Como instalar no Debian e no Ubuntu
Instale o Bazelisk.
Siga a documentação oficial do Bazel (link em inglês) para instalar o Bazelisk.
Check-out do repositório MediaPipe.
$ cd $HOME $ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git # Change directory into MediaPipe root directory $ cd mediapipeInstale o OpenCV e o FFmpeg.
Opção 1. Use o gerenciador de pacotes para instalar as bibliotecas do OpenCV pré-compiladas. O FFmpeg será instalado pelo app
libopencv-video-dev.SO OpenCV Debian 9 (extensão) 2.4 Debian 10 (buster) 3.2 Debian 11 (Bullseye) 4.5 Ubuntu 16.04 LTS 2.4 Ubuntu 18.04 LTS 3.2 Ubuntu 20.04 LTS 4.2 Ubuntu 20.04 LTS 4.2 Ubuntu 21.04 4.5 $ sudo apt-get install -y \ libopencv-core-dev \ libopencv-highgui-dev \ libopencv-calib3d-dev \ libopencv-features2d-dev \ libopencv-imgproc-dev \ libopencv-video-devObservação: No Debian 11/Ubuntu 21.04, quando o OpenCV 4.5 estiver instalado com
libopencv-video-dev,libopencv-contrib-devtambém precisará ser instalado.$ sudo apt-get install -y libopencv-contrib-devO
opencv_linux.BUILDe oWORKSPACEdo MediaPipe já estão configurados para o OpenCV 2/3 e funcionam corretamente em qualquer arquitetura:# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr", ) # opencv_linux.BUILD for OpenCV 2/3 installed from Debian package cc_library( name = "opencv", linkopts = [ "-l:libopencv_core.so", "-l:libopencv_calib3d.so", "-l:libopencv_features2d.so", "-l:libopencv_highgui.so", "-l:libopencv_imgcodecs.so", "-l:libopencv_imgproc.so", "-l:libopencv_video.so", "-l:libopencv_videoio.so", ], )Para o OpenCV 4, você precisa modificar
opencv_linux.BUILDconsiderando a arquitetura atual:# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr", ) # opencv_linux.BUILD for OpenCV 4 installed from Debian package cc_library( name = "opencv", hdrs = glob([ # Uncomment according to your multiarch value (gcc -print-multiarch): # "include/aarch64-linux-gnu/opencv4/opencv2/cvconfig.h", # "include/arm-linux-gnueabihf/opencv4/opencv2/cvconfig.h", # "include/x86_64-linux-gnu/opencv4/opencv2/cvconfig.h", "include/opencv4/opencv2/**/*.h*", ]), includes = [ # Uncomment according to your multiarch value (gcc -print-multiarch): # "include/aarch64-linux-gnu/opencv4/", # "include/arm-linux-gnueabihf/opencv4/", # "include/x86_64-linux-gnu/opencv4/", "include/opencv4/", ], linkopts = [ "-l:libopencv_core.so", "-l:libopencv_calib3d.so", "-l:libopencv_features2d.so", "-l:libopencv_highgui.so", "-l:libopencv_imgcodecs.so", "-l:libopencv_imgproc.so", "-l:libopencv_video.so", "-l:libopencv_videoio.so", ], )Opção 2. Execute
setup_opencv.shpara criar automaticamente o OpenCV a partir da origem e modificar a configuração do OpenCV do MediaPipe. Essa opção realizará automaticamente todas as etapas definidas na Opção 3.Opção 3. Siga a documentação do OpenCV para criar manualmente o OpenCV a partir do código-fonte.
Talvez seja necessário modificar
WORKSPACEeopencv_linux.BUILDpara apontar o MediaPipe para suas próprias bibliotecas do OpenCV. Suponha que o OpenCV seria instalado em/usr/local/, que é recomendado por padrão.Configuração do OpenCV 2/3:
# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) # opencv_linux.BUILD for OpenCV 2/3 installed to /usr/local cc_library( name = "opencv", linkopts = [ "-L/usr/local/lib", "-l:libopencv_core.so", "-l:libopencv_calib3d.so", "-l:libopencv_features2d.so", "-l:libopencv_highgui.so", "-l:libopencv_imgcodecs.so", "-l:libopencv_imgproc.so", "-l:libopencv_video.so", "-l:libopencv_videoio.so", ], )Configuração do OpenCV 4:
# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) # opencv_linux.BUILD for OpenCV 4 installed to /usr/local cc_library( name = "opencv", hdrs = glob([ "include/opencv4/opencv2/**/*.h*", ]), includes = [ "include/opencv4/", ], linkopts = [ "-L/usr/local/lib", "-l:libopencv_core.so", "-l:libopencv_calib3d.so", "-l:libopencv_features2d.so", "-l:libopencv_highgui.so", "-l:libopencv_imgcodecs.so", "-l:libopencv_imgproc.so", "-l:libopencv_video.so", "-l:libopencv_videoio.so", ], )A configuração atual do FFmpeg é definida em
ffmpeg_linux.BUILDe deve funcionar com qualquer arquitetura:# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_ffmpeg", build_file = "@//third_party:ffmpeg_linux.BUILD", path = "/usr" ) # ffmpeg_linux.BUILD for FFmpeg installed from Debian package cc_library( name = "libffmpeg", linkopts = [ "-l:libavcodec.so", "-l:libavformat.so", "-l:libavutil.so", ], )Para executar exemplos de computador somente no Linux (não no OS X) com aceleração de GPU.
# Requires a GPU with EGL driver support. # Can use mesa GPU libraries for desktop, (or Nvidia/AMD equivalent). sudo apt-get install mesa-common-dev libegl1-mesa-dev libgles2-mesa-dev # To compile with GPU support, replace --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 # with --copt -DMESA_EGL_NO_X11_HEADERS --copt -DEGL_NO_X11 # when building GPU examples.Execute o exemplo Hello World! in C++.
$ export GLOG_logtostderr=1 # if you are running on Linux desktop with CPU only $ bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # If you are running on Linux desktop with GPU support enabled (via mesa drivers) $ bazel run --copt -DMESA_EGL_NO_X11_HEADERS --copt -DEGL_NO_X11 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Se você encontrar um erro de build, leia a Solução de problemas para encontrar soluções para vários problemas comuns de build.
Como instalar no CentOS
Exoneração de responsabilidade: a execução do MediaPipe no CentOS é experimental.
Instale o Bazelisk.
Siga a documentação oficial do Bazel (link em inglês) para instalar o Bazelisk.
Check-out do repositório MediaPipe.
$ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git # Change directory into MediaPipe root directory $ cd mediapipeInstale o OpenCV.
Opção 1: Use o gerenciador de pacotes para instalar a versão pré-compilada.
$ sudo yum install opencv-develOpção 2. Cria o OpenCV a partir do código-fonte.
new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) new_local_repository( name = "linux_ffmpeg", build_file = "@//third_party:ffmpeg_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) cc_library( name = "opencv", srcs = glob( [ "lib/libopencv_core.so", "lib/libopencv_highgui.so", "lib/libopencv_imgcodecs.so", "lib/libopencv_imgproc.so", "lib/libopencv_video.so", "lib/libopencv_videoio.so", ], ), hdrs = glob([ # For OpenCV 3.x "include/opencv2/**/*.h*", # For OpenCV 4.x # "include/opencv4/opencv2/**/*.h*", ]), includes = [ # For OpenCV 3.x "include/", # For OpenCV 4.x # "include/opencv4/", ], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], ) cc_library( name = "libffmpeg", srcs = glob( [ "lib/libav*.so", ], ), hdrs = glob(["include/libav*/*.h"]), includes = ["include"], linkopts = [ "-lavcodec", "-lavformat", "-lavutil", ], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], )Execute o exemplo Hello World! in C++.
$ export GLOG_logtostderr=1 # Need bazel flag 'MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1' if you are running on Linux desktop with CPU only $ bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Se você encontrar um erro de build, leia a Solução de problemas para encontrar soluções para vários problemas comuns de build.
Como instalar no macOS
Pré-trabalho:
Instale o Bazelisk.
Siga a documentação oficial do Bazel (link em inglês) para instalar o Bazelisk.
Check-out do repositório MediaPipe.
$ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git $ cd mediapipeInstale o OpenCV e o FFmpeg.
Opção 1: Use a ferramenta de gerenciamento de pacotes HomeBrew para instalar as bibliotecas OpenCV 3 pré-compiladas. O FFmpeg será instalado pelo OpenCV.
$ brew install opencv@3 # There is a known issue caused by the glog dependency. Uninstall glog. $ brew uninstall --ignore-dependencies glogOpção 2. Use o gerenciador de pacotes MacPorts para instalar as bibliotecas OpenCV.
$ port install opencvnew_local_repository( name = "macos_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_macos.BUILD", path = "/opt", ) new_local_repository( name = "macos_ffmpeg", build_file = "@//third_party:ffmpeg_macos.BUILD", path = "/opt", ) cc_library( name = "opencv", srcs = glob( [ "local/lib/libopencv_core.dylib", "local/lib/libopencv_highgui.dylib", "local/lib/libopencv_imgcodecs.dylib", "local/lib/libopencv_imgproc.dylib", "local/lib/libopencv_video.dylib", "local/lib/libopencv_videoio.dylib", ], ), hdrs = glob(["local/include/opencv2/**/*.h*"]), includes = ["local/include/"], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], ) cc_library( name = "libffmpeg", srcs = glob( [ "local/lib/libav*.dylib", ], ), hdrs = glob(["local/include/libav*/*.h"]), includes = ["local/include/"], linkopts = [ "-lavcodec", "-lavformat", "-lavutil", ], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], )Verifique se o Python 3 e a biblioteca "six" do Python estão instaladas.
$ brew install python $ sudo ln -s -f /usr/local/bin/python3.7 /usr/local/bin/python $ python --version Python 3.7.4 $ pip3 install --user sixExecute o exemplo Hello World! in C++.
$ export GLOG_logtostderr=1 # Need bazel flag 'MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1' as desktop GPU is currently not supported $ bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Se você encontrar um erro de build, leia a Solução de problemas para encontrar soluções para vários problemas comuns de build.
Como instalar no Windows
Exoneração de responsabilidade: a execução do MediaPipe no Windows é experimental.
Instale o MSYS2 e edite a variável de ambiente
%PATH%.Se MSYS2 estiver instalado em
C:\msys64, adicioneC:\msys64\usr\binà variável de ambiente%PATH%.Instale os pacotes necessários.
C:\> pacman -S git patch unzipInstale o Python e permita que o executável edite a variável de ambiente
%PATH%.Faça o download do executável Python para Windows em https://www.python.org/downloads e instale-o.
Instalar o Visual C++ Build Tools 2019 e o WinSDK
Acesse o site do Visual Studio, faça o download das ferramentas de build e instale o Microsoft Visual C++ 2019 Redistribuível e o Microsoft Build Tools 2019.
Faça o download do WinSDK no site oficial da MicroSoft (link em inglês) e faça a instalação.
Instale o Bazel ou o Bazelisk e adicione o local do executável dele à variável de ambiente
%PATH%.Opção 1: Siga a documentação oficial do Bazel (link em inglês) para instalar o Bazel 6.1.1 ou mais recente.
Opção 2. Siga a documentação oficial do Bazel (link em inglês) para instalar o Bazelisk.
Define as variáveis do Bazel. Saiba mais detalhes sobre "Build no Windows" na documentação oficial do Bazel (links em inglês).
# Please find the exact paths and version numbers from your local version. C:\> set BAZEL_VS=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\BuildTools C:\> set BAZEL_VC=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\BuildTools\VC C:\> set BAZEL_VC_FULL_VERSION=<Your local VC version> C:\> set BAZEL_WINSDK_FULL_VERSION=<Your local WinSDK version>Check-out do repositório MediaPipe.
C:\Users\Username\mediapipe_repo> git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git # Change directory into MediaPipe root directory C:\Users\Username\mediapipe_repo> cd mediapipeInstale o OpenCV.
Faça o download do executável do Windows em https://opencv.org/releases/ e instale-o. O MediaPipe 0.10.x é compatível com o OpenCV 3.4.10. Lembre-se de editar o arquivo
WORKSPACEse o OpenCV não estiver instalado emC:\opencv.new_local_repository( name = "windows_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_windows.BUILD", path = "C:\\<path to opencv>\\build", )Execute o exemplo Hello World! in C++.
C:\Users\Username\mediapipe_repo>bazel build -c opt --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 --action_env PYTHON_BIN_PATH="C://python_36//python.exe" mediapipe/examples/desktop/hello_world C:\Users\Username\mediapipe_repo>set GLOG_logtostderr=1 C:\Users\Username\mediapipe_repo>bazel-bin\mediapipe\examples\desktop\hello_world\hello_world.exe # should print: # I20200514 20:43:12.277598 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.278597 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.280613 1200 hello_world.cc:56] Hello World!
Se você encontrar um erro de build, leia a Solução de problemas para encontrar soluções para vários problemas comuns de build.
Como instalar no subsistema Windows para Linux (WSL)
Siga as instruções para instalar o subsistema Windows para Linux (Ubuntu).
Instale o Windows ADB e inicie o servidor ADB no Windows.
Inicie o WSL.
Instale os pacotes necessários.
username@DESKTOP-TMVLBJ1:~$ sudo apt-get update && sudo apt-get install -y build-essential git python zip adb openjdk-8-jdkInstale o Bazelisk.
Siga a documentação oficial do Bazel (link em inglês) para instalar o Bazelisk.
Check-out do repositório MediaPipe.
username@DESKTOP-TMVLBJ1:~$ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git username@DESKTOP-TMVLBJ1:~$ cd mediapipeInstale o OpenCV e o FFmpeg.
Opção 1: Use o gerenciador de pacotes para instalar as bibliotecas do OpenCV pré-compiladas. O FFmpeg será instalado via libopencv-video-dev.
username@DESKTOP-TMVLBJ1:~/mediapipe$ sudo apt-get install libopencv-core-dev libopencv-highgui-dev \ libopencv-calib3d-dev libopencv-features2d-dev \ libopencv-imgproc-dev libopencv-video-devOpção 2. Execute
setup_opencv.shpara criar automaticamente o OpenCV a partir da origem e modificar a configuração do OpenCV do MediaPipe.Opção 3. Siga a documentação do OpenCV para criar manualmente o OpenCV a partir do código-fonte.
new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) cc_library( name = "opencv", srcs = glob( [ "lib/libopencv_core.so", "lib/libopencv_highgui.so", "lib/libopencv_imgcodecs.so", "lib/libopencv_imgproc.so", "lib/libopencv_video.so", "lib/libopencv_videoio.so", ], ), hdrs = glob(["include/opencv4/**/*.h*"]), includes = ["include/opencv4/"], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], )Execute o exemplo Hello World! in C++.
username@DESKTOP-TMVLBJ1:~/mediapipe$ export GLOG_logtostderr=1 # Need bazel flag 'MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1' as desktop GPU is currently not supported username@DESKTOP-TMVLBJ1:~/mediapipe$ bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Se você encontrar um erro de build, leia a Solução de problemas para encontrar soluções de vários problemas comuns de build.
Como instalar usando o Docker
Uma imagem Docker será usada para isolar a instalação do mediapipe do restante do sistema.
Instale o Docker no sistema host.
Crie uma imagem do Docker com a tag "mediapipe".
$ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git $ cd mediapipe $ docker build --tag=mediapipe . # Should print: # Sending build context to Docker daemon 147.8MB # Step 1/9 : FROM ubuntu:latest # latest: Pulling from library/ubuntu # 6abc03819f3e: Pull complete # 05731e63f211: Pull complete # ........ # See http://bazel.build/docs/getting-started.html to start a new project! # Removing intermediate container 82901b5e79fa # ---> f5d5f402071b # Step 9/9 : COPY . /edge/mediapipe/ # ---> a95c212089c5 # Successfully built a95c212089c5 # Successfully tagged mediapipe:latestExecute o exemplo Hello World! in C++.
$ docker run -it --name mediapipe mediapipe:latest root@bca08b91ff63:/mediapipe# GLOG_logtostderr=1 bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 mediapipe/examples/desktop/hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Se você encontrar um erro de build, leia a Solução de problemas para encontrar soluções de vários problemas comuns de build.
Criar um exemplo do MediaPipe para Android.
$ docker run -it --name mediapipe mediapipe:latest root@bca08b91ff63:/mediapipe# bash ./setup_android_sdk_and_ndk.sh # Should print: # Android NDK is now installed. Consider setting $ANDROID_NDK_HOME environment variable to be /root/Android/Sdk/ndk-bundle/android-ndk-r19c # Set android_ndk_repository and android_sdk_repository in WORKSPACE # Done root@bca08b91ff63:/mediapipe# bazel build -c opt --config=android_arm64 mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu:objectdetectiongpu # Should print: # Target //mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu:objectdetectiongpu up-to-date: # bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu/objectdetectiongpu_deploy.jar # bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu/objectdetectiongpu_unsigned.apk # bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu/objectdetectiongpu.apk # INFO: Elapsed time: 144.462s, Critical Path: 79.47s # INFO: 1958 processes: 1 local, 1863 processwrapper-sandbox, 94 worker. # INFO: Build completed successfully, 2028 total actions