ShieldGemma, kullanıcı tarafından sağlanan, model tarafından oluşturulan veya karma içeriğin içerik güvenliği politikasını ihlal edip etmediğini belirleyebilen, Gemma 2'ye dayalı hazır, talimat ayarlı, açık ağırlıklı içerik sınıflandırıcı modelleri grubudur. ShieldGemma, bu tür verileri tespit etmek için zararlar (cinsel içerik, tehlikeli içerik, taciz ve nefret) konuşma ve üç boyut varyantına sahiptir: 2B, 9B ve 27B hız, performans ve kalite arasında denge kurmanıza olanak tanıyan ihtiyaçlarınıza uygun şekilde genelleştirilebilir hale getirebilirsiniz. Bkz. model card (model kartı) hakkında daha fazla bilgi için için de geçerlidir.
ShieldGemma ile modellerinizi koruma altına alın
 Google Colab'ı (Keras) başlatın
|
Google Colab'i (Dönüştürücüler) başlat
|
ShieldGemma modellerini aşağıdaki çerçevelerde kullanabilirsiniz.
- KerasNLP. Model kontrol noktaları Kaggle'da mevcuttur. Başlamak için Keras Colab'da ShieldGemma başlıklı makaleye göz atın.
- Hugging Face Hub'dan kullanılabilen model kontrol noktaları içeren Hugging Face Transformers. Şu bölüme göz atın: Transformers Colab'de SheldGemma'yı kullanarak başladı.