LiteRT exige que les modèles soient dans un format spécialisé pour l'exécution sur l'appareil.
Cette étape est généralement appelée "conversion" et utilise des composants de conversion LiteRT pour convertir un format de modèle en représentation LiteRT.
Compatibilité avec la conversion multi-cadres
LiteRT permet de convertir des modèles à partir de PyTorch et TensorFlow.
Pour en savoir plus, consultez les pages suivantes :
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Dernière mise à jour le 2025/12/05 (UTC).
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