ऑब्जेक्ट बनाता है.aes()
फ़ंक्शन, प्लॉट की सुंदरता के बारे में बताता है. इस मामले में, x-ऐक्सिस और y-ऐक्सिस के वैरिएबल के साथ-साथ, हर डेटा पॉइंट के लिए लेबल की जानकारी भी मिलती है.geom_label()
- इससे हर डेटा पॉइंट पर एक लेबल जुड़ जाता है.labs(x="Training Data (billion tokens)", y="Parameters (billions)")
- इससे x-ऐक्सिस और y-ऐक्सिस के लिए लेबल सेट होते हैं.theme_bw()
- इससे वीडियो के प्लॉट पर ब्लैक ऐंड व्हाइट थीम लागू होती है.
मिलने वाला प्लॉट, ट्रेनिंग डेटा के साइज़ और हर मॉडल के लिए पैरामीटर की संख्या के बीच संबंध दिखाएगा. लेबल में हर मॉडल का नाम दिखेगा.
हमें उम्मीद है कि इस जानकारी से आपको मदद मिलेगी. अगर आपका कोई और सवाल है, तो हमें बताएं.
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