ShieldGemma হল রেডিমেড, ইন্সট্রাকশন-টিউনড, ওপেন ওয়েট সেফটি ক্লাসিফায়ারের একটি সেট যা মডেলের জেমা পরিবারে তৈরি করা হয়েছে যাতে টেক্সট বা ছবি ইনপুট এবং আউটপুট জুড়ে নিরাপত্তা নীতি লঙ্ঘন করে কিনা তা নির্ধারণ করতে। ShieldGemma বিভিন্ন মডেল জুড়ে মূল ক্ষতি সনাক্ত করতে প্রশিক্ষিত, আরও তথ্যের জন্য মডেল কার্ড দেখুন।
ছবির বিষয়বস্তু নিয়ন্ত্রণের জন্য ShieldGemma 2: 4B-তে উপলব্ধ। আরো বিস্তারিত জানার জন্য মডেল কার্ড দেখুন.
টেক্সট বিষয়বস্তু সংযম করার জন্য শিল্ডজেমা 1: 2B, 9B, এবং 27B-তে উপলব্ধ—আপনাকে যেকোনো স্থাপনার জুড়ে আপনার প্রয়োজন অনুসারে গতি, কর্মক্ষমতা এবং সাধারণীকরণের ভারসাম্য বজায় রাখার অনুমতি দেয়। আরো বিস্তারিত জানার জন্য মডেল কার্ড দেখুন.
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],["2025-03-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# ShieldGemma\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[ShieldGemma](/gemma/docs/shieldgemma) is a set of ready-made, instruction-tuned, open\nweights safety classifiers built on the Gemma family of models to determine\nwhether text or images violate a safety policy across input and output.\nShieldGemma is trained to identify across key harms across different models, see\nthe model cards for more information.\n\n- ShieldGemma 2 for image content moderation: Available in 4B. See the [model card](/gemma/docs/shieldgemma/model_card_2) for more details.\n- ShieldGemma 1 for text content moderation: Available in 2B, 9B, and 27B---allowing you to balance speed, performance, and generalizability to suit your needs across any deployment. See the [model card](/gemma/docs/shieldgemma/model_card) for more details.\n\n| **Note:** While ShieldGemma is trained on key harms, it may be generalizable to other harms related to your use case. It's important to experiment and regularly assess how well ShieldGemma fits your needs.\n\n**Safeguard your models with ShieldGemma**\n\n|---|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| | [Image moderation: ShieldGemma 2 in Transformers](https://colab.research.google.com/github/google/generative-ai-docs/blob/main/site/en/responsible/docs/safeguards/shieldgemma2_on_huggingface.ipynb) | [Text moderation: ShieldGemma in Transformers](https://colab.research.google.com/github/google/generative-ai-docs/blob/main/site/en/responsible/docs/safeguards/shieldgemma_on_huggingface.ipynb) | [Text moderation: ShieldGemma in Keras](https://colab.research.google.com/github/google/generative-ai-docs/blob/main/site/en/responsible/docs/safeguards/shieldgemma_on_keras.ipynb) |\n\n\u003cbr /\u003e\n\nYou can use ShieldGemma models in the following frameworks.\n\n- [KerasNLP](https://keras.io/keras_nlp/), with model checkpoints available from [Kaggle](https://www.kaggle.com/search?q=shieldgemma+in%3Amodels).\n- [Hugging Face Transformers](https://github.com/huggingface/transformers), with model checkpoints available from [Hugging Face Hub](https://huggingface.co/collections/google/shieldgemma-release-66a20efe3c10ef2bd5808c79)."]]
চিত্র সংযম: ট্রান্সফরমারে শিল্ডজেমা 2