Explication du code R

D'accord. Voici une explication du code R que vous avez fourni:

• llm_data %>% : il s'agit d'un opérateur pipe. Elle prend la trame de données llm_data et la transmet en tant que premier argument à la fonction suivante.
• ggplot(aes(x=Training_Data,y=Params, label=Model)) - Cela crée un objet ggplot. La fonction aes() spécifie les esthétiques du tracé, dans ce cas les variables d'axe des x et des axes des y, ainsi que l'étiquette de chaque point de données.
• geom_label() : permet d'ajouter un libellé à chaque point de données.
• labs(x="Training Data (billion tokens)", y="Parameters (billions)") : définit les étiquettes pour l'axe des x et l'axe des y.
• theme_bw() : applique un thème noir et blanc au tracé.

Le tracé obtenu montre la relation entre la taille des données d'entraînement et le nombre de paramètres pour chaque modèle. Les étiquettes indiqueront le nom de chaque modèle.

J'espère que ces explications vous seront utiles. N'hésitez pas à me contacter si vous avez d'autres questions.