이 툴킷은 Gemma 모델과 같은 개방형 모델을 책임감 있게 사용하기 위한 권장사항을 적용하기 위한 리소스를 제공합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
- 안전 정책, 안전 조정, 안전 분류 기준, 모델 평가 설정에 대한 안내
- 학습 해석 가능성 도구 (LIT): 젬마의 행동을 조사하고 잠재적 문제를 해결합니다.
- 최소한의 예시로 강력한 안전 분류기를 구축하는 방법론
이 툴킷 버전은 영어 텍스트 변환 모델에만 중점을 둡니다. 페이지 하단의 의견 제공 메커니즘 링크를 통해 의견을 제공하여 이 도구함을 더 유용하게 만들 수 있습니다.
Gemma로 빌드할 때는 책임에 대해 종합적인 접근 방식을 취하고 애플리케이션 및 모델 수준에서 발생할 수 있는 모든 문제를 고려해야 합니다. 이 도구 키트에서는 안전, 개인 정보 보호, 공정성, 책임성을 다루는 위험 및 완화 기법을 다룹니다.
자세한 정보와 안내는 이 도구함의 나머지 부분을 확인하세요.
저자 및 도움을 주신 분들
이 툴킷은 다음 저자와 기여자를 포함하여 Google의 다양한 팀의 연구와 도구를 기반으로 합니다.
루도빅 페란, 캐시 마이어-헬스테른, 루카스 딕슨, 리나 자나, 오스카 월티네즈, 클레멘트 크레피, 라이언 멀린스, 이안 테니, 테드 클리멘코, 슈리 판디야, 니툼 태인, 맥켄지 토마스, 헤이든 샤퍼, 맥켄지 토마스, 헤이든 샤퍼, 마켄지 토마스, 헤이든 샤퍼, 마켄지 토마스, 헤이든 샤퍼, 엘리시 토머스, 헤이든 샤퍼, 빈 씨