Suy luận LiteRT với siêu dữ liệu

Việc dự đoán mô hình có siêu dữ liệu có thể dễ dàng một vài dòng mã. Siêu dữ liệu LiteRT chứa nội dung mô tả phong phú về chức năng của mô hình và cách sử dụng mô hình. Hộp cát về quyền riêng tư có thể cho phép trình tạo mã tự động tạo mã suy luận cho bạn, chẳng hạn như sử dụng thông tin Tính năng liên kết học máy trong Studio hoặc LiteRT Trình tạo mã Android. Bạn cũng có thể dùng công cụ này để định cấu hình quy trình suy luận tuỳ chỉnh.

Công cụ và thư viện

LiteRT cung cấp nhiều công cụ và thư viện để phục vụ nhiều loại công cụ các cấp triển khai như sau:

Tạo giao diện mô hình bằng trình tạo mã Android

Có 2 cách để tự động tạo mã trình bao bọc Android cần thiết đối với mô hình LiteRT có siêu dữ liệu:

  1. Hiện đã có công cụ Liên kết mô hình học máy của Android Studio trong Android Studio để nhập mô hình LiteRT thông qua . Android Studio sẽ tự động định cấu hình chế độ cài đặt cho dự án và tạo các lớp trình bao bọc dựa trên siêu dữ liệu của mô hình.

  2. Trình tạo mã LiteRT là một tệp thực thi tự động tạo giao diện mô hình dựa trên siêu dữ liệu. Hiện tại hỗ trợ Android bằng Java. Mã bao bọc giúp loại bỏ nhu cầu tương tác trực tiếp với ByteBuffer. Thay vào đó, nhà phát triển có thể tương tác với Mô hình LiteRT với các đối tượng đã nhập như Bitmap và Rect. Người dùng Android Studio cũng có thể sử dụng tính năng tạo mã thông qua Liên kết máy học trong Android Studio

Xây dựng quy trình suy luận tuỳ chỉnh bằng Thư viện hỗ trợ LiteRT

Thư viện hỗ trợ LiteRT là một thư viện đa nền tảng giúp tuỳ chỉnh giao diện mô hình và xây dựng quy trình suy luận. Nó chứa nhiều phương pháp sử dụng và cấu trúc dữ liệu để thực hiện trước/sau xử lý và chuyển đổi dữ liệu. API này cũng được thiết kế để phù hợp với hành vi của Các mô-đun TensorFlow, chẳng hạn như TF.Image và TF.Text, đảm bảo tính nhất quán từ khả năng suy luận.

Khám phá các mô hình đã qua huấn luyện bằng siêu dữ liệu

Duyệt qua Các mô hình trong Kaggle để tải các mô hình huấn luyện trước có siêu dữ liệu cho cả nhiệm vụ liên quan đến tầm nhìn và văn bản. Ngoài ra bạn có thể xem các tuỳ chọn khác nhau để hình ảnh hoá siêu dữ liệu.

Kho lưu trữ GitHub hỗ trợ LiteRT

Truy cập vào trang GitHub hỗ trợ LiteRT kho lưu trữ để xem thêm ví dụ và nguồn .