Konvertim, kohë ekzekutimi dhe optimizim efikas për të mësuarit automatik në pajisje.
LiteRT nuk është thjesht i ri; është gjenerata e ardhshme e kohës së të mësuarit automatik (machine learning runtime) më të përhapur në botë. Ai fuqizon aplikacionet që përdorni çdo ditë, duke ofruar vonesë të ulët dhe privatësi të lartë në miliarda pajisje.

I besuar nga aplikacionet më të rëndësishme të Google

Mbi 100 mijë aplikacione, miliarda përdorues globalë

Pikat kryesore të LiteRT

Vendose nëpërmjet LiteRT

Përmirësoni rrjedhën e punës së të mësuarit të thellë nga trajnimi deri te vendosja në pajisje.
Përdorni modele të para-trajnuara .tflite ose konvertoni modelet PyTorch, JAX ose TensorFlow në .tflite.
Mësoni rreth konvertimit
Përdorni mjetet e optimizimit LiteRT për të kuantizuar modelet tuaja pas trajnimit.
Eksploro optimizimin
Vendosni modelin tuaj me LiteRT dhe zgjidhni përshpejtuesin optimal për aplikacionin tuaj.
Shikoni objektivat e vendosjes

Zgjidhni Rrugën Tuaj të Zhvillimit

Përdorni LiteRT për të vendosur inteligjencën artificiale kudo - nga aplikacionet celulare me performancë të lartë deri te pajisjet IoT me burime të kufizuara.
Kalimi në LiteRT për të shfrytëzuar performancën e përmirësuar dhe API-të e unifikuara në të gjitha platformat (Android, Desktop, Web).
Kam një model PyTorch, që kërkon të zbatojë përvoja vizuale ose audio në pajisje.
Krijimi i chatbot-eve të sofistikuar në pajisje duke përdorur modele të optimizuara GenAI me peshë të hapur si Gemma ose një model tjetër me peshë të hapur.
Krijimi i modeleve të personalizuara ose kryerja e optimizimeve të thella të CPU/GPU/NPU specifike për harduerin për performancë maksimale.

Mostrat, modelet dhe demonstrimet

Aplikacione shembullore të plota, nga fillimi në fund.
Shihni aplikacionin shembull
Modele të Inteligjencës Artificiale të Gjeneratës, të para-trajnuara dhe të gatshme për përdorim.
Shko te HuggingFace
Një galeri që shfaq raste përdorimi të ML/GenAI në pajisje duke përdorur LiteRT.
Hap Dyqanin e Luaj

Blogje dhe Njoftime

Qëndroni të azhurnuar me njoftimet më të fundit, analizat e thella teknike dhe standardet e performancës nga ekipi i LiteRT.
Eksploro më shumë blogje
Korniza e unifikuar e ML në pajisje e Google, që evoluon nga TFLite për vendosje me performancë të lartë.
Zgjerimi i mbështetjes për përshpejtimin e NPU-së në çipet MediaTek për inteligjencë artificiale me efikasitet të lartë.
Zhbllokimi i performancës revolucionare për IA gjeneruese në Njësitë e Përpunimit Neural të Qualcomm.
Prezantimi i API-t CompiledModel për përzgjedhjen e automatizuar të pajisjeve dhe ekzekutimin asinkron.
Vendosni modele gjuhësore në pajisje që vishen dhe platforma të bazuara në shfletues duke përdorur LiteRT-LM.
Njohuritë më të fundit mbi RAG, multimodalitetin dhe thirrjen e funksioneve për modelet e gjuhës edge

Bashkohuni me Komunitetin

Kontribuoni drejtpërdrejt në projekt dhe bashkëpunoni me zhvilluesit kryesorë.
Qasuni në modele të optimizuara me peshë të hapur në Hugging Face Hub.
Gati për ta çuar ML-në tuaj në pajisje në një nivel tjetër? Shfletoni dokumentacionin dhe filloni ndërtimin sot.
Eksploro Dokumentet