ज़िम्मेदारी के साथ जनरेटिव एआई टूलकिट

यह टूलकिट, टूल और संसाधन उपलब्ध कराता है. इन संसाधनों और टूल की मदद से, YouTube पर ओपन मॉडल का ज़िम्मेदारी से इस्तेमाल करना, जैसे कि Gemma. इसमें ये शामिल हैं:

• सुरक्षा नीतियां, सुरक्षा ट्यूनिंग, सुरक्षा से जुड़े डेटा की कैटगरी तय करने वाले टूल सेट करने के बारे में दिशा-निर्देश मॉडल इवैलुएशन की जानकारी दें.
• समझने में मदद करने वाला टूल इस टूल का इस्तेमाल, जांच और प्रॉम्प्ट के जवाब में Gemma के व्यवहार को डीबग करना.
• दौड़ने और चीज़ों की तुलना करने के लिए, एलएलएम कंपैरेटर आकलन के नतीजे.
• मज़बूत सुरक्षा कैटगरी बनाने का तरीका जिसमें इसके बारे में कम से कम जानकारी हो.

टूलकिट का यह वर्शन, सिर्फ़ अंग्रेज़ी में उपलब्ध टेक्स्ट को टेक्स्ट में बदलने वाले मॉडल पर फ़ोकस करता है. आपने लोगों तक पहुंचाया मुफ़्त में इस टूलकिट को ज़्यादा उपयोगी बनाने के लिए, सुझाव, शिकायत या राय दे सकते हैं. मैकेनिज़्म के लिंक पर क्लिक करें.

Gemma के साथ काम करते समय, आपको अपनी ज़िम्मेदारी पूरी तरह से निभानी चाहिए साथ ही, ऐप्लिकेशन और मॉडल के लेवल पर आने वाली सभी संभावित चुनौतियों को ध्यान में रखें. यह टूलकिट, सुरक्षा, निजता, निष्पक्षता, और ज़िम्मेदारी शामिल है.

ज़्यादा जानकारी और दिशा-निर्देशों के लिए, इस टूलकिट को देखें:

• ज़िम्मेदारी लेना
• अपने मॉडल अलाइन करना
• सुरक्षा के लिए, अपने मॉडल और सिस्टम का आकलन करना
• सुरक्षा के उपाय करके अपने सिस्टम को सुरक्षित रखना