คำอธิบาย R Code

เอาสิ นี่คือคำอธิบายของรหัส R ที่คุณได้ให้ไว้:

• llm_data %>% - นี่คือโอเปอเรเตอร์ไปป์ ซึ่งจะใช้เฟรมข้อมูล llm_data และส่งผ่านเป็นอาร์กิวเมนต์แรกไปยังฟังก์ชันถัดไป
• ggplot(aes(x=Training_Data,y=Params, label=Model)) - การดำเนินการนี้จะสร้างออบเจ็กต์ ggplot ฟังก์ชัน aes() จะระบุความสวยงามของพล็อต ซึ่งในกรณีนี้คือตัวแปรแกน x และแกน y รวมถึงป้ายกำกับสำหรับจุดข้อมูลแต่ละจุด
• geom_label() - การดำเนินการนี้จะเพิ่มป้ายกำกับให้กับจุดข้อมูลแต่ละจุด
• labs(x="Training Data (billion tokens)", y="Parameters (billions)") - ตั้งค่าป้ายกำกับสำหรับแกน x และแกน y
• theme_bw() - จะนำธีมขาวดำไปใช้กับพล็อต

พล็อตที่ได้จะแสดงความสัมพันธ์ระหว่างขนาดข้อมูลการฝึกและจำนวนพารามิเตอร์ของแต่ละโมเดล ป้ายกำกับจะแสดงชื่อของแต่ละโมเดล

เราหวังว่าคำอธิบายนี้จะเป็นประโยชน์ โปรดแจ้งให้เราทราบหากมีคำถามเพิ่มเติม