TensorImage

Inicializa um objeto TensorImage.

Observação: o tipo de dados desse TensorImage é DataType.UINT8. Use TensorImage(DataType) se outros tipos de dados forem preferidos.

Inicializa um objeto TensorImage com o tipo de dados especificado.

Ao receber um TensorBuffer ou um ByteBuffer desse TensorImage, como ao usar getTensorBuffer() e getBuffer(), os valores de dados serão convertidos para o tipo de dados especificado.

Observação: a forma de uma TensorImage não é fixa. Ele pode ser ajustado de acordo com a forma da imagem que está sendo carregada no TensorImage.

Cria uma cópia detalhada de um determinado TensorImage com o tipo de dados desejado.

Inicializa um objeto TensorImage de DataType.UINT8 com um Bitmap .

Retorna uma representação Bitmap desse TensorImage.

A transmissão numérica e a restrição serão aplicadas se os dados armazenados não forem uint8.

A maneira confiável de receber pixels de um bitmap ALPHA_8 é usar copyPixelsToBuffer. Métodos de bitmap, como `setPixels()` e `getPixels`, não funcionam.

Importante: é apenas uma referência. NÃO MODIFICAR. Não criaremos uma cópia aqui para questão de desempenho. No entanto, se a modificação for necessária, faça uma cópia.

Retorna uma representação ByteBuffer desse TensorImage com o tipo de dados esperado.

O cast e a restrição numéricos serão aplicados se os dados armazenados forem diferentes do tipo de dados de TensorImage.

Importante: é apenas uma referência. NÃO MODIFICAR. Não criaremos uma cópia aqui para questão de desempenho. No entanto, se a modificação for necessária, faça uma cópia.

É essencialmente um atalho para getTensorBuffer().getBuffer().

Recebe o tipo de espaço de cores desse TensorImage.

Recebe o tipo de dados desse TensorImage.

Recebe a altura da imagem.

Retorna uma representação Image desse TensorImage.

Esse método só funciona quando o TensorImage tem o suporte de um Image, o que significa que você precisa primeiro carregar um Image usando load(Image).

Importante: é apenas uma referência. NÃO MODIFICAR. Não criaremos uma cópia aqui para questão de desempenho. No entanto, se a modificação for necessária, faça uma cópia.

Retorna uma representação TensorBuffer desse TensorImage com o tipo de dados esperado.

O cast e a restrição numéricos serão aplicados se os dados armazenados forem diferentes do tipo de dados de TensorImage.

Importante: é apenas uma referência. NÃO MODIFICAR. Não criaremos uma cópia aqui para questão de desempenho. No entanto, se a modificação for necessária, faça uma cópia.

Recebe a largura da imagem.

Carrega um TensorBuffer contendo valores de pixel com o ColorSpaceType específico.

Compatível apenas com ColorSpaceType.RGB e ColorSpaceType.GRAYSCALE. Use load(TensorBuffer, ImageProperties) para outros tipos de espaço de cores.

Observação: se o tipo de dados de buffer não corresponder ao tipo deste TensorImage, a transmissão e a restrição numérica serão aplicadas ao chamar getTensorBuffer() e getBuffer().

Carrega um objeto de imagem Bitmap neste TensorImage.

Observação: se o TensorImage tiver um tipo de dados diferente de DataType.UINT8, a transmissão numérica e a restrição serão aplicadas ao chamar getTensorBuffer() e getBuffer(), em que Bitmap será convertido em TensorBuffer.

Importante: ao carregar um bitmap, NÃO MODIFICA mais o bitmap do lado do autor da chamada. O objeto TensorImage dependerá do bitmap. Provavelmente, o bitmap também será modificado. Nesse método, realizamos uma abordagem de cópia zero para esse bitmap, simplesmente mantendo a referência dele. Use bitmap.copy(bitmap.getConfig(), true) para criar uma cópia, se necessário.

Observação: para ter o melhor desempenho, carregue imagens no mesmo formato para evitar a realocação de memória.

Carrega uma matriz int como pixels RGB neste TensorImage, representando os pixels dentro dela.

Observação: o cast e a restrição numérica serão aplicados para converter os valores no tipo de dados deste TensorImage ao chamar getTensorBuffer() e getBuffer().

Carrega uma matriz flutuante como pixels RGB neste TensorImage, representando os pixels dentro dela.

Observação: se o TensorImage tiver um tipo de dados diferente de DataType.FLOAT32, a transmissão numérica e a restrição serão aplicadas ao chamar getTensorBuffer() e getBuffer().

Carrega um ByteBuffer contendo valores de pixel com o ImageProperties específico.

Observação: se o tipo de dados de buffer não corresponder ao tipo deste TensorImage, a transmissão e a restrição numérica serão aplicadas ao chamar getTensorBuffer() e getBuffer().

Carrega um TensorBuffer contendo valores de pixel com o ImageProperties específico.

O formato do TensorBuffer não vai ser usado para determinar a altura e a largura da imagem. Defina as propriedades da imagem usando ImageProperties.

Observação: se o tipo de dados de buffer não corresponder ao tipo deste TensorImage, a transmissão e a restrição numérica serão aplicadas ao chamar getTensorBuffer() e getBuffer().

Carrega um objeto Image nesse TensorImage.

O principal uso desse método é carregar um objeto Image como entrada de modelo para https://www.tensorflow.org/lite/inference_with_metadata/task_library/overview. O TensorImage com suporte de Image não é compatível com ImageProcessor.

* @gera uma IllegalArgumentException se o ImageFormat de image não for YUV_420_888.