نقدّم لك LiteRT: يوفّر هذا الوضع بيئة تشغيل عالية الأداء للذكاء الاصطناعي على الجهاز فقط، والمعروفة سابقًا باسم TensorFlow Lite.

تمت ترجمة هذه الصفحة بواسطة Cloud Translation API‏.

أرشيف Android لإطار عمل MediaPipe

ومكتبة أرشيف Android (AAR) التابع لإطار عمل MediaPipe طريقة سهلة لاستخدام إطار عمل MediaPipe مع "استوديو Android" وأداة Gradle ولا يعتمد إطار عمل MediaPipe نشر تقنية AAR عامة يمكن استخدامها في جميع المشروعات. بدلاً من ذلك، يحتاج المطورون لإنشاء هدف mediapi_aar() لإنشاء ملف AAR مخصص مماثلة. وهذا ضروري لتضمين موارد محددة مثل حاسبات MediaPipe مطلوبة لكل مشروع.

خطوات إنشاء ميزة "الاقتراحات المطبّقة تلقائيًا" لإطار عمل MediaPipe

إنشاء هدف mediapi_aar() .

في دليل MediaPipe، أنشئ هدفًا جديدًا ()mediape_aar() في BUILD الملف. تحتاج إلى معرفة الحاسبات المستخدمة في الرسم البياني توفير تبعيات الحاسبة إلى mediapi_aar(). على سبيل المثال، بهدف وإنشاء AAR للرسم البياني لاكتشاف الوجوه، يمكنك وضع الرمز التالي في mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/aar_example/BUILD.
```
load("//mediapipe/java/com/google/mediapipe:mediapipe_aar.bzl", "mediapipe_aar")

mediapipe_aar(
    name = "mediapipe_face_detection",
    calculators = ["//mediapipe/graphs/face_detection:mobile_calculators"],
)
```

شغِّل أمر إصدار Bazel لإنشاء AAR.

bazel build -c opt --strip=ALWAYS \
    --host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain \
    --fat_apk_cpu=arm64-v8a,armeabi-v7a \
    --legacy_whole_archive=0 \
    --features=-legacy_whole_archive \
    --copt=-fvisibility=hidden \
    --copt=-ffunction-sections \
    --copt=-fdata-sections \
    --copt=-fstack-protector \
    --copt=-Oz \
    --copt=-fomit-frame-pointer \
    --copt=-DABSL_MIN_LOG_LEVEL=2 \
    --linkopt=-Wl,--gc-sections,--strip-all \
    //path/to/the/aar/build/file:aar_name.aar

بالنسبة إلى هدف AAR لرصد الوجوه الذي حقّقناه في الخطوة 1، شغِّل:

bazel build -c opt --strip=ALWAYS \
    --host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain \
    --fat_apk_cpu=arm64-v8a,armeabi-v7a \
    --legacy_whole_archive=0 \
    --features=-legacy_whole_archive \
    --copt=-fvisibility=hidden \
    --copt=-ffunction-sections \
    --copt=-fdata-sections \
    --copt=-fstack-protector \
    --copt=-Oz \
    --copt=-fomit-frame-pointer \
    --copt=-DABSL_MIN_LOG_LEVEL=2 \
    --linkopt=-Wl,--gc-sections,--strip-all \
    //mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/aar_example:mediapipe_face_detection.aar

# It should print:
# Target //mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/aar_example:mediapipe_face_detection.aar up-to-date:
# bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/aar_example/mediapipe_face_detection.aar

(اختياري) احفظ ميزة "التطبيق التلقائي للاقتراحات" في موقعك الجغرافي المفضّل.

cp bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/aar_example/mediapipe_face_detection.aar
/absolute/path/to/your/preferred/location

خطوات استخدام ميزة AAR لإطار عمل MediaPipe في "استوديو Android" مع Gradle

شغِّل "استوديو Android" وانتقِل إلى مشروعك.

انسخ AAR إلى app/libs.

cp bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/aar_example/mediapipe_face_detection.aar
/path/to/your/app/libs/

لقطة شاشة

تحويل التطبيق/src/main/assets ونسخ مواد العرض (الرسم البياني والنموذج وما إلى ذلك) إلى app/src/main/assets.

أنشِئ الرسم البياني الثنائي لـ MediaPipe وانسخ مواد العرض إليه app/src/main/assets، على سبيل المثال، بالنسبة للرسم البياني للتعرف على الوجوه، تحتاج إلى إصدار وانسخ الملف الثنائي الرسم البياني ونموذج tflite للتعرّف على الوجوه
```
bazel build -c opt mediapipe/graphs/face_detection:face_detection_mobile_gpu_binary_graph
cp bazel-bin/mediapipe/graphs/face_detection/face_detection_mobile_gpu.binarypb /path/to/your/app/src/main/assets/
cp mediapipe/modules/face_detection/face_detection_short_range.tflite /path/to/your/app/src/main/assets/
```

عدِّل app/build.gradle لإضافة تبعيات MediaPipe وMediaPipe AAR.

dependencies {
    implementation fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar', '*.aar'])
    implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.0.2'
    implementation 'androidx.constraintlayout:constraintlayout:1.1.3'
    testImplementation 'junit:junit:4.12'
    androidTestImplementation 'androidx.test.ext:junit:1.1.0'
    androidTestImplementation 'androidx.test.espresso:espresso-core:3.1.1'
    // MediaPipe deps
    implementation 'com.google.flogger:flogger:latest.release'
    implementation 'com.google.flogger:flogger-system-backend:latest.release'
    implementation 'com.google.code.findbugs:jsr305:latest.release'
    implementation 'com.google.guava:guava:27.0.1-android'
    implementation 'com.google.protobuf:protobuf-javalite:3.19.1'
    // CameraX core library
    def camerax_version = "1.0.0-beta10"
    implementation "androidx.camera:camera-core:$camerax_version"
    implementation "androidx.camera:camera-camera2:$camerax_version"
    implementation "androidx.camera:camera-lifecycle:$camerax_version"
    // AutoValue
    def auto_value_version = "1.8.1"
    implementation "com.google.auto.value:auto-value-annotations:$auto_value_version"
    annotationProcessor "com.google.auto.value:auto-value:$auto_value_version"
}

يمكنك اتّباع أمثلة تطبيقات Android لاستخدام MediaPipe في "استوديو Android" وحالة الاستخدام. إذا كنت تبحث عن مثال، يمكنك تحديد مثال على ميزة "التعرّف على الوجوه" تم العثور على هنا يمكن العثور على مثال للتتبع متعدد اليد هنا