Memperkenalkan LiteRT: Runtime Google berperforma tinggi untuk AI di perangkat, yang sebelumnya dikenal sebagai TensorFlow Lite.

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Framework MediaPipe di C++

Ikuti petunjuk di bawah untuk membangun aplikasi contoh command line C++ dengan Framework MediaPipe. Untuk mempelajari aplikasi contoh ini lebih lanjut, mulai dari Hello Dunia! di C++.

Membangun aplikasi contoh command line C++

Opsi 1: Menjalankan di CPU

Untuk membangun, misalnya, aplikasi contoh C++ dari MediaPipe Hand yang lama Solusi deteksi dengan CPU, jalankan:

bazel build -c opt --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 mediapipe/examples/desktop/hand_tracking:hand_tracking_cpu

Untuk menjalankan aplikasi:

GLOG_logtostderr=1 bazel-bin/mediapipe/examples/desktop/hand_tracking/hand_tracking_cpu \
  --calculator_graph_config_file=mediapipe/graphs/hand_tracking/hand_tracking_desktop_live.pbtxt

Tindakan ini akan membuka webcam selama terhubung dan aktif. Semua error mungkin karena webcam Anda tidak dapat diakses.

Opsi 2: Menjalankan di GPU

Untuk membangun, misalnya, aplikasi contoh C++ dari MediaPipe Hand yang lama Solusi deteksi dengan GPU, jalankan:

bazel build -c opt --copt -DMESA_EGL_NO_X11_HEADERS --copt -DEGL_NO_X11 \
  mediapipe/examples/desktop/hand_tracking:hand_tracking_gpu

Untuk menjalankan aplikasi:
```
GLOG_logtostderr=1 bazel-bin/mediapipe/examples/desktop/hand_tracking/hand_tracking_gpu \
  --calculator_graph_config_file=mediapipe/graphs/hand_tracking/hand_tracking_desktop_live_gpu.pbtxt
```
Tindakan ini akan membuka webcam selama terhubung dan aktif. Semua error mungkin karena webcam tidak dapat diakses, atau driver GPU tidak disiapkan mereka dapat terus berjalan dengan baik.