Class Index

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A

AudioClassifier 針對音訊波形執行分類。
AudioClassifier.AudioClassifierOptions 設定 AudioClassifier 的選項。 
AudioClassifier.AudioClassifierOptions.Builder 可協助您設定 AudioClassifierOptions 例項的建構工具。

B

BaseOptions 一般的 Task API 設定選項。
BaseOptions.Builder BaseOptions 的建構工具。 
BaseTaskApi Task API 的基礎類別，提供共用邏輯，以將原生程式庫載入/卸載至其 C++ 對應項目。
BaseVisionTaskApi Task Vision API 的基礎類別。
BaseVisionTaskApi.InferenceProvider<T> 運用 FrameBuffer 和圖片處理選項，執行視覺任務的語法。
BertCluAnnotator 這項 API 用於以 BERT 為基礎的對話語言理解。
BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions 設定 BertCluAnnotator 的選項。 
BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions.Builder BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions 的建構工具。 
BertNLClassifier 適用於採用 BERT 模型的 NLClassification 工作的 Classifier API，可將字串分為不同的類別。
BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions 設定 BertNLClassifier 的選項。
BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions.Builder BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions 的建構工具。 
BertQuestionAnswerer 針對品質確保模型 (BERT、Albert 等) 傳回特定問題的最高答案。
BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions 設定 BertQuestionAnswerer 的選項。 
BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions.Builder BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions 的建構工具。 
BitmapExtractor 從 MlImage 擷取 Bitmap 的公用程式。 
BitmapMlImageBuilder 從 Bitmap 建構 MlImage。 
BoundingBoxUtil 用於將代表定界框轉換成矩形的值的輔助類別。
BoundingBoxUtil.CoordinateType 表示座標是實際像素或相對比例。
BoundingBoxUtil.Type 表示定界框的表示方式。
ByteBufferExtractor 從 MlImage 擷取 ByteBuffer 的公用程式。 
ByteBufferMlImageBuilder 從 ByteBuffer 建構 MlImage。 

C

CastOp 將 TensorBuffer 轉換為指定的資料類型。
類別 類別為公用程式類別，其中包含標籤、顯示名稱、分數的浮點值，以及對應標籤檔案中的標籤索引。
分類 一個前置鏡頭只有一個標題的分類結果 (也就是
分類 一個前置鏡頭只有一個標題的分類結果 (也就是
CluRequest BertCluAnnotator 的輸入對話方塊記錄。 
CluResponse BertCluAnnotator 的輸出網域、意圖和運算單元資訊。 
CluResponse.CategoricalSlot 代表值位於有限集合內的類別版位。
CluResponse.Mention 單一提及。
CluResponse.MentionedSlot 代表所提及的版位，其值是擷取自輸入文字的開放文字。
ColoredLabel 代表與顏色相關聯的標籤，以供顯示之用。
ColorSpaceType 此屬性代表圖片的色域類型。
CompatibilityList GPU 委派 CompatibilityListing 資料。
ComputeSettings 設定如何使用專屬委派代表加快模型推論速度的選項。
ComputeSettings.Builder ComputeSettings 的建構工具。 
ComputeSettings.Delegate TFLite 加速器委派選項。

D

DataType 代表 TensorFlow Lite Tensor 中的元素類型，以列舉形式表示。
委派 原生 TensorFlow Lite 委派的包裝函式。
DelegateFactory 允許針對不同的執行階段變種版本建立委派。
DequantizeOp 將指定 zeroPoint 和 scale 的 TensorBuffer 量化。 
偵測 代表在 ObjectDetector 結果中偵測到的一個物件。 

F

FileUtil 檔案 I/O 公用程式。

G

GpuDelegate Delegate 用於 GPU 推論。
GpuDelegate.Options 此類別已淘汰。請改用 GpuDelegateFactory.Options。 
GpuDelegateFactory DelegateFactory 用於建立 GpuDelegate。 
GpuDelegateFactory.Options 委派選項。
GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend 要選取的 GPU 後端。

I

ImageClassifier 對圖片執行分類。
ImageClassifier.ImageClassifierOptions ImageClassifier 設定選項。
ImageClassifier.ImageClassifierOptions.Builder 可協助您設定 ImageClassifierOptions 例項的建構工具。
ImageOperator 操作 TensorImage 物件。
ImageProcessingOptions 設定影像處理管道的選項，這些管道會在推論前運作。
ImageProcessingOptions.Builder ImageProcessingOptions 的建構工具。 
ImageProcessingOptions.Orientation 符合 EXIF 規格的方向類型。
ImageProcessor ImageProcessor 是預先處理和後續處理 TensorImage 的輔助類別。 
ImageProcessor.Builder 用於建立 ImageProcessor 的建構工具，稍後可執行。
ImageProperties 將一組屬性分組，說明圖片的儲存方式。
ImageProperties 代表圖片物件載入至 TensorImage 時的屬性。 
ImageProperties.Builder ImageProperties 的建構工具。 
ImageSearcher 針對圖片執行相似度搜尋。
ImageSearcher.ImageSearcherOptions 設定 ImageSearcher 的選項。
ImageSearcher.ImageSearcherOptions.Builder ImageSearcher.ImageSearcherOptions 的建構工具。 
ImageSegmenter 對圖片執行區隔。
ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions 設定 ImageSegmenter 的選項。 
ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions.Builder ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions 的建構工具。 
翻譯模式 驅動類別，使用 TensorFlow Lite 進行模型推論。
Interpreter.Options 控制執行階段解譯器行為的選項類別。
InterpreterApi TensorFlow Lite 模型解譯器介面，但不包括實驗性方法。
InterpreterApi.Options 控制執行階段解譯器行為的選項類別。
InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime 用於表示 TensorFlow Lite 執行階段實作位置的列舉。
InterpreterFactory 建構 translateerApi 執行個體的工廠。

K

KeepForSdk 表示產生 SDK 時應保留這個物件 (類別、方法等)，且不應重新命名，但應可在開發人員應用程式中移除或重新命名。

L

LabelAxisOp 為 TensorBuffer 加上輸出軸標籤。
LabelAxisOp.Builder 用於建構 LabelTensor 運算子的內部建構工具類別。
LabelUtil 標籤作業公用程式

M

MediaImageExtractor 從 MlImage 擷取 Image 的公用程式。 
MediaMlImageBuilder 從 Image 建構 MlImage。 
MetadataExtractor 從 TFLite Model FlatBuffer 載入中繼資料。
MetadataExtractor.QuantizationParams 與 TFLite Model 結構定義檔案中 資料表 QuantizationParameters 對應的量化參數。
MetadataParser 這個中繼資料擷取器程式庫所使用的中繼資料剖析器相關資訊。
MlImage 包裝圖片資料，以便用於裝置端機器學習 (ODML) 用量。
MlImage.ImageFormat 指定圖片的圖片格式。
MlImage.Internal MlImage 的進階 API 存取權。 
MlImage.StorageType 指定映像檔容器類型。
MlImageAdapter 將 MlImage 轉換成 TensorImage，反之亦然。
型號 TFLite 模型的包裝函式類別與 TFLite 解譯器的包裝函式類別。
Model.Builder 此類別已淘汰。請使用 Model.createModel(Context, String, Options)。  
Model.Device 用於執行分類的執行階段裝置類型。
Model.Options 執行模型的選項。
Model.Options.Builder Model.Options 的建構工具。 

N

NearestNeighbor 代表搜尋者模型的搜尋結果。
NLClassifier 用於自然語言分類工作的 Classifier API，可將字串分為不同的類別。
NLClassifier.NLClassifierOptions 用於識別模型輸入和輸出張量的選項。
NLClassifier.NLClassifierOptions.Builder NLClassifier.NLClassifierOptions 的建構工具。 
NormalizeOp 使用指定平均值和 stddev: output = (input - average) / stddev. 將 TensorBuffer 正規化。

O

ObjectDetector 對圖片執行物件偵測。
ObjectDetector.ObjectDetectorOptions 設定 ObjectDetector 的選項。
ObjectDetector.ObjectDetectorOptions.Builder 可協助您設定 ObjectDetectorOptions 執行個體的建構工具。
運算子<T> 適用於包含「apply」方法的類別的一般介面，用於將 T 轉換為另一個。
OutputType 輸出遮罩類型。

P

處理器<T> 使用預先準備的 Operator&lt;T&gt; 處理 T 物件。 

Q

QaAnswer QuestionAnswerer的回答。 
QaAnswer.Pos 答案相對於上下文的位置資訊。
QuantizeOp 將指定的 zeroPoint 和 scale 數量化為 TensorBuffer。 
QuestionAnswerer 提供根據背景資訊回答問題的 API。

R

ResizeOp 做為處理圖片的運算單位，能將圖片調整為使用者指定的大小。
ResizeOp.ResizeMethod 用於調整大小的演算法。
ResizeWithCropOrPadOp 做為處理圖片的運算單位，可將圖片調整為預先定義的大小。
Rot90Op 將圖片逆時針旋轉。
RuntimeFlavor 代表 TFLite 執行階段。

六

SearcherOptions 設定 Searcher API 的選項。
SearcherOptions.Builder SearcherOptions 的建構工具。 
區隔 代表 ImageSegmenter 的區隔結果。 
SequentialProcessor<T> 用於鏈結並執行 Operator&lt;T&gt; 序列的處理器基本類別。

T

TaskJniUtils Task API 適用的 JNI 公用程式。
TaskJniUtils.EmptyHandleProvider 從空白參數清單取得 nativeHandle 的語法糖。
TaskJniUtils.FdAndOptionsHandleProvider<T> 從檔案描述元和選項取得 nativeHandle 的語法糖。
TaskJniUtils.MultipleBuffersHandleProvider 從 ByteBuffer 陣列取得 nativeHandle 的語法糖。
Tensor TensorFlow Lite 中使用的已輸入多維陣列。
Tensor.QuantizationParams 與 TFLite Model 結構定義檔案中 資料表 QuantizationParameters 對應的量化參數。
TensorAudio 定義環形緩衝區和一些公用程式函式，用於準備輸入音訊樣本。
TensorAudio.TensorAudioFormat 納入幾個常數，說明傳入的音訊樣本格式，也就是聲道數和取樣率。
TensorAudio.TensorAudioFormat.Builder TensorAudio.TensorAudioFormat 的建構工具
TensorBuffer 代表模型輸入內容或輸出內容的資料緩衝區。
TensorBufferFloat 以浮點數值代表資料緩衝區。
TensorBufferUint8 代表 8 位元無正負號整數值的資料緩衝區。
TensorFlowLite 用於載入 TensorFlowLite 執行階段和原生程式碼的靜態公用程式方法。
TensorImage TensorImage 是 Image 物件的包裝函式類別。
TensorLabel TensorLabel 是 TensorBuffers 適用的公用程式，在軸上具有有意義的標籤。
TensorOperator 對 TensorBuffers 套用部分作業。
TensorOperatorWrapper 讓 TensorOperator 具有搭配 TensorImage 運作的轉接器。
TensorProcessor TensorProcessor 是預先處理和後續處理張量的輔助類別。
TensorProcessor.Builder 建立 TensorProcessor 的建構工具，稍後可執行。
TextSearcher 針對文字字串執行相似度搜尋。
TextSearcher.TextSearcherOptions 設定 TextSearcher 的選項。
TextSearcher.TextSearcherOptions.Builder TextSearcher.TextSearcherOptions 的建構工具。 
TfLiteAudio Google Play 服務提供的 TensorFlow Lite (TFLite) Tasks Audio API 進入點。
TfLiteText Google Play 服務提供的 TensorFlow Lite (TFLite) Tasks Text API 進入點。
TransformToGrayscaleOp 將圖片轉換成 GrayScale 做為圖片處理單元。

V

ValidatedAccelerationConfig 這個介面用於指定已驗證的加速設定。