개발자는 Gemini API를 통해 Gemini 모델을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다. Gemini는 처음부터 멀티모달로 빌드된 가장 성능이 뛰어난 모델입니다. 언어, 이미지, 오디오, 동영상, 코드를 포함한 다양한 유형의 정보를 일반화하고 원활하게 이해 및 연결하고 결합할 수 있습니다. 텍스트 및 이미지 추론, 콘텐츠 생성, 대화 에이전트, 요약 및 분류 시스템 등의 사용 사례에 Gemini API를 사용할 수 있습니다.
- REST 리소스: v1beta.corpora
- REST 리소스: v1beta.corpora.documents
- REST 리소스: v1beta.corpora.documents.chunks
- REST 리소스: v1beta.corpora.permissions
- REST 리소스: v1beta.files
- REST 리소스: v1beta.media
- REST 리소스: v1beta.models
- REST 리소스: v1beta.tunedModels
- REST 리소스: v1beta.tunedModels.permissions
- REST 리소스: v1.models
- REST 리소스: v1.operations
- REST 리소스: v1.tunedModels
- REST 리소스: v1.tunedModels.operations
서비스: generativelanguage.googleapis.com
이 서비스를 호출하려면 Google에서 제공하는 클라이언트 라이브러리를 사용하는 것이 좋습니다. 애플리케이션에서 자체 라이브러리를 사용하여 이 서비스를 호출해야 한다면 API를 요청할 때 다음 정보를 사용하세요.
검색 문서
검색 문서는 머신에서 읽을 수 있는 사양이며 REST API를 설명하고 사용하는 데 참조할 수 있습니다. 또한 클라이언트 라이브러리, IDE 플러그인, 기타 Google API와 상호작용하는 도구를 빌드하는 데 사용됩니다. 하나의 서비스는 여러 개의 검색 문서를 제공할 수 있습니다. 이 서비스는 다음 검색 문서를 제공합니다.
서비스 엔드포인트
서비스 엔드포인트는 API 서비스의 네트워크 주소를 지정하는 기본 URL입니다. 하나의 서비스에 여러 서비스 엔드포인트가 있을 수 있습니다. 이 서비스에는 다음 서비스 엔드포인트가 포함되고, 그 아래의 모든 URI가 이 서비스 엔드포인트와 관련됩니다.
https://generativelanguage.googleapis.com
REST 리소스: v1beta.corpora
방법 | |
---|---|
create |
POST /v1beta/corpora 빈 Corpus 를 만듭니다. |
delete |
DELETE /v1beta/{name=corpora/*} Corpus 를 삭제합니다. |
get |
GET /v1beta/{name=corpora/*} 특정 Corpus 에 관한 정보를 가져옵니다. |
list |
GET /v1beta/corpora 사용자가 소유한 모든 Corpora 를 나열합니다. |
patch |
PATCH /v1beta/{corpus.name=corpora/*} Corpus 를 업데이트합니다. |
query |
POST /v1beta/{name=corpora/*}:query Corpus 에 관해 시맨틱 검색을 실행합니다. |
REST 리소스: v1beta.corpora.documents
방법 | |
---|---|
create |
POST /v1beta/{parent=corpora/*}/documents 빈 Document 를 만듭니다. |
delete |
DELETE /v1beta/{name=corpora/*/documents/*} Document 를 삭제합니다. |
get |
GET /v1beta/{name=corpora/*/documents/*} 특정 Document 에 관한 정보를 가져옵니다. |
list |
GET /v1beta/{parent=corpora/*}/documents Corpus 의 모든 Document 를 나열합니다. |
patch |
PATCH /v1beta/{document.name=corpora/*/documents/*} Document 를 업데이트합니다. |
query |
POST /v1beta/{name=corpora/*/documents/*}:query Document 에 관해 시맨틱 검색을 실행합니다. |
REST 리소스: v1beta.corpora.documents.chunks
방법 | |
---|---|
batchCreate |
POST /v1beta/{parent=corpora/*/documents/*}/chunks:batchCreate Chunk 일괄 생성 |
batchDelete |
POST /v1beta/{parent=corpora/*/documents/*}/chunks:batchDelete Chunk 일괄 삭제 |
batchUpdate |
POST /v1beta/{parent=corpora/*/documents/*}/chunks:batchUpdate Chunk 일괄 업데이트 |
create |
POST /v1beta/{parent=corpora/*/documents/*}/chunks Chunk 를 만듭니다. |
delete |
DELETE /v1beta/{name=corpora/*/documents/*/chunks/*} Chunk 를 삭제합니다. |
get |
GET /v1beta/{name=corpora/*/documents/*/chunks/*} 특정 Chunk 에 관한 정보를 가져옵니다. |
list |
GET /v1beta/{parent=corpora/*/documents/*}/chunks Document 의 모든 Chunk 를 나열합니다. |
patch |
PATCH /v1beta/{chunk.name=corpora/*/documents/*/chunks/*} Chunk 를 업데이트합니다. |
REST 리소스: v1beta.corpora.permissions
방법 | |
---|---|
create |
POST /v1beta/{parent=corpora/*}/permissions 특정 리소스에 대한 권한을 만듭니다. |
delete |
DELETE /v1beta/{name=corpora/*/permissions/*} 권한을 삭제합니다. |
get |
GET /v1beta/{name=corpora/*/permissions/*} 특정 권한에 관한 정보를 가져옵니다. |
list |
GET /v1beta/{parent=corpora/*}/permissions 특정 리소스에 대한 권한을 나열합니다. |
patch |
PATCH /v1beta/{permission.name=corpora/*/permissions/*} 권한을 업데이트합니다. |
REST 리소스: v1beta.files
방법 | |
---|---|
delete |
DELETE /v1beta/{name=files/*} File 를 삭제합니다. |
get |
GET /v1beta/{name=files/*} 지정된 File 의 메타데이터를 가져옵니다. |
list |
GET /v1beta/files 요청하는 프로젝트가 소유한 File 의 메타데이터를 나열합니다. |
REST 리소스: v1beta.media
방법 | |
---|---|
upload |
POST /v1beta/files POST /upload/v1beta/files File 를 만듭니다. |
REST 리소스: v1beta.models
방법 | |
---|---|
batchEmbedContents |
POST /v1beta/{model=models/*}:batchEmbedContents 동기 호출에서 입력 텍스트가 지정된 모델에서 여러 임베딩을 생성합니다. |
batchEmbedText |
POST /v1beta/{model=models/*}:batchEmbedText 동기 호출에서 입력 텍스트가 지정된 모델에서 여러 임베딩을 생성합니다. |
countMessageTokens |
POST /v1beta/{model=models/*}:countMessageTokens 문자열에 모델의 tokenizer를 실행하고 토큰 수를 반환합니다. |
countTextTokens |
POST /v1beta/{model=models/*}:countTextTokens 텍스트에 모델의 tokenizer를 실행하고 토큰 수를 반환합니다. |
countTokens |
POST /v1beta/{model=models/*}:countTokens 입력 콘텐츠에 대해 모델의 tokenizer를 실행하고 토큰 수를 반환합니다. |
embedContent |
POST /v1beta/{model=models/*}:embedContent 입력 Content 이 지정된 모델에서 임베딩을 생성합니다. |
embedText |
POST /v1beta/{model=models/*}:embedText 입력 메시지가 지정된 모델에서 임베딩을 생성합니다. |
generateAnswer |
POST /v1beta/{model=models/*}:generateAnswer 입력 GenerateAnswerRequest 가 주어지면 모델에서 그라운딩된 답변을 생성합니다. |
generateContent |
POST /v1beta/{model=models/*}:generateContent 입력 GenerateContentRequest 이 지정된 모델에서 응답을 생성합니다. |
generateMessage |
POST /v1beta/{model=models/*}:generateMessage 입력 MessagePrompt 이 지정된 모델에서 응답을 생성합니다. |
generateText |
POST /v1beta/{model=models/*}:generateText 입력 메시지에 따라 모델에서 응답을 생성합니다. |
get |
GET /v1beta/{name=models/*} 특정 모델에 대한 정보를 가져옵니다. |
list |
GET /v1beta/models API를 통해 사용할 수 있는 모델을 나열합니다. |
streamGenerateContent |
POST /v1beta/{model=models/*}:streamGenerateContent 입력 GenerateContentRequest 이 지정된 경우 모델에서 스트리밍된 응답을 생성합니다. |
REST 리소스: v1beta.tunedModels
방법 | |
---|---|
create |
POST /v1beta/tunedModels 조정된 모델을 만듭니다. |
delete |
DELETE /v1beta/{name=tunedModels/*} 조정된 모델을 삭제합니다. |
generateContent |
POST /v1beta/{model=tunedModels/*}:generateContent 입력 GenerateContentRequest 이 지정된 모델에서 응답을 생성합니다. |
generateText |
POST /v1beta/{model=tunedModels/*}:generateText 입력 메시지에 따라 모델에서 응답을 생성합니다. |
get |
GET /v1beta/{name=tunedModels/*} 특정 TunedModel에 관한 정보를 가져옵니다. |
list |
GET /v1beta/tunedModels 사용자가 소유한 조정된 모델을 나열합니다. |
patch |
PATCH /v1beta/{tunedModel.name=tunedModels/*} 조정된 모델을 업데이트합니다. |
transferOwnership |
POST /v1beta/{name=tunedModels/*}:transferOwnership 조정된 모델의 소유권을 이전합니다. |
REST 리소스: v1beta.tunedModels.permissions
방법 | |
---|---|
create |
POST /v1beta/{parent=tunedModels/*}/permissions 특정 리소스에 대한 권한을 만듭니다. |
delete |
DELETE /v1beta/{name=tunedModels/*/permissions/*} 권한을 삭제합니다. |
get |
GET /v1beta/{name=tunedModels/*/permissions/*} 특정 권한에 관한 정보를 가져옵니다. |
list |
GET /v1beta/{parent=tunedModels/*}/permissions 특정 리소스에 대한 권한을 나열합니다. |
patch |
PATCH /v1beta/{permission.name=tunedModels/*/permissions/*} 권한을 업데이트합니다. |
REST 리소스: v1.models
방법 | |
---|---|
batchEmbedContents |
POST /v1/{model=models/*}:batchEmbedContents 동기 호출에서 입력 텍스트가 지정된 모델에서 여러 임베딩을 생성합니다. |
countTokens |
POST /v1/{model=models/*}:countTokens 입력 콘텐츠에 대해 모델의 tokenizer를 실행하고 토큰 수를 반환합니다. |
embedContent |
POST /v1/{model=models/*}:embedContent 입력 Content 이 지정된 모델에서 임베딩을 생성합니다. |
generateContent |
POST /v1/{model=models/*}:generateContent 입력 GenerateContentRequest 이 지정된 모델에서 응답을 생성합니다. |
get |
GET /v1/{name=models/*} 특정 모델에 대한 정보를 가져옵니다. |
list |
GET /v1/models API를 통해 사용할 수 있는 모델을 나열합니다. |
streamGenerateContent |
POST /v1/{model=models/*}:streamGenerateContent 입력 GenerateContentRequest 이 지정된 경우 모델에서 스트리밍된 응답을 생성합니다. |
REST 리소스: v1.operations
방법 | |
---|---|
delete |
DELETE /v1/{name=operations/**} 장기 실행 작업을 삭제합니다. |
list |
GET /v1/{name} 요청에 지정된 필터와 일치하는 작업을 나열합니다. |
REST 리소스: v1.tunedModels
방법 | |
---|---|
generateContent |
POST /v1/{model=tunedModels/*}:generateContent 입력 GenerateContentRequest 이 지정된 모델에서 응답을 생성합니다. |
REST 리소스: v1.tunedModels.operations
방법 | |
---|---|
cancel |
POST /v1/{name=tunedModels/*/operations/*}:cancel 장기 실행 작업에 대한 비동기 취소를 시작합니다. |
get |
GET /v1/{name=tunedModels/*/operations/*} 장기 실행 작업의 최신 상태를 가져옵니다. |
list |
GET /v1/{name=tunedModels/*}/operations 요청에 지정된 필터와 일치하는 작업을 나열합니다. |