从 TensorFlow Lite 迁移到 LiteRT

针对设备端 AI 的 Google 高性能运行时的所有新开发都将并只支持 LiteRT。使用 TensorFlow Lite 软件包的应用将将继续运行，但所有新的更新将只包含在 LiteRT 中软件包LiteRT API 包含的方法名称与 TF Lite API 相同，因此迁移到 LiteRT 不需要对代码进行详细的更改。

如需更改软件包名称，请参阅以下迁移指南，了解平台。

随 Android 迁移

如需使用 TensorFlow Lite 迁移 Android 应用，请将依赖项从 org.tensorflow:tensorflow-lite 到 com.google.ai.edge.litert。通过 LiteRT Maven 代码库包含以下软件包：

您可以在 build.gradle 依赖项中进行此项更改：

dependencies {
  ...
  implementation `com.google.ai.edge.litert:litert:1.0.1`
}

Play 服务

Play 服务运行时中的 LiteRT 继续使用 play-services-tflite 依赖项。如果您的应用已在使用 Play 服务运行时使用 TensorFlow Lite，您无需更改任何代码。

如需在 Play 服务中使用 LiteRT，请将以下内容添加到您的 build.gradle 依赖项：

dependencies {
...
    // LiteRT dependencies for Google Play services
    implementation 'com.google.android.gms:play-services-tflite-java:16.0.1'
    // Optional: include LiteRT Support Library
    implementation 'com.google.android.gms:play-services-tflite-support:16.0.1'
...
}

使用 Python 进行迁移

要使用 Tensorflow Lite 迁移 Python 代码，请将 PIP 软件包从 tflite-runtime 至 ai-edge-litert。

安装支持 PIP 的 LiteRT：

$ python3 -m pip install ai-edge-litert

使用以下命令导入 LiteRT：

from ai_edge_lite.interpreter import Interpreter
interpreter = Interpreter(model_path=args.model_file)

其他库

适用于 iOS 的 Swift 和 Objective-C SDK、C++ SDK、Task 库和 Model Maker 继续存在于 TensorFlow Lite API 中。使用这些 API 的应用 SDK 或库不应迁移到 LiteRT。