การกำหนดขอบเขตโมเดลด้วยข้อมูลเมตาอาจทำได้ง่าย โค้ดสองสามบรรทัด ข้อมูลเมตา LiteRT มีคำอธิบายที่สมบูรณ์ของ โมเดลนั้นทำอะไรบ้างและวิธีใช้โมเดล ช่วยเพิ่มศักยภาพให้เครื่องมือสร้างโค้ด สร้างรหัสอนุมานให้กับคุณโดยอัตโนมัติ เช่น การใช้ Android ฟีเจอร์การเชื่อมโยง ML ของ Studio หรือ LiteRT โปรแกรมสร้างโค้ด Android นอกจากนี้ ยังสามารถใช้เพื่อ กำหนดค่าไปป์ไลน์การอนุมานที่กำหนดเอง
เครื่องมือและห้องสมุด
LiteRT มีเครื่องมือและไลบรารีที่หลากหลายสำหรับแสดง ของข้อกำหนดการทำให้ใช้งานได้ในระดับต่างๆ ดังนี้
สร้างอินเทอร์เฟซโมเดลด้วยโปรแกรมสร้างโค้ด Android
การสร้างโค้ด Wrapper ของ Android ที่จำเป็นโดยอัตโนมัติมี 2 วิธี สำหรับโมเดล LiteRT ที่มีข้อมูลเมตา
Android Studio ML Model Binding มีเครื่องมือพร้อมใช้งาน ใน Android Studio เพื่อนําเข้าโมเดล LiteRT ผ่านกราฟิก ของ Google Android Studio จะกำหนดการตั้งค่าโดยอัตโนมัติสำหรับ สร้างโปรเจ็กต์และสร้างคลาส Wrapper โดยอิงตามข้อมูลเมตาของโมเดล
LiteRT Code Generator เป็นไฟล์ปฏิบัติการที่ สร้างอินเทอร์เฟซของโมเดลโดยอัตโนมัติตามข้อมูลเมตา ขณะนี้ สนับสนุน Android ที่มี Java โค้ด Wrapper ทำให้ไม่จำเป็นต้องโต้ตอบ ด้วย
ByteBufferโดยตรง แต่นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถโต้ตอบกับ โมเดล LiteRT ที่มีวัตถุที่พิมพ์ เช่นBitmapและRectผู้ใช้ Android Studio ยังเข้าถึงฟีเจอร์โค้ดสร้างผ่าน การเชื่อมโยง ML สำหรับ Android Studio
สร้างไปป์ไลน์การอนุมานที่กำหนดเองด้วย LiteRT Support Library
ไลบรารีการสนับสนุน LiteRT เป็นไลบรารีข้ามแพลตฟอร์ม ซึ่งช่วยปรับแต่งอินเทอร์เฟซของโมเดลและสร้างไปป์ไลน์การอนุมาน ทั้งนี้ มีวิธีการใช้งานและโครงสร้างข้อมูลที่หลากหลายสำหรับการดำเนินการก่อน/หลัง การประมวลผลข้อมูล และการแปลงข้อมูล และยังได้รับการออกแบบมาให้สอดคล้องกับลักษณะการทำงานของ โมดูล TensorFlow เช่น TF.Image และ TF.Text เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความสอดคล้องกันจาก ไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพ
สำรวจโมเดลที่ฝึกไว้แล้วล่วงหน้าพร้อมข้อมูลเมตา
เรียกดูโมเดล Kaggle เพื่อ ดาวน์โหลดโมเดลที่ฝึกไว้แล้วล่วงหน้าพร้อมข้อมูลเมตาสำหรับทั้งงานการมองเห็นและข้อความ และ ดูตัวเลือกต่างๆ ในการแสดงภาพ ข้อมูลเมตา
ที่เก็บ GitHub ที่รองรับ LiteRT
ไปที่ GitHub การสนับสนุน LiteRT ที่เก็บสำหรับตัวอย่างและแหล่งที่มาเพิ่มเติม โค้ด