LiteRT wymaga, aby modele były w specjalnym formacie, który umożliwia wykonywanie ich na urządzeniu.
Ten krok jest zwykle nazywany „konwersją” i wykorzystuje komponenty konwersji LiteRT do przekształcania formatu modelu na reprezentację LiteRT.
Obsługa konwersji w wielu platformach
LiteRT obsługuje konwersję modeli z PyTorch i TensorFlow.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2025-12-05 UTC."],[],[]]
