Merr çelësin API Libër gatimi Komuniteti

Gemini API

API-ja Gemini është rruga më e shpejtë nga njoftimi në prodhim me Gemini, Veo, Nano Banana dhe të tjera. Ju lejon të integroni këto modele gjeneruese në aplikacionet tuaja për të gjeneruar tekst dhe imazhe, për të analizuar të dhënat multimodale dhe për të ndërtuar agjentë bisedorë.

Python 

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input="Explain how AI works in a few words"
)

print(interaction.output_text)

JavaScript 

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const interaction = await ai.interactions.create({
  model: "gemini-3.8-flash",
  input: "Explain how AI works in a few words",
});

console.log(interaction.output_text);

Java 

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateModelInteraction params =
    CreateModelInteraction.builder()
        .model(Model.of("gemini-3.7-flash"))
        .input(InteractionsInput.of("Explain how AI works in a few words"))
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Shko 

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
            Model: interactions.Model("gemini-3.8-flash"),
            Input: interactions.NewInteractionsInput("Explain how AI works in a few words"),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

PUSHTIM 

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "input": "Explain how AI works in a few words"
  }'
Filloni Krijoni Çelësin API

Takoni modelet

Shiko të gjitha
Gemini 3.8 Flash i Ri

Modeli ynë më inteligjent Flash, i projektuar për inxhinieri softuerësh afatgjatë, agjentë autonomë dhe rrjedha pune komplekse të ndërmarrjeve.

Gemini 3.8 Flash TTS E re

Model tekst-në-fjalë i nivelit studior me aktrim ekspresiv, dizajn zëri të personalizuar dhe replikim zëri.

Gemini 3.5 Flash-Lite

Model me vëllim të lartë dhe i ndjeshëm ndaj kostos, i optimizuar për detyra nën-agjentësh me latencë të ulët dhe rendiment të lartë.

Gemini 3.1 Pro

Modeli ynë më inteligjent, më i miri në botë për të kuptuarit multimodal, i gjithi i ndërtuar mbi arsyetimin më të fundit.

Nano Banana 2 dhe Nano Banana Pro

Modele të gjenerimit dhe redaktimit të imazheve të teknologjisë së fundit.

Gemini Omni Flash

Modeli ynë i gjenerimit dhe redaktimit të videove, i teknologjisë së fundit.

Gemini 3.5 Transkripto të Reja

Model i konvertimit të të folurit në tekst me latencë të ulët me zbulimin e gjuhës bazuar në shqiptim, diarizimin e folësit dhe vulat kohore të fjalëve.

Gemini Robotics

Një model i gjuhës së vizionit (VLM) që sjell aftësitë agjentike të Gemini në robotikë dhe mundëson arsyetim të avancuar në botën fizike.

Eksploro Aftësitë

Gjenerimi i Imazhit

Gjeneroni dhe modifikoni imazhe me kontekst të lartë në mënyrë native me Nano Banana.

Kontekst i gjatë

Futni miliona tokena në modelet Gemini dhe nxirrni njohuri nga imazhe, video dhe dokumente të pastrukturuara.

Rezultatet e strukturuara

Kufizoni Gemini-n që të përgjigjet me JSON, një format të strukturuar të të dhënave i përshtatshëm për përpunim të automatizuar.

Thirrja e funksionit

Ndërtoni rrjedha pune agjentësh duke lidhur Gemini me API dhe mjete të jashtme.

Gjenerimi i videos me Veo 3.1

Krijoni përmbajtje video me cilësi të lartë nga tekst ose imazhe me modelin tonë të teknologjisë së fundit.

Agjentë Zëri me API Live

Ndërtoni aplikacione dhe agjentë zanorë në kohë reale me Live API.

Mjete

Lidhni Binjakët me botën përmes mjeteve të integruara si Kërkimi në Google, Konteksti i URL-së, Hartat e Google-it, Ekzekutimi i Kodit dhe Përdorimi i Kompjuterit.

Kuptimi i Dokumenteve

Përpunoni deri në 1000 faqe skedarë PDF me kuptim të plotë multimodal ose lloje të tjera skedarësh të bazuar në tekst.

Të menduarit

Eksploroni se si aftësitë e të menduarit përmirësojnë arsyetimin për detyra dhe agjentë kompleksë.

Krijo agjentë

Agjentët e Menaxhuar i japin Gemini një hapësirë ​​pune për të planifikuar dhe përfunduar detyrat më vete. Me një kërkesë të vetme, Gemini mund të shkruajë dhe ekzekutojë kod, të kërkojë në internet dhe të krijojë skedarë në një mjedis sandbox të hostuar. Filloni me agjentin tonë të parapërgatitur Antigravity ose personalizoni atë me udhëzimet dhe mjetet tuaja.

Python 

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input=(
        "Research the top 5 sustainable fashion brands, "
        "compare their materials and pricing tiers, and "
        "build an interactive dashboard in analysis.html."
    ),
    environment="remote"
)

print(interaction.output_text)

JavaScript 

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const interaction = await ai.interactions.create({
  agent: "antigravity-preview-09-2026",
  input:
    "Research the top 5 sustainable fashion brands, " +
    "compare their materials and pricing tiers, and " +
    "build an interactive dashboard in analysis.html.",
  environment: "remote",
});

console.log(interaction.output_text);

Java 

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AgentOption;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteractionEnvironment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateAgentInteraction params =
    CreateAgentInteraction.builder()
        .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
        .input(
            InteractionsInput.of(
                "Research the top 5 sustainable fashion brands, "
                    + "compare their materials and pricing tiers, and "
                    + "build an interactive dashboard in analysis.html."))
        .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of("remote"))
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params))
        .interaction()
        .get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Shko 

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateAgentInteraction{
            Agent: interactions.AgentOption("antigravity-preview-09-2026"),
            Input: interactions.NewInteractionsInput(
                "Research the top 5 sustainable fashion brands, " +
                    "compare their materials and pricing tiers, and " +
                    "build an interactive dashboard in analysis.html.",
            ),
            Environment: genai.Ptr(interactions.NewCreateAgentInteractionEnvironment("remote")),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

PUSHTIM 

curl -X POST \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "agent": "antigravity-preview-09-2026",
    "input": "Research the top 5 sustainable fashion brands, compare their materials and pricing tiers, and build an interactive dashboard in analysis.html.",
    "environment": "remote"
  }'
Fillimi i shpejtë i agjentëve Provo në AI Studio

API-ja e Ndërveprimeve

API-ja e Interactions është bërë ndërfaqja jonë e parazgjedhur që nga qershori 2026 dhe është mënyra më e mirë për të ndërtuar me modelet dhe agjentët Gemini në të ardhmen. Nëse po filloni një projekt të ri, duhet të përdorni API-në e Interactions. Ndërsa mbetet e mbështetur, API-ja e generateContent tani konsiderohet e trashëguar.

Përmbledhje e Ndërveprimeve

Mësoni se si API-ja e Ndërveprimeve menaxhon gjendjen e bisedës, mesazhet dhe formatet e daljes.

Udhëzues për Migrimin

Udhëzues hap pas hapi për të kaluar kodin tuaj nga generateContent në Interactions API.

Transmetim

Transmetoni tokena në kohë reale, mendime graduale dhe ngjarje thirrjesh mjetesh.

Studioja e AI-së e Google-it

Testoni kërkesat, menaxhoni çelësat API, monitoroni përdorimin dhe ndërtoni prototipa.

Komuniteti i Zhvilluesve

Bëni pyetje dhe gjeni zgjidhje nga zhvillues të tjerë dhe inxhinierë të Google.

Referenca e API-t

Gjeni informacion të detajuar rreth Gemini API në dokumentacionin zyrtar të referencës.

Statusi

Kontrolloni statusin e Gemini API, Google AI Studio dhe shërbimeve tona model.