A
| AudioClassifier | Realiza la clasificación de las formas de onda de audio. |
| AudioClassifier.AudioClassifierOptions | Opciones para configurar un AudioClassifier. |
| AudioClassifier.AudioClassifierOptions.Builder | Un compilador que ayuda a configurar una instancia de AudioClassifierOptions. |
B
| BaseOptions | Opciones para configurar las APIs de Tasks en general |
| BaseOptions.Builder | Compilador para BaseOptions. |
| BaseTaskApi | La clase base para la API de Task proporciona lógica compartida para cargar y descargar bibliotecas nativas a su contraparte C++. |
| BaseVisionTaskApi | Clase base para las APIs de Task Vision. |
| BaseVisionTaskApi.InferenceProvider<T> | La sintaxis edulcorada para ejecutar tareas de visión con FrameBuffer y opciones de procesamiento de imágenes |
| BertCluAnnotator | API para comprensión del lenguaje conversacional basada en BERT. |
| BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions | Opciones para configurar un BertCluAnnotator. |
| BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions.Builder | Compilador para BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions. |
| BertNLClassifier | La API de Classifier para tareas de NLClassification con modelos BERT clasifica las cadenas en diferentes clases. |
| BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions | Opciones para configurar BertNLClassifier. |
| BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions.Builder | Compilador para BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions. |
| BertQuestionAnswerer | Muestra la mayor cantidad posible de respuestas a una pregunta determinada para los modelos de QA (BERT, Albert, etcétera). |
| BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions | Opciones para configurar un BertQuestionAnswerer. |
| BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions.Builder | Compilador para BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions. |
| BitmapExtractor | Utilidad para extraer Bitmap de MlImage. |
| BitmapMlImageBuilder | Compila MlImage a partir de Bitmap. |
| BoundingBoxUtil | Clase auxiliar para convertir valores que representan cuadros delimitadores en rectángulos. |
| BoundingBoxUtil.CoordinateType | Indica si las coordenadas son píxeles reales o proporciones relativas. |
| BoundingBoxUtil.Type | Indica cómo se representa un cuadro delimitador. |
| ByteBufferExtractor | Utilidad para extraer ByteBuffer de MlImage. |
| ByteBufferMlImageBuilder | Compila un MlImage a partir de un ByteBuffer. |
C
| CastOp | Convierte un TensorBuffer en un tipo de datos especificado. |
| Categoría | La categoría es una clase de utilidad que contiene una etiqueta, su nombre visible, un valor flotante como puntuación y el índice de la etiqueta en el archivo de etiquetas correspondiente. |
| Clasificaciones | Los resultados de la clasificación de una cabeza en una cabeza múltiple (también conocida como |
| Clasificaciones | Los resultados de la clasificación de una cabeza en una cabeza múltiple (también conocida como |
| CluRequest | Historial de diálogo de entrada para BertCluAnnotator. |
| CluResponse | El dominio de salida, el intent y la información de la ranura para el BertCluAnnotator. |
| CluResponse.CategoricalSlot | Representa una ranura categórica cuyos valores están dentro de un conjunto finito. |
| CluResponse.Mention | Una sola mención |
| CluResponse.MentionedSlot | Representa un espacio mencionado cuyos valores son texto abierto extraído del texto de entrada. |
| ColoredLabel | Representa una etiqueta asociada a un color para fines de visualización. |
| ColorSpaceType | Representa el tipo de espacio de color de una imagen. |
| CompatibilityList | Datos de CompatibilityListing del delegado de la GPU |
| ComputeSettings | Opciones para configurar cómo acelerar la inferencia del modelo con delegados dedicados |
| ComputeSettings.Builder | Compilador para ComputeSettings. |
| ComputeSettings.Delegate | Opciones de delegado del acelerador de TFLite. |
D
| DataType | Representa el tipo de elementos en un Tensor de TensorFlow Lite como una enumeración. |
| Delegar | Wrapper para un delegado nativo de TensorFlow Lite |
| DelegateFactory | Permite crear delegados para diferentes variantes de tiempo de ejecución. |
| DequantizeOp | Decuantiza un TensorBuffer con zeroPoint y scale determinados. |
| Detección | Representa un objeto detectado en los resultados de una ObjectDetector. |
F
| FileUtil | Utilidades de E/S de archivos |
G
| GpuDelegate | Delegate para la inferencia de GPU. |
| GpuDelegate.Options |
Esta clase dejó de estar disponible. Se usa GpuDelegateFactory.Options en su lugar.
|
| GpuDelegateFactory | DelegateFactory para crear un GpuDelegate |
| GpuDelegateFactory.Options | Delegar opciones. |
| GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend | El backend de GPU que debes seleccionar. |
I
| ImageClassifier | Realiza la clasificación de imágenes. |
| ImageClassifier.ImageClassifierOptions | Opciones para configurar un ImageClassifier. |
| ImageClassifier.ImageClassifierOptions.Builder | Un compilador que ayuda a configurar una instancia de ImageClassifierOptions. |
| ImageOperator | Opera un objeto TensorImage. |
| ImageProcessingOptions | Opciones para configurar la canalización de procesamiento de imágenes, que opera antes de la inferencia |
| ImageProcessingOptions.Builder | Compilador para ImageProcessingOptions. |
| ImageProcessingOptions.Orientation | Tipo de orientación que sigue la especificación EXIF. |
| ImageProcessor | ImageProcessor es una clase auxiliar para el procesamiento previo y posterior de TensorImage. |
| ImageProcessor.Builder | El objeto Builder para crear un ImageProcessor, que se podría ejecutar más adelante |
| ImageProperties | Agrupa un conjunto de propiedades para describir cómo se almacena una imagen. |
| ImageProperties | Representa las propiedades de un objeto de imagen cuando se carga en un TensorImage. |
| ImageProperties.Builder | Compilador para ImageProperties. |
| ImageSearcher | Realiza búsquedas de similitud en imágenes. |
| ImageSearcher.ImageSearcherOptions | Opciones para configurar un ImageSearcher. |
| ImageSearcher.ImageSearcherOptions.Builder | Compilador para ImageSearcher.ImageSearcherOptions. |
| ImageSegmenter | Realiza la segmentación de imágenes. |
| ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions | Opciones para configurar un ImageSegmenter. |
| ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions.Builder | Compilador para ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions. |
| Interpreter | Clase de controlador para impulsar la inferencia de modelos con TensorFlow Lite. |
| Interpreter.Options | Una clase de opciones para controlar el comportamiento del intérprete en tiempo de ejecución. |
| InterpreterApi | Interfaz para el intérprete de modelos de TensorFlow Lite, excepto los métodos experimentales. |
| InterpreterApi.Options | Una clase de opciones para controlar el comportamiento del intérprete en tiempo de ejecución. |
| InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime | Enumeración que representa de dónde obtener la implementación del entorno de ejecución de TensorFlow Lite. |
| InterpreterFactory | Fábrica para construir instancias de InterpreterApi. |
K
| KeepForSdk | Indica que se debe conservar este objeto (clase, método, etc.) y que no se le debe cambiar el nombre cuando se genera el SDK, pero se debe permitir que se quite o se le cambie el nombre en las apps para desarrolladores finales. |
L
| LabelAxisOp | Etiqueta TensorBuffer con axisLabels para resultados. |
| LabelAxisOp.Builder | La clase de compilador interno para compilar un operador LabelTensor. |
| LabelUtil | Utilidades de operación de etiquetas |
M
| MediaImageExtractor | Utilidad para extraer Image de MlImage. |
| MediaMlImageBuilder | Compila MlImage a partir de Image. |
| MetadataExtractor | Carga metadatos desde FlatBuffer de modelo de TFLite. |
| MetadataExtractor.QuantizationParams | Parámetros de cuantización que corresponden a la tabla, QuantizationParameters, en el archivo de esquema del modelo de TFLite. |
| MetadataParser | Información sobre el analizador de metadatos del que depende esta biblioteca de extractor de metadatos. |
| MlImage | Une los datos de imágenes para los usos de aprendizaje automático (ODML) en el dispositivo. |
| MlImage.ImageFormat | Especifica el formato de imagen de una imagen. |
| MlImage.Internal | Acceso a la API avanzado para MlImage. |
| MlImage.StorageType | Especifica el tipo de contenedor de la imagen. |
| MlImageAdapter | Convierte MlImage en TensorImage y viceversa. |
| Modelo | La clase wrapper para un modelo de TFLite y un intérprete de TFLite. |
| Model.Builder |
Esta clase dejó de estar disponible. Usa Model.createModel(Context, String, Options).
|
| Model.Device | El tipo de dispositivo de entorno de ejecución que se usa para ejecutar la clasificación. |
| Model.Options | Opciones para ejecutar el modelo. |
| Model.Options.Builder | Compilador de Model.Options. |
N
| NearestNeighbor | Representa el resultado de la búsqueda de un modelo de buscador. |
| NLClassifier | La API de clasificador para tareas de clasificación de lenguaje natural categoriza las strings en diferentes clases. |
| NLClassifier.NLClassifierOptions | Opciones para identificar los tensores de entrada y salida del modelo. |
| NLClassifier.NLClassifierOptions.Builder | Compilador para NLClassifier.NLClassifierOptions. |
| NormalizeOp | Normaliza una TensorBuffer con una media y una desviación estándar determinadas: resultado = (entrada - media) / stddev. |
O
| ObjectDetector | Realiza la detección de objetos en imágenes. |
| ObjectDetector.ObjectDetectorOptions | Opciones para configurar un ObjectDetector. |
| ObjectDetector.ObjectDetectorOptions.Builder | Un compilador que ayuda a configurar una instancia de ObjectDetectorOptions. |
| Operador<T> | Interfaz común para las clases que llevan un método "apply", que convierte T en otro. |
| OutputType | Tipo de máscara de salida. |
P
| Procesador<T> | Procesa el objeto T con Operator<T> preparado. |
P.
| QaAnswer | Respuestas a QuestionAnswerer |
| QaAnswer.Pos | Posiciona la información de la respuesta en relación con el contexto. |
| QuantizeOp | Cuantiza un elemento TensorBuffer con zeroPoint y scale determinados. |
| QuestionAnswerer | API para responder preguntas basadas en el contexto |
R
| ResizeOp | Como unidad de procesamiento para procesar imágenes, puede cambiar el tamaño de una imagen al especificado por el usuario. |
| ResizeOp.ResizeMethod | Algoritmos para cambiar el tamaño |
| ResizeWithCropOrPadOp | Como unidad de procesamiento para procesar imágenes, podía cambiar el tamaño de la imagen a uno predefinido. |
| Rot90Op | Gira la imagen en el sentido contrario a las manecillas del reloj. |
| RuntimeFlavor | Representa un entorno de ejecución de TFLite. |
S
| SearcherOptions | Opciones para configurar la API de Searcher |
| SearcherOptions.Builder | Compilador para SearcherOptions. |
| Segmentación | Representa el resultado de la segmentación de un ImageSegmenter. |
| SequentialProcessor<T> | Una clase base de procesador que encadena un serie de Operator<T> y los ejecuta. |
T
| TaskJniUtils | Funciones de JNI para la API de Task. |
| TaskJniUtils.EmptyHandleProvider | La sintaxis edulcora para obtener nativeHandle de la lista de parámetros vacía |
| TaskJniUtils.FdAndOptionsHandleProvider<T>. | La sintaxis edulcorada para obtener nativeHandle del descriptor de archivo y las opciones |
| TaskJniUtils.MultipleBuffersHandleProvider | La sintaxis es azúcar para obtener nativeHandle a partir de un array de ByteBuffers. |
| Tensor | Un array multidimensional con tipado que se usa en TensorFlow Lite |
| Tensor.QuantizationParams | Parámetros de cuantización que corresponden a la tabla, QuantizationParameters, en el archivo de esquema del modelo de TFLite. |
| TensorAudio | Define un búfer de anillo y algunas funciones de utilidad para preparar las muestras de audio de entrada. |
| TensorAudio.TensorAudioFormat | Incluye algunas constantes que describen el formato de las muestras de audio entrantes, es decir, la cantidad de canales y la tasa de muestreo. |
| TensorAudio.TensorAudioFormat.Builder | Compilador para TensorAudio.TensorAudioFormat |
| TensorBuffer | Representa el búfer de datos para la entrada o la salida de un modelo. |
| TensorBufferFloat | Representa un búfer de datos con valores flotantes. |
| TensorBufferUint8 | Representa un búfer de datos con valores enteros de 8 bits sin firma. |
| TensorFlowLite | Métodos de utilidad estáticos para cargar el entorno de ejecución y el código nativo de TensorFlowLite. |
| TensorImage | TensorImage es la clase wrapper para el objeto Image. |
| TensorLabel | TensorLabel es un wrapper de utilidad para TensorBuffers con etiquetas significativas en un eje. |
| TensorOperator | Aplica algunas operaciones en TensorBuffers. |
| TensorOperatorWrapper | El adaptador que hace que un TensorOperator pueda ejecutarse con TensorImage. |
| TensorProcessor | TensorProcessor es una clase auxiliar para tensores de procesamiento previo y posterior. |
| TensorProcessor.Builder | El compilador para crear un TensorProcessor, que se podría ejecutar más adelante |
| TextSearcher | Realiza una búsqueda de similitud en una cadena de texto. |
| TextSearcher.TextSearcherOptions | Opciones para configurar un TextSearcher. |
| TextSearcher.TextSearcherOptions.Builder | Compilador para TextSearcher.TextSearcherOptions. |
| TfLiteAudio | Punto de entrada de la API de Tasks de TensorFlow Lite (TFLite) que proporcionan los Servicios de Google Play. |
| TfLiteText | Punto de entrada de la API de Tasks de TensorFlow Lite (TFLite) que proporcionan los Servicios de Google Play. |
| TransformToGrayscaleOp | Transforma una imagen a GrayScale como una unidad de procesamiento de imágenes. |
V
| ValidatedAccelerationConfig | Interfaz que especifica la configuración de aceleración validada. |