Bu araç setinde, Gemma modelleri gibi açık modellerin sorumlu bir şekilde kullanılmasıyla ilgili en iyi uygulamaların uygulanabileceği kaynaklar sağlanır. Bu modellerin bazıları şunlardır:
- Güvenlik politikaları, güvenlik ayarı, güvenlik sınıflandırıcıları ve model değerlendirmesiyle ilgili rehberlik.
- Gemma'nın davranışını incelemek ve olası sorunları ele almak için Learning Interpretability Tool (LIT) kullanın.
- Çok az örnekle sağlam güvenlik sınıflandırıcıları oluşturmaya yönelik metodoloji.
Araç setinin bu sürümü, yalnızca İngilizce metin-metin modellerine odaklanmaktadır. Sayfanın altındaki geri bildirim mekanizması bağlantısını kullanarak bu araç aracını daha faydalı hale getirmek için geri bildirimde bulunabilirsiniz.
Gemma ile derleme yaparken, sorumluluğa bütünsel bir yaklaşım benimsemeli ve uygulama ile model düzeylerinde karşılaşılabilecek tüm zorlukları göz önünde bulundurmalısınız. Bu araç seti; güvenlik, gizlilik, adalet ve hesap verebilirlik konularını ele alan risk ve azaltma tekniklerini içerir.
Daha fazla bilgi ve yol gösterici bilgiler için bu araç setinin geri kalanına göz atın:
- Riskleri değerlendirme ve güvenlik politikaları belirleme
- Modelleri güvenlik için ayarlayın
- Giriş ve çıkış önlemleri oluşturun
- Modeli ve sistemi güvenlik açısından değerlendirin
- Şeffaflık yapıları derleme
- Model davranışını analiz etme
Yazarlar ve katkıda bulunanlar
Bu araç setinde, aşağıdaki yazarlar ve katkıda bulunanlar dahil olmak üzere Google'daki çeşitli ekiplerin araştırmaları ve araçları bulunur:
Ludovic Peran, Kathy Meier-Hellstern, Lucas Dixon, Reena Jana, Oscar Wahltinez, Clément Crepy, Ryan Mullins, Ian Tenney, Ted Klimenko, Shree Pandya, Nithum Thain, Mackenzie Thomas, Hayden Schaffer, Mackenzie Thomas, Hayden-Schaffer, BinMariet-Schaffer,