KI in mobilen, Web- und eingebetteten Anwendungen bereitstellen

  • Auf dem Gerät

    Latenz reduzieren. Offline arbeiten Daten lokal speichern und privat.

  • Plattformübergreifend

    Führen Sie dasselbe Modell auf Android-, iOS-, Web- und eingebetteten Geräten aus.

  • Multi-Framework

    Kompatibel mit JAX-, Keras-, PyTorch- und TensorFlow-Modellen.

  • Full AI Edge Stack

    Flexible Frameworks, sofort einsetzbare Lösungen, Hardwarebeschleuniger

Sofort einsatzbereite Lösungen und flexible Frameworks

Low-Code-APIs für gängige KI-Aufgaben

Plattformübergreifende APIs zur Bewältigung gängiger Aufgaben aus den Bereichen Generative AI, Vision, Text und Audio

<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> <ph type="x-smartling-placeholder"></ph> <ph type="x-smartling-placeholder"></ph> <ph type="x-smartling-placeholder"></ph> Erste Schritte mit MediaPipe-Aufgaben

Benutzerdefinierte Modelle plattformübergreifend bereitstellen

Sie können JAX-, Keras-, PyTorch- und TensorFlow-Modelle auf Android-, iOS-, Web- und eingebetteten Geräten ausführen, die für herkömmliches ML und generative KI optimiert sind.

<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> <ph type="x-smartling-placeholder"></ph> <ph type="x-smartling-placeholder"></ph> <ph type="x-smartling-placeholder"></ph> Erste Schritte mit LiteRT
Feature 2

Verkürzung von Entwicklungszyklen durch Visualisierung

Visualisieren Sie die Transformation Ihres Modells durch Konvertierung und Quantisierung. Fehler bei Hotspots beheben nach die Benchmark-Ergebnisse überlagern.

<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> <ph type="x-smartling-placeholder"></ph> <ph type="x-smartling-placeholder"></ph> <ph type="x-smartling-placeholder"></ph> Erste Schritte mit dem Modell-Explorer
Feature 1

Benutzerdefinierte Pipelines für komplexe ML-Features erstellen

Erstellen Sie Ihre eigene Aufgabe, indem Sie mehrere ML-Modelle sowie Vor- und Nachverarbeitung verketten Logik. Beschleunigte Pipelines (GPU und NPU) ohne Blockierung auf der CPU ausführen.

<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> <ph type="x-smartling-placeholder"></ph> <ph type="x-smartling-placeholder"></ph> <ph type="x-smartling-placeholder"></ph> Erste Schritte mit MediaPipe Framework
Feature 2

Tools und Frameworks, auf denen die Apps von Google basieren

Entdecken Sie den gesamten KI-Edge-Stack mit Produkten auf jeder Ebene – von Low-Code-APIs bis hin zu hardwarespezifischen Beschleunigungsbibliotheken.

MediaPipe-Aufgaben

Mit Low-Code-APIs können Sie KI-Funktionen schnell in mobile Apps und Webanwendungen einbinden, um gängige Aufgaben wie Generative AI, maschinelles Sehen, Text und Audio auszuführen.

Generative KI

Mit einsatzbereiten APIs können Sie generative Sprach- und Bildmodelle direkt in Ihre Apps einbinden.

Vision

Entdecken Sie eine Vielzahl von Vision-Aufgaben wie Segmentierung, Klassifizierung, Erkennung, Erkennung und Orientierungspunkte für Ihren Körper.

Text- und Audio

Sie können Text und Audioinhalte in vielen Kategorien klassifizieren, darunter Sprache, Stimmung und eigene benutzerdefinierte Kategorien.

MediaPipe-Framework

Ein Low-Level-Framework zum Erstellen von hochleistungsbeschleunigten ML-Pipelines, das häufig mehrere ML-Modelle in Kombination mit Vor- und Nachverarbeitung umfasst.

<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> Jetzt starten

LiteRT

Stellen Sie KI-Modelle, die in einem beliebigen Framework erstellt wurden, für Mobilgeräte, das Web und Mikrocontroller mit optimierter hardwarespezifischer Beschleunigung bereit.

Multi-Framework

Konvertieren Sie Modelle aus JAX, Keras, PyTorch und TensorFlow, um sie auf Edge-Geräten auszuführen.

Plattformübergreifend

Führen Sie genau dasselbe Modell auf Android, iOS, Web und Mikrocontrollern mit nativen SDKs aus.

Leicht und schnell

Die effiziente Laufzeit von LiteRT nimmt nur wenige Megabyte ein und ermöglicht eine Modellbeschleunigung über CPU, GPU und NPUs.

Modell-Explorer

Sie können Ihre Modelle visuell untersuchen, debuggen und vergleichen. Blenden Sie Leistungs-Benchmarks und numerische Werte ein, um problematische Hotspots zu identifizieren.

<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> Jetzt starten
Nano-Zeichen

Aktuelle Videos und Blogposts