O LiteRT exige que os modelos estejam em um formato especializado para execução no dispositivo.
Essa etapa é comumente chamada de "conversão" e usa componentes de conversão do LiteRT para converter de um formato de modelo para a representação do LiteRT.
Suporte a conversões em várias estruturas
O LiteRT é compatível com a conversão de modelos do PyTorch e do TensorFlow.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-12-05 UTC."],[],[]]
