Explicación del código R

Por supuesto. A continuación, te ofrecemos una explicación del código R que has proporcionado:

• llm_data %>%: Este es un operador de canalización. Toma el marco de datos llm_data y lo pasa como primer argumento a la siguiente función.
• ggplot(aes(x=Training_Data,y=Params, label=Model)): Crea un objeto ggplot. La función aes() especifica la estética del diagrama, en este caso, las variables del eje X y el eje Y, así como la etiqueta para cada dato.
• geom_label(): Agrega una etiqueta a cada dato.
• labs(x="Training Data (billion tokens)", y="Parameters (billions)"): Establece las etiquetas para el eje X y el eje Y.
• theme_bw(): Aplica un tema en blanco y negro al diagrama.

El gráfico resultante mostrará la relación entre el tamaño de los datos de entrenamiento y la cantidad de parámetros para cada modelo. Las etiquetas mostrarán el nombre de cada modelo.

Espero que esta explicación te resulte útil. Comunícate con nosotros si tienes más preguntas.