LiteRT Python Wheel 패키지 빌드

이 페이지에서는 LiteRT tflite_runtime Python을 빌드하는 방법을 설명합니다. 라이브러리를 제공합니다.

다음 지침은 Ubuntu 16.04.3 64비트 PC (AMD64)에서 테스트되었습니다. , macOS Catalina (x86_64), TensorFlow 개발 Docker 이미지 tensorflow/tensorflow:devel.

기본 요건

CMake가 설치되어 있어야 하며 TensorFlow 소스 코드의 사본이 필요합니다. 다음을 확인하세요. CMake로 LiteRT 빌드 페이지를 참조하세요.

워크스테이션용 PIP 패키지를 빌드하려면 다음을 실행하면 됩니다. 명령어와 함께 사용하면 됩니다

PYTHON=python3 tensorflow/lite/tools/pip_package/build_pip_package_with_cmake.sh native

ARM 크로스 컴파일

ARM 크로스 컴파일의 경우 Docker를 사용하는 것이 좋습니다. 더 쉽게 사용할 수 있기 때문입니다. 크로스 빌드 환경을 설정합니다. 또한 target 옵션이 필요합니다. 설계할 수 있습니다

Makefile tensorflow/lite/tools/pip_package/Makefile에 도우미 도구가 있습니다. 사전 정의된 Docker 컨테이너를 사용하여 빌드 명령어를 호출할 수 있습니다. Docker 호스트 머신에서 빌드하면 다음과 같이 빌드 명령어를 실행할 수 있습니다.

make -C tensorflow/lite/tools/pip_package docker-build \
  TENSORFLOW_TARGET=<target> PYTHON_VERSION=<python3 version>

사용 가능한 대상 이름

tensorflow/lite/tools/pip_package/build_pip_package_with_cmake.sh 스크립트 필요 대상 아키텍처를 파악하는 데 사용할 수 있습니다. 지원되는 목록은 다음과 같습니다. 있습니다

빌드 예시

다음은 사용할 수 있는 몇 가지 명령어 예입니다.

Python 3.7용 armhf 대상

make -C tensorflow/lite/tools/pip_package docker-build \
  TENSORFLOW_TARGET=armhf PYTHON_VERSION=3.7

Python 3.8용 aarch64 대상

make -C tensorflow/lite/tools/pip_package docker-build \
  TENSORFLOW_TARGET=aarch64 PYTHON_VERSION=3.8

커스텀 도구 모음 사용 방법

생성된 바이너리가 타겟과 호환되지 않는 경우 직접 빌드하거나 커스텀 빌드 플래그를 제공할 수 있습니다. (확인 이 대상 환경을 파악) 이 경우 tensorflow/lite/tools/cmake/download_toolchains.sh로 자체 도구 모음을 사용합니다. 도구 모음 스크립트는 build_pip_package_with_cmake.sh 스크립트.