API runtime LiteRT berikut tersedia untuk pengembangan Android:
- API
CompiledModel: Standar modern untuk inferensi berperforma tinggi, yang menyederhanakan akselerasi hardware di seluruh CPU/GPU/NPU. Pelajari lebih lanjut tentang alasan memilih CompiledModel API. - API
Interpreter: API inferensi dasar, yang dipertahankan untuk kompatibilitas mundur.
Memulai CompiledModel API
Untuk model ML klasik, lihat aplikasi demo berikut.
- Aplikasi Kotlin segmentasi gambar: Inferensi CPU/GPU/NPU.
- Aplikasi C++ segmentasi gambar: Inferensi CPU/GPU/NPU dengan eksekusi asinkron.
Untuk model GenAI, lihat aplikasi demo berikut:
- Aplikasi C++ kesamaan semantik EmbeddingGemma: Inferensi CPU/GPU/NPU.
Versi dan API Android yang Didukung
| Versi LiteRT | Status | API yang Didukung | Level SDK Minimum | Versi NDK Minimum (jika digunakan) | Tanggal Rilis |
|---|---|---|---|---|---|
v2.1.5 |
✅ Terbaru | CompiledModel Interpreter(CPU only) |
23 (Android 6 Marshmallow) |
r26a |
2026-05-15 |
v2.1.4 |
⚠️ Lama | CompiledModel Interpreter(CPU only) |
23 (Android 6 Marshmallow) |
r26a |
2026-04-10 |
v2.1.3 |
⚠️ Lama | CompiledModel Interpreter(CPU only) |
23 (Android 6 Marshmallow) |
r26a |
2026-03-16 |
v2.1.1 |
⚠️ Lama | CompiledModel Interpreter(CPU only) |
23 (Android 6 Marshmallow) |
r26a |
2026-01-27 |
v2.1.0 |
⚠️ Lama | CompiledModel Interpreter(CPU only) |
23 (Android 6 Marshmallow) |
r26a |
2025-12-19 |
v2.0.3 |
⚠️ Lama | CompiledModel |
26 (Android 8 Oreo) |
r26a |
2025-11-08 |
v1.4.2 |
✅ Terbaru | Interpreter |
21 (Android 5 Lollipop) |
r26a |
2026-03-16 |
v1.4.1 |
⚠️ Lama | Interpreter |
21 (Android 5 Lollipop) |
r26a |
2025-11-07 |
v1.4.0 |
⚠️ Lama | Interpreter |
26 (Android 8 Oreo) |
r26a |
2025-06-25 |
v1.3.0 |
⚠️ Lama | Interpreter |
21 (Android 5 Lollipop) |
r26a |
2025-05-19 |
v1.2.0 |
⚠️ Lama | Interpreter |
21 (Android 5 Lollipop) |
r26a |
2025-03-13 |
Penting: Pastikan dependensi Anda selalu yang terbaru untuk memastikan kompatibilitas dengan fitur dan update keamanan terbaru.
Panduan memulai CompiledModel API
Tambahkan paket Maven LiteRT ke project Android Anda:
dependencies {
...
implementation `com.google.ai.edge.litert:litert:2.1.0`
}
Integrasikan model .tflite Anda dengan CompiledModel API. Cuplikan kode berikut menunjukkan implementasi dasar di Kotlin dan C++.
Kotlin
// Load model and initialize runtime
val compiledModel = CompiledModel.create(
"/path/to/mymodel.tflite",
CompiledModel.Options(Accelerator.CPU))
// Preallocate input/output buffers
val inputBuffers = compiledModel.createInputBuffers()
val outputBuffers = compiledModel.createOutputBuffers()
// Fill the input buffer
inputBuffers.get(0).writeFloat(input0)
inputBuffers.get(1).writeFloat(input1)
// Invoke
compiledModel.run(inputBuffers, outputBuffers)
// Read the output
val output = outputBuffers.get(0).readFloat()
C++
// Load model and initialize runtime
LITERT_ASSIGN_OR_RETURN(auto env, GetEnvironment());
LITERT_ASSIGN_OR_RETURN(auto options, GetOptions());
LITERT_ASSIGN_OR_RETURN(
auto compiled_model,
CompiledModel::Create(env, "/path/to/mymodel.tflite", options));
// Preallocate input/output buffers
LITERT_ASSIGN_OR_RETURN(auto input_buffers,compiled_model.CreateInputBuffers(signature_index));
LITERT_ASSIGN_OR_RETURN(auto output_buffers,compiled_model.CreateOutputBuffers(signature_index));
// Fill the input buffer
LITERT_ABORT_IF_ERROR(input_buffers[0].Write(input0));
LITERT_ABORT_IF_ERROR(input_buffers[1].Write(input1));
// Invoke
LITERT_ABORT_IF_ERROR(compiled_model.Run(signature_index, input_buffers, output_buffers));
// Read the output
LITERT_ABORT_IF_ERROR(output_buffers[0].Read(output0));