使用 Gemini 人工智慧 (AI) 模型建構應用程式時，您可能會想為模型回應操作說明或要求的方式，提供比使用任意形式提示或結構化提示更強大的指引。模型「調整」可讓您更大幅變更模型的行為，而且訓練範例資料比一般提示適用的資料還多。調整後模型的另一個好處是 可以與多個提示搭配使用如要進一步瞭解模型調整，請參閱模型調整指南。
本指南說明如何透過 Google AI Studio 建立及使用調整過的模型。
建立調整用資料集
相較於標準提示技術，調整模型需要的樣本或訓練資料較多。您最多可以使用 20 個樣本來調整模型。一般來說，需要 100 至 500 個範例才能大幅變更模型的行為。如果您沒有這個大小或更大的訓練資料集，請先嘗試使用結構化提示，因為這項功能可讓您以最少 3 或 4 個訓練範例來引導模型行為。
您在調整資料集中提供的訓練範例會引導生成式模型產生回應。資料集內的每筆記錄至少必須有一個輸入值 (代表提示指示) 和輸出值 (代表生成式模型的預期回應)。
以下是這個提示的輸入和輸出值範例。在此情況下，「Product name」(產品名稱) 是模型的輸入內容或提示，Product copy (產品文案) 是預期輸出內容：
| 產品名稱 (輸入) | 產品文案 (輸出) |
|---|---|
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訓練資料集可以有多個輸入和多個輸出，而且每項記錄都「必須」至少具備一項輸入和一項輸出內容。您可以使用 AI Studio 中的結構化提示使用者介面建立資料集，也可以從逗號分隔值 (CSV) 資料檔案或 Google 試算表匯入資料。
建立調整後模型
建立調整用資料集後，您可以提供資料集並設定一些設定參數，藉此在 AI Studio 中建構調整後的 Gemini 模型。提供所需的輸入內容後，系統就會建立經過調整的模型，之後可以搭配提示使用。
如何建立調整過的模型：
- 在 AI Studio 網頁應用程式中，選取介面左側的「Tuned model」(微調模型) 選項。
- 在「Select Data for 調整」對話方塊中，選取結構化提示或按一下「Import」按鈕，以連結調整資料集，連結以半形逗號分隔值 (.CSV) 格式的檔案或 Google 試算表。
- 在「調整模型名稱」欄位中，輸入調整後模型的名稱。調整作業完成後，這個名稱會顯示為可選取的模型。
- 在「Description」欄位中輸入調整後模型的說明 (選填)。
- 在「Model」欄位中，選取要做為調整後模型基礎的基礎模型。
- 您可以選擇設定「進階設定」來建立經過調整的模型。 如要進一步瞭解這些設定，請參閱模型調整指南。
- 選取「微調」，啟動調整後模型的程序。
視資料集的大小或資料集、指定的週期數量以及目前的系統負載而定，系統建構調整過的版本可能需要幾分鐘以上的時間。如要查看調整程序的狀態，請選取應用程式左側的「My Library」，找出調整後模型的名稱。
使用微調後的模型
模型調整作業完成後，您可以選取用於提示的模型。您可以搭配現有或新的任意形式或結構化提示使用經過調整的模型，前提是這些提示符合調整後資料集的範例結構。
如何使用調整過的模型：
- 在 AI Studio 網頁應用程式中，開啟現有提示或建立新提示。
- 在「Run settings」專區中，選取「Model」下拉式選單，然後選取調整後模型的名稱。
- 撰寫或更新提示，然後選取「執行」，使用經過調整的模型。
調整需要大量資料才能變更生成式模型的行為。如果提示並未產生您想要的行為，請評估調整資料集和調整參數，並考慮新增更多範例。