כשמפתחים אפליקציה עם מודלים של בינה מלאכותית (AI) של Gemini, כדאי לספק הנחיות קפדניות יותר לגבי האופן שבו המודל מגיב להוראות או לבקשות, בהשוואה לאופן שבו הוא יכול להגיב להנחיות בצורה חופשית או להנחיות מובנות. כוונון של מודל מאפשר לשנות את ההתנהגות של מודל בצורה משמעותית יותר, והוא גם דורש הרבה יותר נתונים לדוגמה לאימון מאשר מה שמתאים להנחיה רגילה. יתרון נוסף של מודלים מכווננים הוא שאפשר להשתמש בהם עם יותר מהנחיה אחת. למידע נוסף על כוונון של מודלים, ראו מדריך כוונון של מודלים.
במדריך הזה מוסבר איך ליצור מודל מכוונן ולהשתמש בו באמצעות Google AI Studio.
יצירת מערך נתונים של כוונון
כדי לכוונן מודל, נדרשות יותר דוגמאות או נתוני אימון, מאשר שיטות סטנדרטיות של הנחיות. אפשר לכוונן מודל עם עד 20 דוגמאות. באופן כללי, נדרשות בין 100 ל-500 דוגמאות כדי לשנות משמעותית את התנהגות המודל. אם אין לכם מערך נתונים לאימון בגודל כזה או גדול יותר, כדאי לנסות קודם להשתמש בהנחיות מובנות, כי בעזרת התכונה הזו תוכלו להנחות את התנהגות המודל באמצעות 3 או 4 דוגמאות לאימון.
דוגמאות האימון שאתם מספקים במערך הנתונים של הכוונון ינחו את המודל הגנרטיבי ליצירת תשובות. לכל הפחות, לכל רשומה במערך הנתונים צריך להיות ערך קלט שמייצג את הוראת ההנחיה, וערך פלט שמייצג את התגובה הצפויה מהמודל הגנרטיבי.
הנה דוגמה לערכי קלט ופלט בהנחיה הזו. במקרה כזה, השדה Product name הוא הקלט או ההנחיה של המודל, ו-Product copy הוא הפלט הצפוי:
| שם המוצר (קלט) | תוכן המוצר (פלט) |
|---|---|
| נעל סניקרס בסגנון של פעם | שנמשיך? הבעיטות האלה מספקות מראה מפורסם ולוח צבעים ייחודי, ותומכות בך בסטייל ובפונקציונליות כמו כל נעל אחרת. |
| קפוצ'ון סופר-רך | קפוצ'ון יוניסקס חדש באווירה נעימה ונינוחה קפוצ'ון רך שעשוי מ-100% כותנה, רך ונוח ללבוש במשך כל היום. החלק המוברשת בפנים יעזור לך להתחמם גם בימים הקרים ביותר. |
מערך נתונים של אימון יכול להכיל יותר מקלט אחד ויותר מפלט אחד, וחייב להיות לפחות קלט אחד ופלט אחד לכל רשומה. תוכלו ליצור מערכי נתונים באמצעות ממשק המשתמש של הנחיות מובנות ב-AI Studio, או לייבא נתונים מקובץ נתונים של ערכים מופרדים בפסיקים (CSV) או מגיליון אלקטרוני ב-Google Sheets.
יצירת מודל שעבר כוונון
אחרי שיצרתם מערך נתונים של כוונון, אפשר ליצור גרסה מכווננת של מודל Gemini ב-AI Studio באמצעות מערך הנתונים והגדרה של פרמטרים מסוימים של הגדרה. אחרי הזנת הקלט הנדרש, המערכת יוצרת את המודל המכוונן ואז תוכלו להשתמש בו בהנחיות שלכם.
כדי ליצור מודל שעבר כוונון:
- באפליקציית האינטרנט של AI Studio, לוחצים על האפשרות Tuned model (מודל מכוון) בצד שמאל של הממשק.
- בתיבת הדו-שיח Select Data for כוונון, מחברים את מערך הנתונים על ידי בחירה של Structured Prompt, או לוחצים על הלחצן Import כדי לטעון נתונים בקובץ בפורמט של ערך מופרד בפסיקים (CSV) או בגיליון אלקטרוני ב-Google Sheets.
- בשדה שם המודל המכוונן, מזינים שם למודל המכוונן. השם הזה יופיע כמודל לבחירה כשפעולת הכוונון תסתיים.
- בשדה Description מזינים תיאור אופציונלי של המודל המכוונן.
- בשדה Model בוחרים את מודל הבסיס שבו רוצים להשתמש בתור הבסיס למודל המכוונן.
- אפשר לקבוע הגדרות מתקדמות כדי ליצור את המודל המכוונן. למידע נוסף על ההגדרות האלה, אפשר לעיין במדריך לכוונון מודלים.
- כדי להתחיל את התהליך ליצירת המודל המכוונן, לוחצים על כוונון.
יכול להיות שייקח למערכת כמה דקות או יותר ליצור את הגרסה המכווננת, בהתאם לגודל או למערך הנתונים, למספר תקופות ה-Epoch שצוינו ולעומס הנוכחי במערכת. תוכלו לבדוק את הסטטוס של תהליך הכוונון על ידי בחירה באפשרות הספרייה שלי בצד הימני של האפליקציה, ומחפשים את שם המודל המכוונן.
שימוש במודל המכוונן
אחרי שה-build של כוונון המודל יסתיים, תוכלו לבחור את המודל לשימוש בהנחיות שלכם. אפשר להשתמש במודל המכוונן עם הנחיות קיימות או חדשות בפורמט חופשי או מובנה, כל עוד ההנחיות האלה תואמות למבנה לדוגמה של מערך הנתונים המכוונן.
כדי להשתמש במודל שעבר כוונון:
- באפליקציית האינטרנט של AI Studio, פותחים הנחיה קיימת או מתחילים הנחיה חדשה.
- בקטע Run settings, לוחצים על התפריט הנפתח Model ובוחרים את שם המודל המכוונן.
- כדי להשתמש במודל המכוונן, כותבים או מעדכנים את ההנחיה ובוחרים באפשרות Run.
כדי לשנות את ההתנהגות של המודל הגנרטיבי צריך להשתמש בכמות משמעותית של נתונים. אם ההנחיות לא מניבות את ההתנהגות הרצויה, כדאי לבדוק את מערך הנתונים של הכוונון ואת הפרמטרים של הכוונון, ולהוסיף עוד דוגמאות.