TFLite এর সাথে একাধিক ফ্রেমওয়ার্ক সমর্থন করে

আপনি LiteRT এর সাথে যে মেশিন লার্নিং (ML) মডেলগুলি ব্যবহার করেন তা JAX, PyTorch বা TensorFlow ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে এবং তারপরে একটি TFLite ফ্ল্যাটবাফার ফর্ম্যাটে রূপান্তরিত করা যেতে পারে।

আরও বিস্তারিত জানার জন্য নিম্নলিখিত পৃষ্ঠাগুলি দেখুন:

TFLite কনভার্টারের একটি ওভারভিউ যা TFLite এর সাথে বিভিন্ন ফ্রেমওয়ার্ক সমর্থন করার একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান মডেল রূপান্তর ওভারভিউতে রয়েছে।