Conheça o LiteRT : o ambiente de execução de alto desempenho do Google para IA no dispositivo, antes conhecido como TensorFlow Lite.
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Framework MediaPipe
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Observação :se você só tem interesse em uma maneira fácil de integrar soluções de machine
learning no dispositivo ao app, use as soluções prontas fornecidas pela
MediaPipe Solutions . O MediaPipe Framework é o componente de baixo nível usado para criar pipelines eficientes de
machine learning no dispositivo, semelhantes aos MediaPipe
Solutions prontos.
Para começar a usar o MediaPipe Framework, instale o MediaPipe
Framework e comece a criar aplicativos de exemplo em
C++, Android e iOS. Antes de usar o MediaPipe Framework, conheça
os principais conceitos do framework abaixo:
O código-fonte está hospedado no repositório do MediaPipe no
GitHub , e é possível executar a pesquisa de código
usando a Pesquisa de código aberto
do Google .
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Exceto em caso de indicação contrária, o conteúdo desta página é licenciado de acordo com a Licença de atribuição 4.0 do Creative Commons , e as amostras de código são licenciadas de acordo com a Licença Apache 2.0 . Para mais detalhes, consulte as políticas do site do Google Developers . Java é uma marca registrada da Oracle e/ou afiliadas.
Última atualização 2024-05-14 UTC.
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