A
| AudioClassifier | Executa a classificação em formas de onda de áudio. |
| AudioClassifier.AudioClassifierOptions | Opções para configurar um AudioClassifier. |
| AudioClassifier.AudioClassifierOptions.Builder | Um builder que ajuda a configurar uma instância de AudioClassifierOptions. |
B
| BaseOptions | Opções para configurar as APIs Task em geral. |
| BaseOptions.Builder | Builder para a classe BaseOptions. |
| BaseTaskApi | Classe de base da API Task que fornece lógica compartilhada para carregar/descarregar bibliotecas nativas na contraparte em C++. |
| BaseVisionTaskApi | Classe de base para as APIs Task Vision. |
| BaseVisionTaskApi.InferenceProvider<T> | Use a sintaxe para executar tarefas de visão com opções de processamento de imagem e FrameBuffer. |
| BertCluAnnotator | API para compreensão de linguagem conversacional baseada em BERT. |
| BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions | Opções para configurar um BertCluAnnotator. |
| BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions.Builder | Builder para a classe BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions. |
| BertNLClassifier | A API Classifier para tarefas NLClassification com modelos Bert categoriza a string em classes diferentes. |
| BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions | Opções para configurar o BertNLClassifier. |
| BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions.Builder | Builder para a classe BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions. |
| BertQuestionAnswerer | Retorna o maior número de respostas possíveis em uma determinada pergunta para modelos de controle de qualidade (BERT, Albert etc.). |
| BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions | Opções para configurar um BertQuestionAnswerer. |
| BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions.Builder | Builder para a classe BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions. |
| BitmapExtractor | Utilitário para extrair Bitmap de MlImage. |
| BitmapMlImageBuilder | Cria MlImage de Bitmap. |
| BoundingBoxUtil | Classe auxiliar para converter valores que representam caixas delimitadoras em retângulos. |
| BoundingBoxUtil.CoordinateType | Indica se as coordenadas são pixels reais ou proporções relativas. |
| BoundingBoxUtil.Type | Indica como uma caixa delimitadora é representada. |
| ByteBufferExtractor | Utilitário para extrair ByteBuffer de MlImage. |
| ByteBufferMlImageBuilder | Cria um MlImage com base em um ByteBuffer. |
C
| CastOp | Transmitir um TensorBuffer para um tipo de dados especificado. |
| Categorias | A categoria é uma classe de utilidade, que contém um rótulo, o nome de exibição, um valor flutuante como pontuação e o índice do rótulo no arquivo de rótulo correspondente. |
| Classificações | Os resultados da classificação de uma cabeça em uma multicabeça (também conhecida como |
| Classificações | Os resultados da classificação de uma cabeça em uma multicabeça (também conhecida como |
| CluRequest | O histórico de caixas de diálogo de entrada para o BertCluAnnotator. |
| CluResponse | O domínio de saída, a intent e as informações de slot do BertCluAnnotator. |
| CluResponse.CategoricalSlot | Representa um slot categórico com valores dentro de um conjunto finito. |
| CluResponse.Mention | Uma única menção. |
| CluResponse.MentionedSlot | Representa um slot mencionado cujos valores são de texto aberto extraído do texto de entrada. |
| ColoredLabel | Representa um rótulo associado a uma cor para fins de exibição. |
| ColorSpaceType | Representa o tipo de espaço de cores de uma imagem. |
| CompatibilityList | Dados da lista de compatibilidade delegada da GPU. |
| ComputeSettings | Opções para configurar como acelerar a inferência de modelo usando delegados dedicados. |
| ComputeSettings.Builder | Builder para a classe ComputeSettings. |
| ComputeSettings.Delegate | Opções de delegação do acelerador TFLite. |
D
| DataType | Representa o tipo de elementos em uma Tensor do TensorFlow Lite como um tipo enumerado. |
| Delegar | Wrapper para um delegado nativo do TensorFlow Lite. |
| DelegateFactory | Permite criar delegados para diferentes variações do ambiente de execução. |
| DequantizeOp | Desquantiza um TensorBuffer com zeroPoint e scale fornecidos. |
| Detecção | Representa um objeto detectado nos resultados de uma ObjectDetector. |
F
| FileUtil | Utilitários de E/S de arquivos. |
G
| GpuDelegate | Delegate para inferência de GPU. |
| GpuDelegate.Options |
Esta classe foi descontinuada. Use GpuDelegateFactory.Options.
|
| GpuDelegateFactory | DelegateFactory para criar um GpuDelegate. |
| GpuDelegateFactory.Options | Opções de delegação. |
| GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend | Qual back-end de GPU selecionar. |
I
| ImageClassifier | Executa a classificação em imagens. |
| ImageClassifier.ImageClassifierOptions | Opções para configurar um ImageClassifier. |
| ImageClassifier.ImageClassifierOptions.Builder | Um builder que ajuda a configurar uma instância de ImageClassifierOptions. |
| ImageOperator | Opera um objeto TensorImage. |
| ImageProcessingOptions | Opções para configurar o pipeline de processamento de imagens, que opera antes da inferência. |
| ImageProcessingOptions.Builder | Builder para a classe ImageProcessingOptions. |
| ImageProcessingOptions.Orientation | Tipo de orientação que segue a especificação EXIF. |
| ImageProcessor | ImageProcessor é uma classe auxiliar para pré e pós-processamento do TensorImage. |
| ImageProcessor.Builder | O Builder cria um ImageProcessr, que pode ser executado mais tarde. |
| ImageProperties | Agrupa um conjunto de propriedades para descrever como uma imagem é armazenada. |
| ImageProperties | Representa as propriedades de um objeto de imagem ao ser carregado em um TensorImage. |
| ImageProperties.Builder | Builder para a classe ImageProperties. |
| ImageSearcher | Pesquisa por similaridade em imagens. |
| ImageSearcher.ImageSearcherOptions | Opções para configurar um ImageSearcher. |
| ImageSearcher.ImageSearcherOptions.Builder | Builder para a classe ImageSearcher.ImageSearcherOptions. |
| ImageSegmenter | Realiza segmentação em imagens. |
| ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions | Opções para configurar um ImageSegmenter. |
| ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions.Builder | Builder para a classe ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions. |
| Intérprete | Classe de driver para gerar inferência de modelos com o TensorFlow Lite. |
| Interpreter.Options | Uma classe de opções para controlar o comportamento do intérprete no momento da execução. |
| InterpreterApi | Interface para intérprete de modelo do TensorFlow Lite, exceto métodos experimentais. |
| InterpreterApi.Options | Uma classe de opções para controlar o comportamento do intérprete no momento da execução. |
| InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime | Enumeração para representar o local de origem da implementação do ambiente de execução do TensorFlow Lite. |
| InterpreterFactory | Fábrica para criar instâncias de InterpreterApi. |
K
| KeepForSdk | Indica que esse objeto (classe, método etc.) precisa ser mantido e não renomeado ao gerar o SDK, mas precisa ser removido ou renomeado em apps de desenvolvedor finais. |
L
| LabelAxisOp | Rotula o TensorBuffer com axisLabels para as saídas. |
| LabelAxisOp.Builder | A classe builder interna para criar um operador LabelTensor. |
| LabelUtil | Utilitários da operação de identificador |
M
| MediaImageExtractor | Utilitário para extrair Image de MlImage. |
| MediaMlImageBuilder | Cria MlImage de Image. |
| MetadataExtractor | Carrega metadados do TFLite Model FlatBuffer. |
| MetadataExtractor.QuantizationParams | Parâmetros de quantização que correspondem à tabela, QuantizationParameters, no
arquivo de esquema
do modelo TFLite. |
| MetadataParser | Informações sobre o analisador de metadados de que a biblioteca extratora de metadados depende. |
| MlImage | Une dados de imagem para usos de machine learning (ODML) no dispositivo. |
| MlImage.ImageFormat | Especifica o formato de uma imagem. |
| MlImage.Internal | Acesso avançado à API para MlImage. |
| MlImage.StorageType | Especifica o tipo de contêiner da imagem. |
| MlImageAdapter | Converte MlImage em TensorImage e vice-versa. |
| Modelo | A classe wrapper para um modelo e um intérprete do TFLite. |
| Model.Builder |
Esta classe foi descontinuada. Use o método Model.createModel(Context, String, Options)
|
| Model.Device | O tipo de dispositivo do ambiente de execução usado para executar a classificação. |
| Model.Options | Opções para executar o modelo. |
| Model.Options.Builder | Construtor de Model.Options. |
N
| NearestNeighbor | Representa o resultado da pesquisa de um modelo do pesquisador. |
| NLClassifier | A API Classifier, para tarefas de classificação de linguagem natural, categoriza a string em classes diferentes. |
| NLClassifier.NLClassifierOptions | Opções para identificar tensores de entrada e saída do modelo. |
| NLClassifier.NLClassifierOptions.Builder | Builder para a classe NLClassifier.NLClassifierOptions. |
| NormalizeOp | Normaliza um TensorBuffer com determinada média e stddev: output = (input - mean) / stddev. |
O
| ObjectDetector | Executa detecção de objetos em imagens. |
| ObjectDetector.ObjectDetectorOptions | Opções para configurar um ObjectDetector. |
| ObjectDetector.ObjectDetectorOptions.Builder | Um builder que ajuda a configurar uma instância do ObjectDetectorOptions. |
| Operador<T> | A interface comum para classes que contêm um método "apply", que converte T em outro. |
| OutputType | Tipo de máscara de saída. |
P
| Processador<T> | Processa o objeto T com o Operator<T> preparado. |
P
| QaAnswer | Respostas para QuestionAnswerer. |
| QaAnswer.Pos | Informações de posição da resposta em relação ao contexto. |
| QuantizeOp | Quantifica um TensorBuffer com zeroPoint e scale especificados. |
| QuestionAnswerer | API para responder a perguntas com base no contexto. |
R
| ResizeOp | Como unidade de computação para o processamento de imagens, ele pode redimensionar uma imagem para o tamanho especificado pelo usuário. |
| ResizeOp.ResizeMethod | Algoritmos para redimensionamento. |
| ResizeWithCropOrPadOp | Como unidade de computação para o processamento de imagens, ele pode redimensionar a imagem para um tamanho predefinido. |
| Rot90Op (em inglês) | Gira a imagem no sentido anti-horário. |
| RuntimeFlavor | Representa um ambiente de execução do TFLite. |
S
| SearcherOptions | Opções para configurar a API Searcher. |
| SearcherOptions.Builder | Builder para a classe SearcherOptions. |
| Segmentação | Representa o resultado da segmentação de um ImageSegmenter. |
| SequentialProcessor<T> | Uma classe de base do processador que encadeia e executa uma série de Operator<T>. |
T
| TaskJniUtils | Utilitários JNI para a API Task. |
| TaskJniUtils.EmptyHandleProvider | Sintaxe simplificada para receber nativeHandle da lista de parâmetros vazia. |
| TaskJniUtils.FdAndOptionsHandleProvider<T> | Use a sintaxe para receber o nativeHandle do descritor do arquivo e das opções. |
| TaskJniUtils.MultipleBuffersHandleProvider | Sintaxe para conseguir o nativeHandle em uma matriz de ByteBuffers. |
| Tensor (link em inglês) | Uma matriz multidimensional tipada usada no Tensorflow Lite. |
| Tensor.QuantizationParams | Parâmetros de quantização que correspondem à tabela, QuantizationParameters, no
arquivo de esquema
do modelo TFLite. |
| TensorAudio | Define um buffer de anel e algumas funções utilitárias para preparar as amostras de áudio de entrada. |
| TensorAudio.TensorAudioFormat | Une algumas constantes que descrevem o formato das amostras de áudio recebidas, ou seja, o número de canais e a taxa de amostragem. |
| TensorAudio.TensorAudioFormat.Builder | Builder para a classe TensorAudio.TensorAudioFormat |
| TensorBuffer | Representa o buffer de dados para a entrada ou a saída de um modelo. |
| TensorBufferFloat | Representa o buffer de dados com valores flutuantes. |
| TensorBufferUint8 | Representa o buffer de dados com valores inteiros não assinados de 8 bits. |
| TensorFlowLite | Métodos utilitários estáticos para carregar o ambiente de execução do TensorFlowLite e o código nativo. |
| TensorImage | TensorImage é a classe wrapper para o objeto de imagem. |
| TensorLabel | TensorLabel é um wrapper utilitário para TensorBuffers com rótulos significativos em um eixo. |
| TensorOperator | Aplica algumas operações aos TensorBuffers. |
| TensorOperatorWrapper | O adaptador que faz um TensorOperator ser executado com a TensorImage. |
| TensorProcessor | O TensorProcessor é uma classe auxiliar para pré e pós-processamento de tensores. |
| TensorProcessor.Builder | O builder para criar uma TensorProcessor, que pode ser executada mais tarde. |
| TextSearcher | Executa a pesquisa de semelhança na string de texto. |
| TextSearcher.TextSearcherOptions | Opções para configurar um TextSearcher. |
| TextSearcher.TextSearcherOptions.Builder | Builder para a classe TextSearcher.TextSearcherOptions. |
| TfLiteAudio | Ponto de entrada para a API Tasks Audio do TensorFlow Lite (TFLite) fornecida pelo Google Play Services. |
| TfLiteText | Ponto de entrada para a API Tasks Text do TensorFlow Lite (TFLite) fornecida pelo Google Play Services. |
| TransformToGrayscaleOp | Transforma uma imagem em escala de cinza como uma unidade de processamento. |
V
| ValidatedAccelerationConfig | Interface que especifica a configuração de aceleração validada. |