Un outil de visualisation qui vous permet d'analyser des modèles et des graphiques de ML, afin d'accélérer le déploiement sur des cibles sur l'appareil.
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Accélérer le développement en périphérie
Les contraintes des appareils de périphérie nécessitent souvent des étapes supplémentaires pour convertir et optimiser les modèles avant qu'ils fonctionnent efficacement. La visualisation est l'un des moyens les plus efficaces de comprendre un modèle et d'identifier les cibles à optimiser.
| Conversion | Quantification | Optimisation |
|---|---|---|
| La fonctionnalité de comparaison côte à côte de l'explorateur de modèles permet d'identifier plus facilement les problèmes liés aux conversions. Naviguez dans le graphique couche par calque, et explorez davantage le graphique en développant et en réduisant des sections. Inspectez la structure interne et les connexions dans les graphiques avec la précision dont vous avez besoin. | Utilisez l'explorateur de modèles pour identifier les opérations problématiques affectées par la quantification. Triez les opérations par métriques d'erreur pour identifier les baisses de qualité, obtenir des insights par couche et comparer différents résultats de quantification afin de trouver le compromis idéal entre la taille du modèle et la qualité. | Utilisez l'explorateur de modèles pour mieux comprendre le résultat de vos outils d'analyse comparative et de débogage. Découvrez quelles opérations peuvent s'exécuter sur des GPU, triez les opérations par latence et comparez les performances par opération entre les accélérateurs. |
Compatibilité avec les grands modèles
L'explorateur de modèles est conçu pour effectuer un rendu fluide des modèles volumineux. Des milliers de nœuds ? Aucun problème. Le moteur de rendu basé sur GPU est capable d'effectuer un scaling à la hausse pour effectuer un rendu fluide, même pour les modèles très volumineux. De plus, l'approche unique de l'explorateur de modèles pour réduire les couches comme un système de fichiers et de dossiers rend sa navigation plus rapide et plus facile.
Des fonctionnalités conçues pour vous aider à travailler plus rapidement
| Rechercher | Vue fractionnée | Superpositions de données |
|---|---|---|
| La recherche performante basée sur des expressions régulières vous aide à localiser, filtrer et mettre en évidence des nœuds spécifiques.
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Chargez les modèles côte à côte dans le même onglet pour les comparer facilement .
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Chargez des données personnalisées spécifiques aux nœuds dans l'explorateur de modèles pour identifier rapidement les hotspots et d'autres problèmes liés à votre modèle.
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| Exporter au format .png | Signets | Métadonnées faciles d'accès |
| Cliquez sur un bouton pour exporter une image du graphique à partager avec votre équipe.
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Enregistrez votre position dans le graphique en ajoutant des favoris pour passer facilement d'une zone à l'autre.
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Affichez les formes de Tensor, les entrées et les sorties de trace, mettez en évidence des couches identiques, affichez le nombre de nœuds enfants, etc.
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Deux façons d'utiliser l'explorateur de modèles
| Exécuter le code en local | Exécuter le code dans un notebook Colab |
|---|---|
| Suivez les instructions d'installation simples sur GitHub pour configurer l'explorateur de modèles sur votre ordinateur local. Il s'exécute dans une fenêtre de navigateur et toutes vos données sont stockées en local. Compatible avec Linux, Mac et Windows. | L'explorateur de modèles fonctionne bien dans Colab, ce qui signifie que vous pouvez l'intégrer à votre workflow de développement de modèle existant. Essayez le notebook de démonstration ou suivez les instructions d'installation pour l'ajouter au vôtre. |