全新推出：LiteRT：Google 专为设备端 AI 打造的高性能运行时，以前称为 TensorFlow Lite。

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GpuDelegate.Options

公共静态类 GpuDelegate.Options

该类已废弃。
请改用 GpuDelegateFactory.Options。

继承自 GpuDelegateFactory.Options，以与现有代码兼容。

继承的常量

继承自 org.tensorflow.lite.gpu.GpuDelegateFactory.Options 类

int	INFERENCE_PREFERENCE_FAST_SINGLE_ANSWER	委托只能使用一次，因此，应将引导/初始化时间考虑在内。
int	INFERENCE_PREFERENCE_SUSTAINED_SPEED	倾向于最大限度地提高吞吐量。

公共构造函数

Options()

继承的方法

继承自 org.tensorflow.lite.gpu.GpuDelegateFactory.Options 类

布尔值	areQuantizedModelsAllowed()
GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend	getForceBackend()
整型	getInferencePreference()
字符串	getModelToken()
字符串	getSerializationDir()
布尔值	isPrecisionLossAllowed()
GpuDelegateFactory.Options	setForceBackend(GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend forceBackend) 设置 GPU 后端。
GpuDelegateFactory.Options	setInferencePreference（int 偏好设置）设置推断偏好设置，以便在精确率/编译/运行时之间做出取舍。
GpuDelegateFactory.Options	setPrecisionLossAllowed(布尔值 ExactLossAllowed) 设置是否允许精确率损失。
GpuDelegateFactory.Options	setQuantizedModelsAllowed(boolean quantizedModelsAllowed) 允许通过委托运行量化模型。
GpuDelegateFactory.Options	setSerializationParams(String serializationDir、String modelToken) 为委托启用序列化。

继承自 java.lang.Object 类

布尔值	equals(Object arg0)
final Class<?>	getClass()
整型	hashCode()
最终无效	notify()
最终无效	notifyAll()
字符串	toString()
最终无效	wait(long arg0, int arg1)
最终无效	wait(long arg0)
最终无效	wait()

公共构造函数

public Options ()

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最后更新时间 (UTC)：2024-05-14。