Niska cena i wysoka wydajność dzięki agentom AI w Gemini Flash w Langbase

Tworzenie agentów AI zdolnych do samodzielnego zarządzania operacjami i zewnętrznymi narzędziami zwykle wymaga pokonywania przeszkód związanych z integracją i infrastrukturą. Langbase eliminuje konieczność zarządzania tymi złożonymi problemami, udostępniając platformę do tworzenia i wdrażania bezserwerowych agentów AI opartych na modelach takich jak Gemini, bez konieczności korzystania z frameworku.

Od czasu wydania Gemini Flash użytkownicy Langbase szybko dostrzegli zalety stosowania tych lekkich modeli w ramach funkcji agenta.

Platforma Langbase zapewnia dostęp do modeli Gemini za pomocą interfejsu Gemini API, umożliwiając użytkownikom wybór szybkich modeli, które mogą obsługiwać złożone zadania i przetwarzać ogromne ilości danych. Ponieważ niskie opóźnienie jest kluczowe dla płynnego działania w czasie rzeczywistym, rodzina modeli Gemini Flash jest szczególnie przydatna do tworzenia agentów obsługujących użytkowników.

Użytkownicy platformy korzystający z modelu Gemini 1.5 Flash uzyskali o 28% krótsze czasy odpowiedzi, a także o 50% niższe koszty i o 78% większą przepustowość operacji. Możliwość obsługi dużej liczby żądań bez obniżania wydajności sprawia, że modele Gemini Flash są oczywistym wyborem w przypadku aplikacji o wysokich wymaganiach, takich jak tworzenie treści w mediach społecznościowych, streszczanie artykułów naukowych i aktywna analiza dokumentów medycznych.

Langbase to bezserwerowa platforma do tworzenia i wdrażania składanych agentów AI, która umożliwia tworzenie bezserwerowych agentów AI. Oferuje ona w pełni zarządzane, skalowalne systemy generowania wzbogaconego wyszukiwania semantycznego (RAG), znane jako „agenty pamięci”. Dodatkowe funkcje obejmują aranżowanie przepływu pracy, zarządzanie danymi, obsługę interakcji z użytkownikiem i integrację z usługami zewnętrznymi.

Dzięki modelom takim jak Gemini 2.0 Flash „agenty w rampie” przestrzegają określonych instrukcji i działają zgodnie z nimi. Mają też dostęp do zaawansowanych narzędzi, takich jak wyszukiwanie i przeszukiwanie w internecie. Z drugiej strony, pamięć agenta dynamicznie uzyskuje dostęp do odpowiednich danych, aby generować trafne odpowiedzi. Interfejsy Pipe i Memory Langbase umożliwiają programistom tworzenie zaawansowanych funkcji przez połączenie zaawansowanego rozumowania z nowymi źródłami danych, co zwiększa wiedzę i użyteczność modeli AI.

Dzięki automatyzacji skomplikowanych procesów, zwiększaniu wydajności przepływu pracy i zapewnianiu użytkownikom spersonalizowanych wrażeń, asystenci AI otwierają możliwości tworzenia bardziej zaawansowanych aplikacji. Połączenie wydajnego rozumowania, niskich kosztów i szybkości sprawia, że modele Gemini Flash są preferowanym wyborem użytkowników Langbase. Poznaj platformę, aby zacząć tworzyć i wdrażać wysoce wydajne i skalowalne agentów AI.