আপনার নিজের টাস্ক API তৈরি করুন

নেটিভ API-এর মতো, একটি API অবজেক্ট তৈরি করতে, ক্লায়েন্টকে BaseTaskApi প্রসারিত করে নিম্নলিখিত তথ্য প্রদান করতে হবে, যা সমস্ত জাভা টাস্ক API-এর জন্য JNI হ্যান্ডলিং প্রদান করে।

• API I/O নির্ধারণ করুন - এটি সাধারণত নেটিভ ইন্টারফেসগুলিকে মিরর করে। যেমন BertQuestionAnswerer ইনপুট এবং আউটপুট List<QaAnswer> হিসাবে (String context, String question) নেয়। বাস্তবায়নটি অনুরূপ স্বাক্ষর সহ একটি প্রাইভেট নেটিভ ফাংশনকে কল করে, ব্যতীত এটিতে একটি অতিরিক্ত প্যারামিটার রয়েছে long nativeHandle , যা সি++ থেকে ফিরে আসা পয়েন্টার।

  class BertQuestionAnswerer extends BaseTaskApi {
    public List<QaAnswer> answer(String context, String question) {
      return answerNative(getNativeHandle(), context, question);
    }
  
    private static native List<QaAnswer> answerNative(
                                          long nativeHandle, // C++ pointer
                                          String context, String question // API I/O
                                         );
  
  }
  

• এপিআই-এর ফ্যাক্টরি ফাংশন তৈরি করুন - এটি নেটিভ ফ্যাক্টরি ফাংশনগুলিকেও মিরর করে, অ্যান্ড্রয়েড ফ্যাক্টরি ফাংশনগুলি ছাড়া ফাইল অ্যাক্সেসের জন্য Context নিতে হবে। ইমপ্লিমেন্টেশন TaskJniUtils এর একটি ইউটিলিটিকে কল করে সংশ্লিষ্ট C++ API অবজেক্ট তৈরি করতে এবং এর পয়েন্টারকে BaseTaskApi কনস্ট্রাক্টরের কাছে পাঠাতে।

    class BertQuestionAnswerer extends BaseTaskApi {
      private static final String BERT_QUESTION_ANSWERER_NATIVE_LIBNAME =
                                                "bert_question_answerer_jni";
  
      // Extending super constructor by providing the
      // native handle(pointer of corresponding C++ API object)
      private BertQuestionAnswerer(long nativeHandle) {
        super(nativeHandle);
      }
  
      public static BertQuestionAnswerer createBertQuestionAnswerer(
                                          Context context, // Accessing Android files
                                          String pathToModel, String pathToVocab) {
        return new BertQuestionAnswerer(
            // The util first try loads the JNI module with name
            // BERT_QUESTION_ANSWERER_NATIVE_LIBNAME, then opens two files,
            // converts them into ByteBuffer, finally ::initJniWithBertByteBuffers
            // is called with the buffer for a C++ API object pointer
            TaskJniUtils.createHandleWithMultipleAssetFilesFromLibrary(
                context,
                BertQuestionAnswerer::initJniWithBertByteBuffers,
                BERT_QUESTION_ANSWERER_NATIVE_LIBNAME,
                pathToModel,
                pathToVocab));
      }
  
      // modelBuffers[0] is tflite model file buffer, and modelBuffers[1] is vocab file buffer.
      // returns C++ API object pointer casted to long
      private static native long initJniWithBertByteBuffers(ByteBuffer... modelBuffers);
  
    }
  

• নেটিভ ফাংশনগুলির জন্য JNI মডিউল প্রয়োগ করুন - সমস্ত জাভা নেটিভ পদ্ধতি JNI মডিউল থেকে একটি সংশ্লিষ্ট নেটিভ ফাংশন কল করে প্রয়োগ করা হয়। ফ্যাক্টরি ফাংশন একটি নেটিভ API অবজেক্ট তৈরি করবে এবং এর পয়েন্টারটিকে জাভাতে একটি লম্বা টাইপ হিসাবে ফিরিয়ে দেবে। জাভা API-তে পরবর্তী কলগুলিতে, দীর্ঘ টাইপ পয়েন্টার JNI-এ ফেরত পাঠানো হয় এবং নেটিভ API অবজেক্টে ফেরত পাঠানো হয়। নেটিভ API ফলাফলগুলি আবার জাভা ফলাফলে রূপান্তরিত হয়।

  উদাহরণস্বরূপ, এইভাবে bert_question_answerer_jni প্রয়োগ করা হয়।

    // Implements BertQuestionAnswerer::initJniWithBertByteBuffers
    extern "C" JNIEXPORT jlong JNICALL
    Java_org_tensorflow_lite_task_text_qa_BertQuestionAnswerer_initJniWithBertByteBuffers(
        JNIEnv* env, jclass thiz, jobjectArray model_buffers) {
      // Convert Java ByteBuffer object into a buffer that can be read by native factory functions
      absl::string_view model =
          GetMappedFileBuffer(env, env->GetObjectArrayElement(model_buffers, 0));
  
      // Creates the native API object
      absl::StatusOr<std::unique_ptr<QuestionAnswerer>> status =
          BertQuestionAnswerer::CreateFromBuffer(
              model.data(), model.size());
      if (status.ok()) {
        // converts the object pointer to jlong and return to Java.
        return reinterpret_cast<jlong>(status->release());
      } else {
        return kInvalidPointer;
      }
    }
  
    // Implements BertQuestionAnswerer::answerNative
    extern "C" JNIEXPORT jobject JNICALL
    Java_org_tensorflow_lite_task_text_qa_BertQuestionAnswerer_answerNative(
    JNIEnv* env, jclass thiz, jlong native_handle, jstring context, jstring question) {
    // Convert long to native API object pointer
    QuestionAnswerer* question_answerer = reinterpret_cast<QuestionAnswerer*>(native_handle);
  
    // Calls the native API
    std::vector<QaAnswer> results = question_answerer->Answer(JStringToString(env, context),
                                           JStringToString(env, question));
  
    // Converts native result(std::vector<QaAnswer>) to Java result(List<QaAnswerer>)
    jclass qa_answer_class =
      env->FindClass("org/tensorflow/lite/task/text/qa/QaAnswer");
    jmethodID qa_answer_ctor =
      env->GetMethodID(qa_answer_class, "<init>", "(Ljava/lang/String;IIF)V");
    return ConvertVectorToArrayList<QaAnswer>(
      env, results,
      [env, qa_answer_class, qa_answer_ctor](const QaAnswer& ans) {
        jstring text = env->NewStringUTF(ans.text.data());
        jobject qa_answer =
            env->NewObject(qa_answer_class, qa_answer_ctor, text, ans.pos.start,
                           ans.pos.end, ans.pos.logit);
        env->DeleteLocalRef(text);
        return qa_answer;
      });
    }
  
    // Implements BaseTaskApi::deinitJni by delete the native object
    extern "C" JNIEXPORT void JNICALL Java_task_core_BaseTaskApi_deinitJni(
        JNIEnv* env, jobject thiz, jlong native_handle) {
      delete reinterpret_cast<QuestionAnswerer*>(native_handle);
    }
  

iOS API

একটি ObjC API অবজেক্টে একটি নেটিভ API অবজেক্ট মোড়ানোর মাধ্যমে iOS API তৈরি করুন। তৈরি API অবজেক্ট ObjC বা Swift-এ ব্যবহার করা যেতে পারে। iOS API এর জন্য প্রথমে নেটিভ API তৈরি করা প্রয়োজন।

নমুনা ব্যবহার

এখানে Swift-এ MobileBert- এর জন্য ObjC TFLBertQuestionAnswerer ব্যবহার করে একটি উদাহরণ দেওয়া হল।

  static let mobileBertModelPath = "path/to/model.tflite";
  // Create the API from a model file and vocabulary file
  let mobileBertAnswerer = TFLBertQuestionAnswerer.mobilebertQuestionAnswerer(
      modelPath: mobileBertModelPath)

  static let context = ...; // context of a question to be answered
  static let question = ...; // question to be answered
  // ask a question
  let answers = mobileBertAnswerer.answer(
      context: TFLBertQuestionAnswererTest.context, question: TFLBertQuestionAnswererTest.question)
  // answers.[0].text is the best answer

API তৈরি করা

চিত্র 4. iOS টাস্ক API

iOS API হল নেটিভ API-এর উপরে একটি সাধারণ ObjC মোড়ক। নীচের পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করে API তৈরি করুন:

• ObjC র্যাপার সংজ্ঞায়িত করুন - একটি ObjC ক্লাস সংজ্ঞায়িত করুন এবং সংশ্লিষ্ট নেটিভ API অবজেক্টে বাস্তবায়ন অর্পণ করুন। মনে রাখবেন যে C++ এর সাথে সুইফটের ইন্টারপ করতে অক্ষমতার কারণে নেটিভ নির্ভরতা শুধুমাত্র একটি .mm ফাইলে দেখা যেতে পারে।

  • .h ফাইল

    @interface TFLBertQuestionAnswerer : NSObject
  
    // Delegate calls to the native BertQuestionAnswerer::CreateBertQuestionAnswerer
    + (instancetype)mobilebertQuestionAnswererWithModelPath:(NSString*)modelPath
                                                  vocabPath:(NSString*)vocabPath
        NS_SWIFT_NAME(mobilebertQuestionAnswerer(modelPath:vocabPath:));
  
    // Delegate calls to the native BertQuestionAnswerer::Answer
    - (NSArray<TFLQAAnswer*>*)answerWithContext:(NSString*)context
                                       question:(NSString*)question
        NS_SWIFT_NAME(answer(context:question:));
  }
  

  • .mm ফাইল

    using BertQuestionAnswererCPP = ::tflite::task::text::BertQuestionAnswerer;
  
    @implementation TFLBertQuestionAnswerer {
      // define an iVar for the native API object
      std::unique_ptr<QuestionAnswererCPP> _bertQuestionAnswerwer;
    }
  
    // Initialize the native API object
    + (instancetype)mobilebertQuestionAnswererWithModelPath:(NSString *)modelPath
                                            vocabPath:(NSString *)vocabPath {
      absl::StatusOr<std::unique_ptr<QuestionAnswererCPP>> cQuestionAnswerer =
          BertQuestionAnswererCPP::CreateBertQuestionAnswerer(MakeString(modelPath),
                                                              MakeString(vocabPath));
      _GTMDevAssert(cQuestionAnswerer.ok(), @"Failed to create BertQuestionAnswerer");
      return [[TFLBertQuestionAnswerer alloc]
          initWithQuestionAnswerer:std::move(cQuestionAnswerer.value())];
    }
  
    // Calls the native API and converts C++ results into ObjC results
    - (NSArray<TFLQAAnswer *> *)answerWithContext:(NSString *)context question:(NSString *)question {
      std::vector<QaAnswerCPP> results =
        _bertQuestionAnswerwer->Answer(MakeString(context), MakeString(question));
      return [self arrayFromVector:results];
    }
  }
  

মতামত জানান