Class Index

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A

AudioClassifier 对音频波形进行分类。
AudioClassifier.AudioClassifierOptions 用于设置 AudioClassifier 的选项。 
AudioClassifier.AudioClassifierOptions.Builder 有助于配置 AudioClassifierOptions 实例的构建器。

B

BaseOptions 用于配置 Task API 的常规选项。
BaseOptions.Builder BaseOptions 的构建器。 
BaseTaskApi Task API 的基类，提供将原生库加载/卸载到其 C++ 副本的共享逻辑。
BaseVisionTaskApi Task Vision API 的基类。
BaseVisionTaskApi.InferenceProvider<T> 使用 FrameBuffer 和图片处理选项运行视觉任务的语法糖。
BertCluAnnotator 用于实现基于 BERT 的对话语言理解的 API。
BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions 用于设置 BertCluAnnotator 的选项。 
BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions.Builder BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions 的构建器。 
BertNLClassifier 用于 Bert 模型的 NLClassification 任务的 Classifier API 可将字符串分类为不同的类别。
BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions 用于配置 BertNLClassifier 的选项。
BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions.Builder BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions 的构建器。 
BertQuestionAnswerer 针对 QA 模型（BERT、Albert 等）返回指定问题最可能的答案。
BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions 用于设置 BertQuestionAnswerer 的选项。 
BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions.Builder BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions 的构建器。 
BitmapExtractor 用于从 MlImage 提取 Bitmap 的实用程序。 
BitmapMlImageBuilder 从 Bitmap 构建 MlImage。 
BoundingBoxUtil 用于将表示边界框的值转换为矩形的辅助类。
BoundingBoxUtil.CoordinateType 表示坐标是实际像素还是相对比率。
BoundingBoxUtil.Type 表示边界框的表示方式。
ByteBufferExtractor 用于从 MlImage 提取 ByteBuffer 的实用程序。 
ByteBufferMlImageBuilder 从 ByteBuffer 构建 MlImage。 

C

CastOp 将 TensorBuffer 类型转换为指定的数据类型。
类别 类别是一个实用程序类，包含标签、其显示名称、作为得分的浮点值以及标签在相应标签文件中的索引。
分类 多头中一个头的分类结果（也称为
分类 多头中一个头的分类结果（也称为
CluRequest BertCluAnnotator 的输入对话框历史记录。 
CluResponse BertCluAnnotator 的输出网域、意图和槽信息。 
CluResponse.CategoricalSlot 表示值处于有限集合内的分类槽。
CluResponse.Mention 单次提及。
CluResponse.MentionedSlot 表示提到的广告位，其值是从输入文本中提取的开放文本。
ColoredLabel 表示与颜色关联的标签，用于显示目的。
ColorSpaceType 表示图片颜色空间的类型。
CompatibilityList GPU 委托 CompatibilityListing 数据。
ComputeSettings 用于配置如何使用专用代理加快模型推断速度的选项。
ComputeSettings.Builder ComputeSettings 的构建器。 
ComputeSettings.Delegate TFLite 加速器委托选项。

D

DataType 以枚举的形式表示 TensorFlow Lite Tensor 中的元素类型。
委托 原生 TensorFlow Lite 委托的封装容器。
DelegateFactory 允许为不同的运行时变种创建代理。
DequantizeOp 利用给定的 zeroPoint 和 scale 反量化 TensorBuffer。 
检测 表示 ObjectDetector 结果中的一个检测到的对象。 

F

FileUtil 文件 I/O 实用程序。

G

GpuDelegate Delegate，用于 GPU 推理。
GpuDelegate.Options 此类已废弃。请改用 GpuDelegateFactory.Options。  
GpuDelegateFactory DelegateFactory，用于创建 GpuDelegate。 
GpuDelegateFactory.Options 委托选项。
GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend 要选择哪个 GPU 后端。

I

ImageClassifier 对图像进行分类。
ImageClassifier.ImageClassifierOptions 用于设置 ImageClassifier 的选项。
ImageClassifier.ImageClassifierOptions.Builder 有助于配置 ImageClassifierOptions 实例的构建器。
ImageOperator 运行 TensorImage 对象。
ImageProcessingOptions 用于配置图片处理流水线（在推断之前运行）的选项。
ImageProcessingOptions.Builder ImageProcessingOptions 的构建器。 
ImageProcessingOptions.Orientation 符合 EXIF 规范的屏幕方向类型。
ImageProcessor ImageProcessor 是用于预处理和后处理 TensorImage 的辅助类。 
ImageProcessor.Builder 用于创建 ImageProcessor（稍后可执行）的构建器。
ImageProperties 对一组属性进行分组，以描述图片的存储方式。
ImageProperties 表示图片对象在加载到 TensorImage 时的属性。 
ImageProperties.Builder ImageProperties 的构建器。 
ImageSearcher 对图片执行相似度搜索。
ImageSearcher.ImageSearcherOptions 用于设置 ImageSearcher 的选项。
ImageSearcher.ImageSearcherOptions.Builder ImageSearcher.ImageSearcherOptions 的构建器。 
ImageSegmenter 对图像执行分割。
ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions 用于设置 ImageSegmenter 的选项。 
ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions.Builder ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions 的构建器。 
Interpreter 使用 TensorFlow Lite 推动模型推断的驱动程序类。
Interpreter.Options 用于控制运行时解释器行为的选项类。
InterpreterApi TensorFlow Lite 模型解释器的接口，不包括实验性方法。
InterpreterApi.Options 用于控制运行时解释器行为的选项类。
InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime 用于表示从何处获取 TensorFlow Lite 运行时实现的枚举。
InterpreterFactory 用于构建 ExplainerApi 实例的工厂。

K

KeepForSdk 表示此对象（类、方法等）应在生成 SDK 时保留且不应重命名，但应允许在最终开发者应用中进行删除或重命名。

L

LabelAxisOp 为 TensorBuffer 添加标签，用于输出 axisLabel。
LabelAxisOp.Builder 用于构建 LabelTensor 运算符的内部构建器类。
LabelUtil 标签操作实用程序

M

MediaImageExtractor 用于从 MlImage 提取 Image 的实用程序。 
MediaMlImageBuilder 从 Image 构建 MlImage。 
MetadataExtractor 从 TFLite 模型 FlatBuffer 加载元数据。
MetadataExtractor.QuantizationParams 与 TFLite 模型架构文件 中的表 QuantizationParameters 对应的量化参数。
MetadataParser 有关此元数据提取器库所依赖的元数据解析器的信息。
MlImage 封装图片数据以用于设备端机器学习 (ODML) 用途。
MlImage.ImageFormat 指定图片的图片格式。
MlImage.Internal MlImage 的高级 API 访问权限。 
MlImage.StorageType 指定映像容器类型。
MlImageAdapter 将 MlImage 转换为 TensorImage，反之亦然。
模型 TFLite 模型和 TFLite 解释器的封装容器类。
Model.Builder 此类已废弃。请使用 Model.createModel(Context, String, Options)。  
Model.Device 用于执行分类的运行时设备类型。
Model.Options 用于运行模型的选项。
Model.Options.Builder Model.Options 的构建器。 

北

NearestNeighbor 表示搜索器模型的搜索结果。
NLClassifier 用于自然语言分类任务的 Classifier API，可将字符串分类为不同的类别。
NLClassifier.NLClassifierOptions 用于标识模型的输入和输出张量的选项。
NLClassifier.NLClassifierOptions.Builder NLClassifier.NLClassifierOptions 的构建器。 
NormalizeOp 使用指定均值和 stddev 对 TensorBuffer 进行归一化：输出 = (input - 均值) / stddev。

O

ObjectDetector 对图片执行对象检测。
ObjectDetector.ObjectDetectorOptions 用于设置 ObjectDetector 的选项。
ObjectDetector.ObjectDetectorOptions.Builder 可帮助配置 ObjectDetectorOptions 实例的构建器。
运算符<T> 带有“apply”方法的类的通用接口，该方法会将 T 转换为另一个 T。
OutputType 输出掩码类型。

P

处理器<T> 使用准备好的 Operator&lt;T&gt; 处理 T 对象。 

Q

QaAnswer 对“QuestionAnswerer”的回答。 
QaAnswer.Pos 答案相对于上下文的位置信息。
QuantizeOp 根据给定的 zeroPoint 和 scale 量化 TensorBuffer。 
QuestionAnswerer API 根据上下文回答问题。

R

ResizeOp 作为处理图片的计算单元，它可以将图片大小调整为用户指定的大小。
ResizeOp.ResizeMethod 调整大小的算法。
ResizeWithCropOrPadOp 作为处理图片的计算单元，它可以将图片大小调整为预定义的大小。
Rot90Op 逆时针旋转图片。
RuntimeFlavor 表示 TFLite 运行时。

南

SearcherOptions 用于配置 Searcher API 的选项。
SearcherOptions.Builder SearcherOptions 的构建器。 
细分 表示 ImageSegmenter 的分割结果。 
SequentialProcessor<T> 处理器基类，用于链接一系列 Operator&lt;T&gt; 并执行它们。

T

TaskJniUtils Task API 的 JNI utils。
TaskJniUtils.EmptyHandleProvider 从空参数列表中获取 nativeHandle 的语法糖。
TaskJniUtils.FdAndOptionsHandleProvider<T> 用于从文件描述符和选项中获取 nativeHandle 的语法糖。
TaskJniUtils.MultipleBuffersHandleProvider 从 ByteBuffer 数组获取 nativeHandle 的语法糖。
张量 在 TensorFlow Lite 中使用的类型化多维数组。
Tensor.QuantizationParams 与 TFLite 模型架构文件 中的表 QuantizationParameters 对应的量化参数。
TensorAudio 定义环形缓冲区和一些实用函数，用于准备输入音频样本。
TensorAudio.TensorAudioFormat 对几个用于描述传入音频样本格式（即声道数量和采样率）的常量进行封装。
TensorAudio.TensorAudioFormat.Builder TensorAudio.TensorAudioFormat 的构建器
TensorBuffer 表示模型输入或输出的数据缓冲区。
TensorBufferFloat 使用浮点值表示数据缓冲区。
TensorBufferUint8 表示具有 8 位无符号整数值的数据缓冲区。
TensorFlowLite 用于加载 TensorFlowLite 运行时和原生代码的静态实用程序方法。
TensorImage TensorImage 是 Image 对象的封装容器类。
TensorLabel TensorLabel 是 TensorBuffer 的一个实用程序封装容器，在轴上具有有意义的标签。
TensorOperator 在 TensorBuffer 上应用一些操作。
TensorOperatorWrapper 可让 TensorOperator 能够与 TensorImage 一起运行的适配器。
TensorProcessor TensorProcessor 是用于预处理和后处理张量的辅助类。
TensorProcessor.Builder 用于创建 TensorProcessor（稍后可执行）的构建器。
TextSearcher 对文本字符串执行相似度搜索。
TextSearcher.TextSearcherOptions 用于设置 TextSearcher 的选项。
TextSearcher.TextSearcherOptions.Builder TextSearcher.TextSearcherOptions 的构建器。 
TfLiteAudio Google Play 服务提供的 TensorFlow Lite (TFLite) Tasks Audio API 的入口点。
TfLiteText Google Play 服务提供的 TensorFlow Lite (TFLite) Tasks Text API 的入口点。
TransformToGrayscaleOp 将图片转换为 GrayScale 作为图片处理单元。

V

ValidatedAccelerationConfig 用于指定经过验证的加速配置的界面。