Tensor

Retorna uma visualização ByteBuffer somente leitura dos dados do tensor.

Em geral, esse método é mais útil para obter uma visualização somente leitura dos dados do tensor de saída, *após* a inferência ter sido executada (por exemplo, via InterpreterApi.run(Object, Object)). Em Alguns gráficos têm saídas de formato dinâmico, o que pode tornar o feed um buffer de saída estranho para o intérprete. Exemplo de uso:

 interpreter.run(input, null);
 ByteBuffer outputBuffer = interpreter.getOutputTensor(0).asReadOnlyBuffer();
 // Copy or read from outputBuffer.

AVISO: se o tensor ainda não tiver sido alocado, por exemplo, antes que a inferência seja executada, o resultado é indefinido. O ponteiro do tensor também pode mudar quando o Tensor é invalidado de alguma forma (por exemplo, se a inferência for executada ou o grafo for redimensionado). *não* é seguro manter uma referência ao buffer retornado além do uso imediato após a inferência. Exemplo de uso *ruim*:

 ByteBuffer outputBuffer = interpreter.getOutputTensor(0).asReadOnlyBuffer();
 interpreter.run(input, null);
 // Copy or read from outputBuffer (which may now be invalid).

Retorna o DataType dos elementos armazenados no tensor.

Retorna o tamanho, em bytes, dos dados do tensor.

Retorna o número de dimensões (às vezes chamada de classificação) do tensor.

Será 0 para um escalar, 1 para um vetor, 2 para uma matriz, 3 para um tensor tridimensional etc.

Retorna o número de elementos em uma visualização nivelada (1-D) do tensor.

Retorna os parâmetros de quantização do tensor no interpretador proprietário.

Somente tensores quantizados têm um QuantizationParameters válido. Para tensores que não são quantizados, os valores de scale e zero_point serão 0.

Retorna a forma do o tensor, ou seja, os tamanhos de cada dimensão.

Retorna o formato original do tensor, ou seja, os tamanhos de cada dimensão, antes de qualquer redimensionamento. Dimensões desconhecidas são designado com um valor de -1.