Google AI Studio – Kurzanleitung

Google AI Studio ist eine browserbasierte IDE für das Prototyping mit generativen Modellen. Mit Google AI Studio können Sie schnell Modelle testen und mit verschiedenen Prompts experimentieren. Wenn Sie etwas erstellt haben, mit dem Sie zufrieden sind, können Sie es in Code in Ihrer bevorzugten Programmiersprache exportieren und die Gemini API verwenden.

Prompts und Modellabstimmung

Google AI Studio bietet mehrere Schnittstellen für Prompts, die für verschiedene Anwendungsfälle entwickelt wurden:

  • Chat-Aufforderungen:Verwenden Sie Chat-Prompts, um einen Dialog zu fördern. Bei dieser Aufforderungsmethode können mehrere Eingabe- und Antwortrunden eine Ausgabe generieren. Weitere Informationen finden Sie unten im Beispiel für Chat-Prompts.
  • Strukturierte Prompts:Mit dieser Prompt-Technik können Sie die Modellausgabe steuern, indem Sie eine Reihe von Beispielanfragen und -antworten bereitstellen. Verwenden Sie diesen Ansatz, wenn Sie mehr Kontrolle über die Struktur der Modellausgabe benötigen. Weitere Informationen finden Sie unten im Beispiel für strukturierte Prompts.

Mit Google AI Studio können Sie auch das Verhalten eines Modells mithilfe der Methode Abstimmung ändern:

  • Abgestimmtes Modell: Verwenden Sie dieses erweiterte Verfahren, um die Antworten eines Modells für eine bestimmte Aufgabe durch zusätzliche Beispiele zu verbessern. Weitere Informationen

Beispiel für Chat-Prompt: Benutzerdefinierte Chatanwendung erstellen

Wenn Sie einen Chatbot für allgemeine Zwecke wie Gemini verwendet haben, haben Sie aus erster Hand erfahren, wie leistungsstark Generative AI-Modelle für offene Dialoge sein können. Diese Chatbots für allgemeine Zwecke sind zwar nützlich, müssen aber oft auf bestimmte Anwendungsfälle zugeschnitten werden. Angenommen, Sie möchten einen Kundenservice-Chatbot erstellen, der nur Unterhaltungen über ein Produkt eines Unternehmens unterstützt. Vielleicht möchten Sie einen Chatbot erstellen, der mit einem bestimmten Ton oder Stil spricht: einen Bot, der viele Witze knackt, sich reimt, wie ein Dichter, oder viele Emojis in seinen Antworten verwendet.

In diesem Beispiel erfahren Sie, wie Sie mit Google AI Studio einen freundlichen Chatbot erstellen, der so kommuniziert, als wäre es ein Alien, der auf einem der Monde des Jupiters, Europa, lebt.

Schritt 1: Chat-Prompt erstellen

Zum Erstellen eines Chatbots müssen Sie Beispiele für Interaktionen zwischen einem Nutzer und dem Chatbot bereitstellen, damit das Modell die gewünschten Antworten liefert.

So erstellen Sie einen Chat-Prompt:

  1. Öffnen Sie Google AI Studio.

  2. Klicken Sie im Menü Neue Aufforderung erstellen auf Chat-Prompt.

  3. Klicken Sie auf den Erweiterungspfeil , um den Bereich Systemanweisungen zu maximieren. Fügen Sie Folgendes in das Texteingabefeld ein:

    You are an alien that lives on Europa, one of Jupiter's moons.

Nachdem Sie die Systemanleitung hinzugefügt haben, können Sie mit dem Testen Ihrer Anwendung beginnen, indem Sie mit dem Modell chatten.

So testen Sie das Chatbot-Verhalten:

  1. Geben Sie in das Texteingabefeld mit der Bezeichnung Etwas eingeben eine Frage oder Beobachtung eines Nutzers ein. Beispiel:

    Nutzer:

    What's the weather like?

  2. Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen oder drücken Sie die Eingabetaste, um eine Antwort vom Chatbot zu erhalten. Diese Antwort könnte in etwa so aussehen:

    Modell:

    As always, it is a frigid day on Europa. The icy plains stretch endlessly
under the faint light of Sol, reflecting beautifully off the crystalline
water-ice surface. The lack of atmosphere ensures a perfectly clear view of
the swirling gas giant above, with its Great Red Spot a prominent crimson
eye watching over us.

Schritt 2: Dem Bot beibringen, besser zu chatten

Mit einer einzigen Anleitung konnten Sie einen einfachen Europa-Alien-Chatbot erstellen. Eine einzelne Anweisung reicht jedoch in der Regel nicht aus, um Konsistenz und Qualität der Modellantworten zu gewährleisten. Ohne genauere Anweisungen ist die Antwort des Modells auf eine Frage zum Wetter in der Regel sehr lang und klingt eher so, als käme sie aus einem Lehrbuch und nicht von einem freundlichen Außerirdischen.

Passen Sie den Ton Ihres Chatbots an, indem Sie die Systemanleitung hinzufügen:

  1. Neuen Chat-Prompt starten. Systemanweisungen können nach Beginn der Chatsitzung nicht mehr geändert werden.

  2. Ändern Sie im Abschnitt Systemanleitung die vorhandene Anleitung so:

    You are Tim, an alien that lives on Europa, one of Jupiter's moons.

Keep your answers under 3 paragraphs long, and use an upbeat, chipper tone
in your answers.

  3. Geben Sie Ihre Frage noch einmal ein (What's the weather like?) und klicken Sie auf die -Schaltfläche Ausführen oder drücken Sie die Eingabetaste. Ihre Antwort sollte in etwa so aussehen:

    Modell:

    Well, it's a bit nippy today! It's -170 degrees Celsius, but that's pretty
average for Europa. We get a lot of snow, but it's not like the fluffy stuff
you have. It's more like tiny ice pebbles.

If you ever come visit, make sure you pack a warm jacket!

Durch das Hinzufügen von ein wenig mehr Anweisungen haben Sie den Ton Ihres Chatbots drastisch geändert. In der Regel erhöht sich die Antwortqualität Ihres Chatbots, wenn Sie ihm spezifische und definierte Anweisungen geben.

Mit diesem Ansatz können Sie dem Chatbot zusätzliche Tiefe verleihen. Stellen Sie weitere Fragen, bearbeiten Sie die Antworten und verbessern Sie die Qualität Ihres Chatbots. Fügen Sie die Anweisungen weiterhin hinzu oder ändern Sie sie und testen Sie, wie sie das Verhalten des Chatbots ändern.

Schritt 3 – Nächste Schritte

Ähnlich wie bei den anderen Prompt-Typen können Sie, sobald Sie Ihren Prompt zu Ihrer Zufriedenheit erstellt haben, über die Schaltfläche Code abrufen mit dem Programmieren beginnen oder Ihre Aufforderung speichern, um sie später weiterzubearbeiten und mit anderen zu teilen.

Beispiel für einen strukturierten Prompt: Generator für Produkttexte erstellen

Mithilfe von strukturierten Prompts in Google AI Studio können Sie Anweisungen mit Beispielen kombinieren, um das Modell so zu zeigen, wie Sie möchten, anstatt ihm einfach nur vorzugeben, was zu tun ist. Diese Art von Prompts, auch wenige Aufforderungen genannt, sind nützlich, wenn das Modell ein konsistentes Ausgabeformat beibehalten soll (z. B. strukturiertes JSON) oder wenn es schwierig ist, mit Worten zu beschreiben (wie das Modell zu schreiben). In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie strukturierte Prompts in Google AI Studio erstellen.

Schritt 1: Strukturierte Aufforderung erstellen

In diesem Beispiel erstellen Sie einen strukturierten Prompt, der Werbetext für Produkte generiert. Zuerst definieren Sie die Struktur für den Prompt. Dazu erstellen Sie zwei Spalten: eine Eingabespalte Product und eine Ausgabespalte Product copy.

So erstellen Sie den strukturierten Prompt:

  1. Öffnen Sie Google AI Studio.

  2. Klicken Sie im Menü Neuen Prompt erstellen auf Strukturierte Aufforderung.

  3. Fügen Sie in das Texteingabefeld mit der Bezeichnung Optionaler Ton- und Stilanweisungen für das Modell Folgendes ein:

    You are a product marketer targeting a Gen Z audience. Create exciting and
fresh advertising copy for products and their simple description. Keep copy
under a few sentences long.

  4. Ersetzen Sie den standardmäßigen Überschriftentext Input (input:) durch Product:.

  5. Ersetzen Sie den standardmäßigen Ausgabe-Header-Text (output:) durch Product copy:.

Schritt 2 – Beispiele hinzufügen

Nachdem Sie den Spalten einen Namen gegeben haben, geben Sie einige Beispielzeilen an. Diese Zeilen sollten Beispieleingaben (Produktnamen in diesem Beispiel) und Beispielausgaben (entsprechende Produktbeschreibungen) enthalten. Wenn Sie dem Modell einige Beispielproduktbeschreibungen nennen, können Sie es anleiten, einen ähnlichen Stil zu replizieren, wenn seine eigenen Ausgaben generiert werden. Sie können Beispiele manuell eingeben oder aus einer Datei über das Menü „Daten importieren“ importieren.

So geben Sie Beispiele manuell ein:

  1. Wählen Sie in der obersten Beispieldatentabelle das Feld unter der Überschrift Produkt: aus und geben Sie eine Produktbeschreibung ein.

  2. Wählen Sie das Feld unter der Überschrift Produkttext: aus und geben Sie den Marketingtext für dieses Produkt ein.

Hier ist ein Beispiel für Eingabe- und Ausgabewerte für diesen Prompt:

Produkt: Produktbeschreibung:
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Optional: So importieren Sie Beispiele aus einer Datei:

  1. Klicken Sie rechts oben in der Beispieltabelle auf Aktionen > Beispiele importieren.

  2. Wählen Sie im Dialogfeld eine CSV- oder Google Tabellen-Datei in Google Drive aus oder laden Sie eine Datei von Ihrem Computer hoch.

  3. Wählen Sie im Dialogfeld zum Importieren von Beispielen aus, welche Spalten importiert und welche ausgelassen werden sollen. Im Dialogfeld können Sie auch angeben, welche Datenspalte in welche Tabellenspalte in Ihrem strukturierten Prompt importiert werden soll.

Schritt 3: Prompt testen

Sobald Sie die Beispiele haben, die das gewünschte Modell zeigen, testen Sie Ihre Aufforderung mit einer neuen Eingabe in der Tabelle Prompt testen unten.

Sie können beispielsweise Vintage baseball cap in die Eingabespalte eingeben, auf die Schaltfläche Ausführen klicken oder die Eingabetaste drücken, um zu sehen, was das Modell ausgibt.

Prüfen, wie Beispiele an das Modell gesendet werden

Google AI Studio erstellt einen Prompt, indem die Anleitung mit den von Ihnen bereitgestellten Beispielen kombiniert wird. Wenn Sie weitere Beispiele hinzufügen, werden diese dem Text hinzugefügt, der an das Modell gesendet wird. Je nachdem, wie lang Ihre Beispiele sind, kann es passieren, dass Sie das Tokenlimit des Modells erreichen. Alle generativen KI-Modelle haben ein Tokenlimit. Das ist die maximale Textlänge, die sie als Eingabe akzeptieren können.

Schritt 4 – Nächste Schritte

Wenn Sie mit der Aufforderung zufrieden sind, können Sie Ihr Projekt in Google Drive speichern, indem Sie auf die Schaltfläche Speichern klicken, oder es als Code exportieren, indem Sie auf Code abrufen klicken.

Sie können die einzelnen Beispiele auch in eine CSV-Datei oder Google-Tabelle exportieren. Klicken Sie im Menü Aktion auf Beispiele exportieren, um Ihre Beispiele zu exportieren.

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