Unterstützung mehrerer Frameworks mit TFLite

Die Modelle für maschinelles Lernen (ML), die Sie mit LiteRT verwenden, können trainiert werden JAX, PyTorch oder TensorFlow verwenden und dann in einen TFLite-Flatbuffer konvertiert Format.

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Ein Überblick über den TFLite Converter, der eine wichtige Komponente von Die Unterstützung verschiedener Frameworks mit TFLite ist die Modellkonvertierung Übersicht.