TensorFlow Lite は、現在のバージョンの Play 開発者サービスを搭載したすべての Android デバイスの Google Play 開発者サービス ランタイムで使用できます。このランタイムを使用すると、TensorFlow Lite ライブラリをアプリに静的にバンドルすることなく、機械学習（ML）モデルを実行できます。
Google Play 開発者サービス API を使用すると、アプリのサイズを小さくし、ライブラリの最新の安定版でパフォーマンスを改善できます。Android で TensorFlow Lite を使用する場合、Google Play 開発者サービスの TensorFlow Lite の使用をおすすめします。
アプリですでにスタンドアロンの TensorFlow Lite を使用している場合は、スタンドアロンの TensorFlow Lite からの移行のセクションを参照して、Play 開発者サービス ランタイムを使用するように既存のアプリを更新します。Google Play 開発者サービスについて詳しくは、Google Play 開発者サービスのウェブサイトをご覧ください。
Play 開発者サービス ランタイムの使用
Google Play 開発者サービスの TensorFlow Lite は、次のプログラミング言語 API を通じて利用できます。
制限事項
Google Play 開発者サービスの TensorFlow Lite には次の制限があります。
- ハードウェア アクセラレーション デリゲートのサポートは、ハードウェア アクセラレーション セクションに記載されているデリゲートに限られます。他のアクセラレーション デリゲートはサポートされていません。
- 試験運用版または非推奨の TensorFlow Lite API（カスタム オペレーションを含む）はサポートされていません。
サポートとフィードバック
TensorFlow Issue Tracker を使用して、フィードバックを提供し、サポートを受けることができます。 問題やサポート リクエストを報告するには、Google Play 開発者サービスの TensorFlow Lite の問題テンプレートを使用します。
利用規約
Google Play 開発者サービス API で TensorFlow Lite を使用する場合、Google API 利用規約が適用されます。
プライバシーとデータ収集
Google Play 開発者サービスの API で TensorFlow Lite を使用する場合、画像、動画、テキストなどの入力データの処理はすべてデバイス上で行われ、Google Play 開発者サービス API の TensorFlow Lite はそのデータを Google サーバーに送信しません。そのため、Google の API を使用して、デバイスの外部に送信すべきでないデータを処理できます。
Google Play 開発者サービス API の TensorFlow Lite は、バグの修正、更新されたモデル、ハードウェア アクセラレータの互換性情報などを受け取るために、Google サーバーに随時アクセスする場合があります。また、Google Play 開発者サービス API の TensorFlow Lite は、アプリ内の API のパフォーマンスと使用率に関する指標を Google に送信します。この指標データは、プライバシー ポリシーに記載されているとおり、パフォーマンスの測定、API のデバッグ、メンテナンスと改善、誤用や不正使用の検出に使用します。
適用される法律に基づき、Google が Google Play 開発者サービス API の TensorFlow Lite 指標データを処理することを、アプリのユーザーに通知する責任があります。
当社が収集するデータには以下のものがあります。
- デバイス情報（メーカー、モデル、OS バージョン、ビルドなど）と利用可能な ML ハードウェア アクセラレータ（GPU と DSP）診断と使用状況の分析に使用されます。
- 診断と使用状況の分析に使用されるデバイス ID。
- アプリの情報（パッケージ名、アプリのバージョン）。診断と使用状況の分析に使用されます。
- API 構成（どの委任が使用されているかなど）診断と使用状況の分析に使用されます。
- イベントタイプ（インタープリタの作成、推論など）。診断と使用状況の分析に使用されます。
- エラーコード。診断に使用されます。
- パフォーマンス指標診断に使用されます。