การแปลงโมเดล
LiteRT กำหนดให้โมเดลต้องอยู่ในรูปแบบเฉพาะสำหรับการดำเนินการในอุปกรณ์
โดยทั่วไปขั้นตอนนี้เรียกว่า "Conversion" และใช้คอมโพเนนต์ Conversion ของ LiteRT เพื่อแปลงจากรูปแบบโมเดลหนึ่งไปยังการแสดงของ LiteRT
การรองรับการแปลงหลายเฟรมเวิร์ก
LiteRT รองรับการแปลงโมเดลจาก PyTorch และ TensorFlow
ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่หน้าต่อไปนี้
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-12-05 UTC
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2025-12-05 UTC"],[],[]]
