ML モデルとグラフを分析し、デバイス上のターゲットへのデプロイを加速できる可視化ツール。
エッジ開発の高速化
エッジデバイスの制約により、モデルを効率的に実行する前に、モデルを変換して最適化するための追加の手順が必要になることがよくあります。可視化は、モデルを理解し、最適化のターゲットを特定する最も効果的な方法の一つです。
| コンバージョン | 量子化 | 最適化 |
|---|---|---|
| モデル エクスプローラの並列比較機能を使用すると、コンバージョン関連の問題を簡単に特定できます。グラフレイヤをレイヤごとに移動し、セクションを展開したり折りたたんだりすることで、グラフを深く掘り下げることができます。グラフ内の内部構造と接続を、必要な粒度で検査します。 | Model Explorer を使用して、量子化の影響を受ける問題のある演算を特定します。エラー指標でオペレーションを並べ替えて、品質の低下を見つけ、レイヤごとの分析情報を取得し、さまざまな量子化結果を比較して、モデルサイズと品質の理想的なトレードオフを見つけます。 | Model Explorer を使用すると、ベンチマーク ツールやデバッグツールからの出力をより深く理解できます。GPU で実行できるオペレーションに関する分析情報の取得、レイテンシ別のオペレーションの並べ替え、アクセラレータ全体でオペレーションごとのパフォーマンスを比較できます。 |
大規模モデルのサポート
Model Explorer は、大規模モデルをシームレスにレンダリングするように設計されています。何千ノード？大丈夫です。GPU ベースのレンダリング エンジンは、非常に大規模なモデルでもスムーズにレンダリングするようにスケールアップできます。また、ファイルとフォルダのシステムのようにレイヤを折りたたむモデル エクスプローラ独自のアプローチにより、移動が高速かつ容易になります。
作業の効率化に役立つ機能
| Search | 分割ビュー | データ オーバーレイ |
|---|---|---|
| 正規表現ベースの強力な検索により、特定のノードを特定、フィルタ、ハイライト表示できます。
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同じタブにモデルを並べて表示し、簡単に比較できます。
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Model Explorer にカスタムノード固有のデータを読み込んで、モデルのホットスポットなどの問題をすばやく特定します。
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| .png にエクスポート | ブックマーク | メタデータに簡単にアクセス |
| ボタンをクリックするだけで、グラフの画像をエクスポートしてチームで共有できます。
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ブックマークを追加してグラフ内の位置を保存すると、エリア間を移動しやすくなります。
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テンソル形状の表示、入力と出力のトレース、同一レイヤのハイライト表示、子ノード数の確認などを行えます。
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Model Explorer の 2 つの使用方法
| ローカルで実行する | Colab ノートブックで実行する |
|---|---|
| GitHub の簡単なインストール手順に沿って、ローカルマシンに Model Explorer を設定します。ブラウザ ウィンドウで実行され、すべてのデータがローカルに保存されます。Linux、Mac、Windows をサポートします。 | Model Explorer は Colab で適切に動作するため、既存のモデル開発ワークフローに統合できます。デモ ノートブックを試すか、インストール手順に沿って独自のノートブックに追加してください。 |