TensorBuffer

Crea un TensorBuffer dinámico vacío con el DataType especificado. La forma del TensorBuffer creado es {0}.

Dynamic TensorBuffers reasignará la memoria cuando se carguen arrays o búferes de datos de diferentes tamaños de búfer. A continuación, se incluyen algunos ejemplos:

 // Creating a float dynamic TensorBuffer:
 TensorBuffer tensorBuffer = TensorBuffer.createDynamic(DataType.FLOAT32);
 // Loading a float array:
 float[] arr1 = new float[] {1, 2, 3};
 tensorBuffer.loadArray(arr, new int[] {arr1.length});
 // loading another float array:
 float[] arr2 = new float[] {1, 2, 3, 4, 5};
 tensorBuffer.loadArray(arr, new int[] {arr2.length});
 // loading a third float array with the same size as arr2, assuming shape doesn't change:
 float[] arr3 = new float[] {5, 4, 3, 2, 1};
 tensorBuffer.loadArray(arr);
 // loading a forth float array with different size as arr3 and omitting the shape will result
 // in error:
 float[] arr4 = new float[] {3, 2, 1};
 tensorBuffer.loadArray(arr); // Error: The size of byte buffer and the shape do not match.
 

Crea un TensorBuffer con shape y DataType especificados. Estos son algunos ejemplos:

 // Creating a float TensorBuffer with shape {2, 3}:
 int[] shape = new int[] {2, 3};
 TensorBuffer tensorBuffer = TensorBuffer.createFixedSize(shape, DataType.FLOAT32);
 

 // Creating an uint8 TensorBuffer of a scalar:
 int[] shape = new int[] {};
 TensorBuffer tensorBuffer = TensorBuffer.createFixedSize(shape, DataType.UINT8);
 

 // Creating an empty uint8 TensorBuffer:
 int[] shape = new int[] {0};
 TensorBuffer tensorBuffer = TensorBuffer.createFixedSize(shape, DataType.UINT8);
 

El tamaño de un TensorBuffer de tamaño fijo no se puede cambiar una vez que se crea.

Crea un TensorBuffer de copia directa de datos desde otro, con el DataType especificado.

Muestra el búfer de datos.

Muestra el tipo de datos de este búfer.

Obtiene el planeSize del búfer.

Muestra un arreglo de números de punto flotante de los valores almacenados en este búfer. Si el búfer es de un tipo diferente al de número de punto flotante, los valores se convertirán en flotantes. Por ejemplo, los valores en TensorBufferUint8 se convertirán de uint8 a número de punto flotante.

Muestra un valor flotante en un índice determinado. Si el búfer es de un tipo diferente al de número de punto flotante, el valor se convertirá en número de punto flotante. Por ejemplo, cuando se lee un valor de TensorBufferUint8, el valor se leerá primero como uint8 y, luego, se convertirá de uint8 a número de punto flotante.

 For example, a TensorBuffer with shape {2, 3} that represents the following array,
 [[0.0f, 1.0f, 2.0f], [3.0f, 4.0f, 5.0f]].

 The fourth element (whose value is 3.0f) in the TensorBuffer can be retrieved by:
 float v = tensorBuffer.getFloatValue(3);
 

Muestra un array int de los valores almacenados en este búfer. Si el búfer es de un tipo diferente a int, los valores se convertirán en int y es posible que se aplique una pérdida de precisión. Por ejemplo, si se obtiene un array int de una TensorBufferFloat con valores {400.32f, 23.04f}, el resultado es {400, 23}.

Muestra un valor int en un índice determinado. Si el búfer es de un tipo diferente de int, el valor se convertirá en int. Por ejemplo, cuando se lee un valor de TensorBufferFloat, el valor se leerá primero como número de punto flotante y, luego, se convertirá de flotante a int. Es posible que se aplique una pérdida de precisión.

 For example, a TensorBuffer with shape {2, 3} that represents the following array,
 [[0.0f, 1.0f, 2.0f], [3.0f, 4.0f, 5.0f]].

 The fourth element (whose value is 3.0f) in the TensorBuffer can be retrieved by:
 int v = tensorBuffer.getIntValue(3);
 Note that v is converted from 3.0f to 3 as a result of type conversion.
 

Obtiene la forma actual. (se muestra una copia aquí para evitar modificaciones inesperadas)

Muestra la cantidad de bytes de un solo elemento del array. Por ejemplo, un búfer de número de punto flotante mostrará 4 y un búfer de bytes mostrará 1.

Muestra si TensorBuffer es de tamaño dinámico (podría cambiarse de forma arbitraria).

Carga un array int en este búfer con una forma específica. Si el búfer es de un tipo diferente al de int, los valores se convertirán en el tipo de búfer antes de cargarse en el búfer, y es posible que se aplique una pérdida de precisión. Por ejemplo, si se carga un array int con valores {400, -23} en un TensorBufferUint8, los valores se fijarán a [0, 255] y, luego, {255, 0} se convertirán en uint8.

Carga un array de números de punto flotante en este búfer con una forma específica. Si el búfer es de un tipo diferente al de número de punto flotante, los valores se convertirán en el tipo de búfer antes de cargarse en el búfer, y es posible que se aplique una pérdida de precisión. Por ejemplo, si se carga un array de números de punto flotante en una TensorBufferUint8 con valores {400.32f, -23.04f}, los valores se restringirán a [0, 255] y, luego, se convertirán en uint8 por {255, 0}.

Carga un array de números de punto flotante en este búfer. Si el búfer es de un tipo diferente al de número de punto flotante, los valores se convertirán en el tipo de búfer antes de cargarse en el búfer, y es posible que se aplique una pérdida de precisión. Por ejemplo, si se carga un array de números de punto flotante en una TensorBufferUint8 con valores {400.32f, -23.04f}, los valores se restringirán a [0, 255] y, luego, se convertirán en uint8 por {255, 0}.

El uso de este método presupone que la forma de src es la misma que la de este TensorBuffer. Por lo tanto, el tamaño de buffer (src.length) siempre debe coincidir con el tamaño plano de este TensorBuffer para el tamaño fijo y el dinámico TensorBuffer. Usa loadArray(float[], int[]) si src tiene una forma diferente.

Carga un array int en este búfer. Si el búfer es de un tipo diferente a int, los valores se convertirán en el tipo de búfer antes de cargarse en el búfer, y es posible que se aplique una pérdida de precisión. Por ejemplo, si se carga un array int con valores {400, -23} en un TensorBufferUint8, los valores se fijarán a [0, 255] y, luego, {255, 0} se convertirán en uint8.

El uso de este método presupone que la forma de src es la misma que la de este TensorBuffer. Por lo tanto, el tamaño de buffer (src.length) siempre debe coincidir con el tamaño plano de este TensorBuffer para el tamaño fijo y el dinámico TensorBuffer. Usa loadArray(int[], int[]) si src tiene una forma diferente.

Carga un búfer de bytes en este TensorBuffer. El tamaño del búfer debe coincidir con el tamaño plano de este TensorBuffer.

El uso de este método presupone que la forma de buffer es la misma que la de este TensorBuffer. Por lo tanto, el tamaño de buffer (buffer.limit()) siempre debe coincidir con el tamaño plano de este TensorBuffer para TensorBuffer de tamaño fijo y dinámico. Usa loadBuffer(ByteBuffer, int[]) si buffer tiene una forma diferente.

Importante: El búfer cargado es una referencia. NO MODIFICAR. No creamos una copia aquí para resolver problemas de rendimiento, pero, si es necesario, haz una copia.

Para obtener el mejor rendimiento, carga siempre un ByteBuffer directo o un ByteBuffer respaldado por un array.

Si la buffer es de solo lectura, adoptaremos una estrategia de copiado al escribir para mejorar el rendimiento.

Carga un búfer de bytes en este TensorBuffer con una forma específica.

Importante: El búfer cargado es una referencia. NO MODIFICAR. No creamos una copia aquí para resolver problemas de rendimiento, pero, si es necesario, haz una copia.

Para obtener el mejor rendimiento, carga siempre un ByteBuffer directo o un ByteBuffer respaldado por un array.