ShieldGemma est un ensemble de classificateurs de sécurité prêts à l'emploi, affinés par instruction et à poids ouverts, basés sur la famille de modèles Gemma pour déterminer si du texte ou des images enfreignent une stratégie de sécurité à l'entrée et à la sortie. ShieldGemma est entraîné pour identifier les principaux préjudices dans différents modèles. Pour en savoir plus, consultez les fiches de modèle.
- ShieldGemma 2 pour la modération du contenu image: disponible en 4B. Pour en savoir plus, consultez la fiche du modèle.
- ShieldGemma 1 pour la modération de contenu textuel: disponible en 2 B, 9 B et 27 B, ce qui vous permet d'équilibrer la vitesse, les performances et la généralisabilité en fonction de vos besoins pour tout déploiement. Pour en savoir plus, consultez la fiche du modèle.
Protéger vos modèles avec ShieldGemma
 Modération des images: ShieldGemma 2 dans Transformers
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Modération du texte: ShieldGemma dans Transformers
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Modération du texte: ShieldGemma dans Keras
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Vous pouvez utiliser les modèles ShieldGemma dans les frameworks suivants.
- KerasNLP, avec des points de contrôle de modèle disponibles sur Kaggle.
- Hugging Face Transformers, avec des points de contrôle de modèle disponibles sur le Hub Hugging Face.