ShieldGemma เป็นชุดรูปแบบสำเร็จรูปพร้อมคำแนะนำ, เปิด ยกน้ำหนักโมเดลตัวแยกประเภทเนื้อหา ซึ่งสร้างจาก Gemma 2 ซึ่งสามารถ พิจารณาว่าเนื้อหาจากผู้ใช้ เนื้อหาที่สร้างโดยโมเดล หรือเนื้อหาผสมละเมิด นโยบายความปลอดภัยของเนื้อหา ShieldGemma ได้รับการฝึกให้ระบุอันตราย 4 อย่าง ได้แก่ เนื้อหาเกี่ยวกับเรื่องเพศ เนื้อหาที่เป็นอันตราย การล่วงละเมิด และการพูดแสดงความเกลียดชัง และมีพารามิเตอร์ 3 ขนาด ได้แก่ 2B, 9B และ 27B ซึ่งช่วยให้คุณปรับสมดุลความเร็ว ประสิทธิภาพ และการนำไปใช้ได้ทั่วไปให้เหมาะกับความต้องการในการใช้งานรูปแบบต่างๆ ได้ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างตัวแปรเหล่านี้ได้ในการ์ดรุ่น
ปกป้องโมเดลของคุณด้วย ShieldGemma
เริ่ม Google Colab (Keras) | เริ่มต้น Google Colab (Transformers) |
คุณสามารถใช้โมเดล ShieldGemma ในเฟรมเวิร์กต่อไปนี้
- KerasNLP ซึ่งมีจุดตรวจสอบโมเดลจาก Kaggle โปรดดู ShieldGemma ใน Keras Colab เพื่อเริ่มต้นใช้งาน
- กำลังกอด Transformer สำหรับใบหน้า โดยมีจุดตรวจสอบโมเดลพร้อมใช้งาน จาก Hugging Face Hub โปรดดู ShieldGemma ใน Transformers Colab เพื่อเริ่มต้นใช้งาน